Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Lösungen und trainiere Machine-Learning-Modelle für innovative Geschäftsprozesse.
- Arbeitgeber: Zukunftsorientierte Versicherungsgesellschaft mit flexibler und kreativer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, zahlreiche Trainingsangebote und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung mit modernster Technologie und internationalem Teamgeist.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Programmierkenntnisse in Python und gute Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Karriereentwicklungsmöglichkeiten und ein vielfältiges Gesundheitsangebot.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43000 - 84000 € pro Jahr.
Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen? Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen? Das erwartet dich Am Standort Köln oder Frankfurt entwickelst du AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und bringst dein Know-how in künstlicher Intelligenz und Machine Learning gezielt ein Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus unserer AI-Projekte – von der Pilotierung über die Produktivsetzung bis hin zur Wartung – unter Berücksichtigung von Datenschutz und Governance In deiner Rolle trainierst du Machine-Learning-Modelle, um unsere Geschäftsprozesse effizienter und intelligenter zu gestalten, und unterstützt aktiv die Wartung sowie Weiterentwicklung bestehender Modelle Du entwickelst AI-Agenten, überführst Fachprozesse in produktive Workflows und bewertest neue Technologien für unser Unternehmen Gemeinsam mit dem Fachbereich identifizierst und entwickelst du Ideen für neue Analysen, Automatisierungen und AI-Projekte Du präsentierst deine Projektergebnisse in Workshops und Konferenzen und hältst dein Wissen durch eLearning, Seminare und Fachkonferenzen aktuell Das bringst du mit Hohe Eigeninitiative und ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Idealerweise Erfahrung mit Agenten-Workflows und ggf. Agentic-Plattformen (z. B. N8N) zur Prozessautomatisierung Erfahrung im operativen Betrieb von RAG-Systemen und Knowledge Retrieval ist von Vorteil Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Algorithmen; Kenntnisse in Azure (Data Lake, ML) und Databricks Praktische Erfahrung im Einsatz von ML- und GenAI-Modulen; idealerweise Erfahrung mit neuronalen Netzen, Deep Learning oder NLP Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science und AI sowie ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation Grundkenntnisse der Versicherungsbranche sind wünschenswert Das bieten wir dir Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause auszugestalten Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits Z usätzliche Informationen ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns (marisa.schell@zurich.com), um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen. Arbeitsort: Köln oder Frankfurt Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit Marisa Schell freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal (\“Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen. Willkommen in deiner Zukunft 55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter! https://www.zurich.de/de-de/ueber-uns/ihre-karriere
Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (German fluent) (m/w/d) Arbeitgeber: Zurich Insurance Company Ltd.

Kontaktperson:
Zurich Insurance Company Ltd. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (German fluent) (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe direkt auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können auch Initiativbewerbungen in Betracht ziehen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und Data Science. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren können, um zu zeigen, was wir draufhaben!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle interessiert bist, nutze den "Jetzt Bewerben”-Button auf unserer Karriere-Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (German fluent) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähle uns, warum du für die Rolle als Data Scientist im Bereich AI brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit AI und Machine Learning gearbeitet hast. Zeige uns, was du erreicht hast und wie du Probleme gelöst hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unser Karriereportal. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zurich Insurance Company Ltd. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Zurich. Sie legen Wert auf Kreativität und Agilität, also überlege dir, wie du diese Werte in deinen Antworten widerspiegeln kannst. Zeige, dass du bereit bist, neue Wege zu gehen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Expertise zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen AI-Projekten oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in Python, Machine Learning und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Probleme zu lösen, um dein Wissen zu demonstrieren.