Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Pricing-Strategien für nationale und internationale Märkte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Startup-Spirit und internationalem Fokus.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Trainingsangebote und Gesundheitsleistungen wie Bikeleasing.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsumgebung mit großartigen Karrierechancen und internationaler Perspektive.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Preismanagements mit modernsten Technologien und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, exzellente Python-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57150 - 69850 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle unterstützen Sie die Entwicklung und Implementierung von Pricing-Maßnahmen für das deutsche und internationale Geschäft der DA.
Sie arbeiten eng mit Pricing-Kolleg: innen und Portfolio-Manager: innen zusammen und nutzen Data-Lake-Daten sowie ML-Methoden zur Prognose- und Preispositionierungsanalyse.
Sie tragen zur Neugeschäftsstrategie im Direktmarkt bei und entwickeln Pricing-Strategien in Abstimmung mit dem Team.
Die Position bietet Gestaltungsspielraum, Agilität und internationale Perspektiven.
- Leistungen / Benefits
- Flexible Arbeitsformen
- Trainings- und Lernangebote
- Karriereplanung
- Offene, transparente Arbeitsumgebung
- Gesundheits- & Sportangebote
- Bikeleasing und Deutschlandticket
- Verantwortungsbereiche
- Konzipieren und Implementieren von Pricing-Maßnahmen für deutsches und internationales Geschäft
- Mitverantwortung für die Neugeschäftsstrategie im Direktmarkt
- Durchführung von Preispositionierungsanalysen anhand umfangreicher Cloud-Daten im Data Lake
- Erstellen und Optimieren von Prognosemodellen mit modernen ML-Verfahren
- Entwicklung neuer Pricing-Strategien in enger Abstimmung mit Pricing-Kolleg: innen und Portfolio-Manager: innen
- Zentrale Anforderungen
- Startup-Spirit: agil, belastbar, proaktiv
- Sicherer Umgang mit modernen KI-Technologien
- Hervorragende Python-Kenntnisse; Databricks von Vorteil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Bereich mit Python oder modernen Data-Science-Tools
- Erfahrung mit Modellierung (GLMs/GBMs) von Vorteil
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamplayer
- Agilität
- Proaktivität
- Python
- Databricks
- ML-Verfahren
Data Scientist Pricing (German fluent) (m/w/d) in Wiesbaden Arbeitgeber: Zurich Insurance Group
Die Zurich Gruppe Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Underwriter im Bereich Property Mid Market in Hamburg nicht nur flexible Arbeitsmodelle bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere moderne und offene Unternehmenskultur fördert Kreativität und Teamarbeit, während unser umfangreiches Sport- und Gesundheitsangebot eine gesunde Work-Life-Balance unterstützt. Werde Teil eines internationalen Teams, das gemeinsam an innovativen Lösungen arbeitet und die Zukunft der Versicherung neu gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Pricing (German fluent) (m/w/d) in Wiesbaden erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zurich Insurance Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Pricing (German fluent) (m/w/d) in Wiesbaden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Pricing (German fluent) (m/w/d) bei Zurich Insurance Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zurich Insurance Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zurich Insurance Group entscheidend sein!
