Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Businesspläne für unser Versicherungsportfolio.
- Arbeitgeber: Zurich revolutioniert die Versicherungsbranche mit kreativen und agilen Ansätzen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, zahlreiche Trainings und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung und arbeite in einem internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in BWL oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Teilzeit-Optionen sind verfügbar; sprich uns an, wenn du Fragen hast!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen? Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?
Das erwartet dich:
- Als Spezialist:in für Datenanalyse und Business Development behältst du einen klaren Blick auf unser Versicherungsportfolio in der Sparte Financial Lines und begleitest aktiv die Standardisierung und Automatisierung des Portfolio Managements.
- Zu deinen Aufgaben gehören die Erstellung von Portfolio- und Bestandsanalysen sowie entsprechenden Reportings und Dashboards.
- Du pflegst die vorhandenen Reporting-Systeme und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
- Auf Basis deiner Analysen identifizierst und bewertest du neue Geschäftsopportunitäten und erarbeitest konkrete Businesspläne hierfür in Abstimmung mit Stakeholdern.
- Weiterhin unterstützt du bei der Einführung und Pflege neuer Versicherungstarife, wobei du dich mit globalen und nationalen Schnittstellen abstimmst.
- Deine Expertise bringst du nicht zuletzt proaktiv in Digitalisierungsprojekten sowie bei Data-Calls ein.
Das bringst du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsmathematik oder im Bereich Versicherungen und Finanzen; alternativ eine höhere versicherungstechnische Ausbildung mit kontinuierlichen Weiterbildungen.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Daten- und Portfolioanalyse.
- Idealerweise Underwriting-Kenntnisse, bevorzugt in den Sparten Financial Lines und/oder Casualty.
- Umfassende Erfahrung in der Erstellung und Analyse von aussagekräftigen Reports und Präsentationen (mittels Excel, PowerBI und PowerPoint).
- Starke analytische Fähigkeiten, ausgeprägte Teamfähigkeit, Belastbarkeit sowie Durchsetzungsvermögen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir dir:
- Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Balance zwischen Arbeiten im Büro und von zu Hause zu gestalten.
- Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen.
- Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung.
- Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert.
- Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance.
- Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits.
Zusätzliche Informationen:
ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns, um die Möglichkeiten zu besprechen.
Arbeitsort: Frankfurt
Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit
Kim Schmidt freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal. Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.
Willkommen in deiner Zukunft!
55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!
Business Intelligence Analyst / Data Analyst Insurance Frankfurt (m/w/d) (fluent in German) Arbeitgeber: Zurich Insurance Group

Kontaktperson:
Zurich Insurance Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Analyst / Data Analyst Insurance Frankfurt (m/w/d) (fluent in German)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Zurich, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse-Tools wie Excel, PowerBI und PowerPoint beziehen. Zeige deine Fähigkeiten in diesen Programmen durch praktische Beispiele oder Projekte, die du durchgeführt hast.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Versicherungswesen, insbesondere im Bereich Financial Lines. Dies zeigt dein Interesse an der Branche und deine Bereitschaft, dich kontinuierlich weiterzubilden.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Teamarbeit zu nennen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Analyst / Data Analyst Insurance Frankfurt (m/w/d) (fluent in German)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Business Intelligence Analyst bei Zurich interessierst. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Gehe in deinem Lebenslauf gezielt auf deine mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Daten- und Portfolioanalyse ein. Nenne konkrete Beispiele, wie du erfolgreich Reports und Dashboards erstellt hast, um deine analytischen Fähigkeiten zu untermauern.
Verwende passende Schlüsselwörter: Achte darauf, in deinem Lebenslauf und Anschreiben relevante Schlüsselwörter aus der Stellenbeschreibung zu verwenden, wie 'Portfolio Management', 'Reporting-Systeme' und 'Digitalisierungsprojekte'. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstanden hast.
Schließe mit einem starken Aufruf zum Handeln ab: Beende dein Anschreiben mit einem positiven Ausblick und einem klaren Aufruf zum Handeln. Drücke deine Vorfreude auf ein persönliches Gespräch aus und erwähne, dass du gerne deine Gehaltsvorstellungen und den möglichen Starttermin besprechen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zurich Insurance Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Zurich und deren Ansatz zur Versicherung. Zeige in deinem Interview, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu leben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Berufslaufbahn, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Portfolio-Management demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern.
✨Analytische Fähigkeiten betonen
Da die Rolle starke analytische Fähigkeiten erfordert, solltest du während des Interviews deine Herangehensweise an Datenanalysen und die Erstellung von Reports klar darlegen. Erkläre, wie du komplexe Daten in verständliche Informationen umwandelst.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Teamfähigkeit ist ein wichtiger Aspekt dieser Position. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an einer guten Zusammenarbeit interessiert bist, und erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.