Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Prompts für innovative KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit flexibler und kreativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, zahlreiche Trainings und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Karriereentwicklung ohne Grenzen in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium im technischen Bereich und Erfahrung mit Large Language Models.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen? Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?
Das erwartet dich:
- Du entwickelst, formulierst und optimierst Prompts für vielfältige Business‑Use‑Cases, insbesondere für unsere Bot‑Familie und unseren KI‑Agenten.
- Du treibst die Konzeption, den Aufbau und die Weiterentwicklung von Kontext- und RAG-Strategien für produktive KI-Anwendungen voran.
- Dabei bringst du Large Language Models in reale Systeme ein – von der technischen Anbindung über Fine‑Tuning bis hin zur API‑Integration.
- Zudem überwachst du die Evaluation und Optimierung der Modellantworten hinsichtlich Qualität, Konsistenz, Sicherheit und Kosten.
- Schließlich arbeitest du eng mit Software‑Engineers, Data Scientists und Product Ownern zusammen, um End‑to‑End‑Prozesse, Tests und Monitoring weiterzuentwickeln.
Das bringst du mit:
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise, Qualitätsbewusstsein, analytisches Denken.
- Abgeschlossenes Studium mit technischem oder analytischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Expertise in Large Language Models, Prompt Engineering, RAG‑Architekturen und LLMOps.
- Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie Erfahrung mit relevanten LLM‑Frameworks und Tools.
- Erfahrung in Model Evaluation, Validierung, Monitoring und Optimierung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1); Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Das bieten wir dir:
- Flexible Arbeitsformen, für eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause aus.
- Zahlreiche Trainings‑ und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen.
- Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung.
- Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert.
- Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work‑Life Balance.
- Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits.
Zusätzliche Informationen:
Die ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit‑Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll‑ und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns, um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.
Arbeitsort: Frankfurt. Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit.
Janine Desrochers freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal (“Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.
Willkommen in deiner Zukunft. 55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!
Prompt-Engineer im Bereich Generative AI (m/w/d) (Fluent in German) Arbeitgeber: Zurich Insurance
Zurich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Prompt-Engineer im Bereich Generative AI in Frankfurt eine moderne und flexible Arbeitsumgebung bietet. Mit zahlreichen Trainings- und Lernangeboten sowie individuellen Karriereförderungen unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Die offene Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während vielfältige Gesundheitsangebote eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Prompt-Engineer im Bereich Generative AI (m/w/d) (Fluent in German) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über ihre Karriereseiten oder Social Media. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Prompt Engineering und Generative AI. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle interessiert bist, nutze unbedingt unseren 'Jetzt Bewerben'-Button auf der Karriereportal-Seite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Prompt-Engineer im Bereich Generative AI (m/w/d) (Fluent in German) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und versuche, deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt damit zu verknüpfen. So zeigen wir, dass du die richtige Person für den Job bist und die Erwartungen verstehst.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zurich Insurance vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Prompt-Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Prompt-Engineers im Bereich Generative AI vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du mit Large Language Models und Python arbeiten wirst, solltest du dein technisches Wissen auffrischen. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest und sei bereit, deine Ansätze zur Optimierung von Modellen zu erläutern. Zeige, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI verstehst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Software-Engineers, Data Scientists und Product Ownern wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation verdeutlichen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die flexible Arbeitsweise und die Entwicklungsmöglichkeiten bei Zurich zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass dir eine positive Unternehmenskultur wichtig ist.