Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Pricing Teams und entwickle innovative Preisstrategien mit modernen Datenanalysen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Direktmarkt mit Start-up-Spirit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, zahlreiche Trainings und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Gesundheitsangebote und Unterstützung bei der Karriereplanung.
- Warum dieser Job: Nutze KI-Technologien und Python, um echte Auswirkungen auf die Preisgestaltung zu erzielen.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik oder Data Science und Erfahrung in Datenanalysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das erwartet dich
- Du verstärkst das Pricing Team am Standort Frankfurt und bist mitverantwortlich für die Neugeschäftssteuerung im dynamischen Direktmarkt.
- Du treibst den Aufbau von Datenpipelines zur Markbeobachtung im Cloud‑basierten Data Lake voran.
- Datengetrieben und mit modernen Tools nimmst du Analysen zu unserer Preispositionierung im Wettbewerb vor und bewertest die Wirkung der aktuellen Pricing‑Strategie.
- Auf Basis deiner Analysen entwickelst du neue Pricing‑Strategien und stimmst dich dabei eng mit Pricing Kolleg:innen und Portfolio‑Manager:innen ab.
Das bringst du mit
- Start‑up‑Spirit – agil, belastbar und proaktiv.
- Sicherer Umgang mit modernen KI‑Technologien.
- Hervorragende Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil.
- Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Datenanalysen in Python oder mit modernen Data‑Science‑Tools.
- Erfahrung bei der Modellierung mit GLMs oder GBMs ist von Vorteil.
- Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitsformen, für eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause aus.
- Zahlreiche Trainings‑ und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen.
- Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung.
- Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert.
- Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work‑Life Balance.
- Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits.
Zusätzliche Informationen
- Arbeitsort: Frankfurt.
- Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit.
Data Scientist / Mathematiker im Pricing DA Direkt (m/w/d) Arbeitgeber: Zurich Insurance Company
Die DA Direkt bietet als Arbeitgeber ein dynamisches und innovatives Umfeld in Frankfurt, das durch flexible Arbeitsformen und eine moderne, offene Unternehmenskultur geprägt ist. Mit zahlreichen Trainings- und Lernangeboten sowie individueller Karriereförderung unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt ein vielfältiges Gesundheitsangebot für eine ausgewogene Work-Life-Balance, was die DA Direkt zu einem attraktiven Arbeitgeber im Bereich Pricing macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist / Mathematiker im Pricing DA Direkt (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zurich Insurance Company zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Mathematiker im Pricing DA Direkt (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / Mathematiker im Pricing DA Direkt (m/w/d) bei Zurich Insurance Company gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zurich Insurance Company vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zurich Insurance Company entscheidend sein!
