Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Team bei der Optimierung und Weiterentwicklung unserer Input-Management-Plattform.
- Unternehmen: Zurich Gruppe Deutschland – innovativ und international.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, zahlreiche Trainings und eine moderne Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit 19 Stunden pro Woche in Köln.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1791 - 1791 € pro Monat.
Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen? Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?
Das erwartet dich:
- Du unterstützt das Team Technologie und Automatisierung.
- Du übernimmst selbstständig eigene Aufgaben und bist somit von Beginn an ein direktes Mitglied des Teams.
- Du erhältst Einblick in die operative Arbeit und unterstützt das Team durch die Übernahme von eigenständigen Aufgaben.
- Du unterstützt bei der Konfiguration, Optimierung und Weiterentwicklung unserer Input-Management-Plattform.
- Du wirkst aktiv an der Verbesserung bestehender Prozesse und technischer Lösungen mit.
- Zu deinen Aufgaben gehört die Entwicklung und Pflege von Skripten, Erweiterungen sowie technischen Komponenten in Python.
- Du begleitest Tests und Regressionstests deiner Änderungen und unterstützt dabei, stabile und zuverlässige Releases bereitzustellen.
- Du analysierst Fehlerbilder in Prozessen eigenständig, reproduzierst Problemstellungen und arbeitest an der nachhaltigen Behebung von Störungen.
- Du erfasst, analysierst und strukturierst Anforderungen für Automatisierungs- und KI-Use-Cases.
- Du überführst diese in Tickets oder technische Konzepte, beispielsweise in Jira.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Pflege von Prompts für KI-basierte Anwendungsfälle.
- Hierzu gehören auch das Testing, die Dokumentation sowie die Bewertung der Ergebnisqualität.
- In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklern und Plattformverantwortlichen unterstützt du die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Automatisierungslösungen.
Das bringst du mit:
- Wir suchen eine zielstrebige und organisierte Person, die durch ihre strukturierte Arbeitsweise ihren Arbeitsalltag eigenständig und gewissenhaft steuert.
- Du bist immatrikulierte:r Student:in in Vollzeit, idealerweise in den Bereichen: Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Du interessierst dich für Plattformen, Schnittstellen und Automatisierung.
- Du begeisterst dich für KI-Anwendungen und hast idealerweise bereits erste Erfahrungen mit Prompt Engineering, LLMs sowie einem strukturierten Testvorgehen gesammelt.
- Kenntnisse in Python, SQL, Power BI oder vergleichbaren Technologien sind von Vorteil.
- Du arbeitest eigenständig, zuverlässig und dokumentierst deine Arbeit sorgfältig und nachvollziehbar.
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen in der Analyse, Strukturierung und Dokumentation von Anforderungen gesammelt.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Deine Bewerbungsunterlagen:
- Aktueller Lebenslauf
- Motivationsschreiben / Anschreiben
- Immatrikulationsbescheinigung (nach §9 BAföG, mit Info ob Voll- oder Teilzeitstudium)
- Leistungsnachweise
- Zeugnisse
- Ggf. Bachelorurkunde
Das bieten wir dir:
- Work-Life-Balance durch ein flexibles Arbeitsmodell.
- Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen.
- Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und die teamübergreifende Zusammenarbeit fördert.
- Vielfältiges Gesundheitsangebot zur Unterstützung einer gesunden Work-Life Balance.
Standort: Köln
Pensum: Teilzeit - 19 Stunden
Kontakt: Charleen Daniel
Gehaltsangabe: Bachelorstudierende 1.791€ bei 19 Std./Woche / Masterstudierende 1.962€ bei 19 Std./Woche
Charleen Daniel freut sich auf deine Bewerbung.
Willkommen in deiner Zukunft!
Werkstudent (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder MINT im Input Management (m/w/d) in Köln Arbeitgeber: Zurich Insurance Group
Die Zurich Gruppe Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Underwriter im Bereich Property Mid Market in Hamburg nicht nur flexible Arbeitsmodelle bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere moderne und offene Unternehmenskultur fördert Kreativität und Teamarbeit, während unser umfangreiches Sport- und Gesundheitsangebot eine gesunde Work-Life-Balance unterstützt. Werde Teil eines internationalen Teams, das gemeinsam an innovativen Lösungen arbeitet und die Zukunft der Versicherung neu gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder MINT im Input Management (m/w/d) in Köln erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Zurich Insurance Group aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder MINT im Input Management (m/w/d) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Zurich Insurance Group als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zurich Insurance Group vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
