Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Pricing-Strategien und optimiere Prognosemodelle mit modernen Tools.
- Unternehmen: Zukunftsorientierte Versicherungsgesellschaft mit flexibler Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterbildung und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Karrierechancen ohne Grenzen in einem dynamischen internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung und bringe deine Ideen aktiv ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Programmierkenntnisse in Python und Teamplayer-Mentalität.
Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen? Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?
Das erwartet dich:
- In deiner neuen Rolle am Standort Frankfurt begleitest du die Konzipierung und Implementierung verschiedener Pricing Maßnahmen für das deutsche oder internationale Geschäft der DA.
- Du bist mitverantwortlich für die Neugeschäftsstrategie im dynamischen Direktmarkt.
- Deine Analysen zur Preispositionierung im Wettbewerb nimmst du mit Hilfe von umfangreichen Daten im Cloud-basierten Data Lake vor.
- Mit modernen Tools und Machine Learning Verfahren erstellst und optimierst du Prognosemodelle.
- Bei der Entwicklung neuer Pricing-Strategien stimmst du dich dabei eng mit Pricing Kolleg:innen und Portfolio-Manager:innen ab.
Das bringst du mit:
- Bist du interessiert, Pricing Exzellenz aktiv voranzutreiben und deine eigenen Ideen aktiv mit einzubringen?
- Dann überzeuge uns als motivierte:r Teamplayer:in mit folgenden Qualifikationen:
- Start-up-Spirit - agil, belastbar und proaktiv.
- Sicherer Umgang mit modernen KI-Technologien.
- Hervorragende Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil.
- Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Data Science Bereich unter Verwendung von Python oder moderner Data-Science-Tools.
- Erfahrung bei der Modellierung mit GLMs oder GBMs ist von Vorteil.
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir dir:
- Flexible Arbeitsformen für eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause aus.
- Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen.
- Unterstützung bei deiner Karriereplanung - von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung.
- Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert.
- Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: Unser vielfältiges Sport- und Gesundheitsangebot der FIT@ZURICH Betriebssportgemeinschaft unterstützt eine gesunde Work‑Life‑Balance.
- Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket, vermögenswirksame Leistungen, ein Mitarbeitenden‑Aktienprogramm und weitere tolle Benefits.
Zusätzliche Informationen:
Die Zurich Gruppe Deutschland unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns (janine.desrochers@zurich.com), um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.
Arbeitsort: Frankfurt
Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit
Janine Desrochers freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal ("Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.
Willkommen in deiner Zukunft! 55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!
Data Scientist Pricing (German fluent) (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Zurich Insurance Company Ltd.
Die Zurich Gruppe Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Wirtschafts-)Informatiker die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einer modernen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine gesunde Work-Life-Balance. Am Standort Frankfurt kannst du aktiv an der Automatisierung von Geschäftsprozessen mitwirken und innovative Lösungen entwickeln, während du Teil eines globalen Netzwerks von 55.000 Kolleginnen und Kollegen bist.
Kontaktdaten:
Zurich Insurance Company Ltd. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Pricing (German fluent) (m/w/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zurich Insurance Company Ltd. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Pricing (German fluent) (m/w/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Pricing (German fluent) (m/w/d) bei Zurich Insurance Company Ltd. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zurich Insurance Company Ltd. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zurich Insurance Company Ltd. entscheidend sein!
