Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d)

Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d)

Berlin Vollzeit 45000 - 63000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Zuse Institute Berlin (ZIB)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen für das kulturelle Erbe Berlins und arbeite interdisziplinär.
  • Unternehmen: Zuse-Institut Berlin, ein innovatives Forschungsinstitut mit Fokus auf Digitalisierung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, berufliche Weiterbildung und attraktive Vergütung.
  • Weitere Informationen: Familienfreundliche Umgebung mit flachen Hierarchien und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Kulturerbes und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Disziplinen und gute Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.

Das Zuse Institute Berlin (ZIB) ist ein interdisziplinär arbeitendes Forschungsinstitut des Landes Berlin. Wir betreiben Forschung und Entwicklung in der anwendungsnahen Mathematik und praktischen Informatik sowie Analyse und Verarbeitung komplexer Daten in Verbindung mit Hochleistungsrechnen.

In der Abteilung „Modeling and Simulation of Complex Processes“ ist zum 01.02.2026 im Rahmen eines vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderten Projekts, vorbehaltlich der Zusage der Projektmittel, eine Stelle als

Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d)

in Vollzeit (39,4 Wochenstunden), befristet bis zum 31.01.2029 zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13.

Hintergrund

Das Projekt widmet sich der Entwicklung innovativer Methoden zur logischen Datenanalyse auf Basis algebraischer Strukturen, insbesondere Boolescher Polynomringe. Ziel ist es, komplexe Datenmuster mathematisch zu modellieren und neue Werkzeuge für die datengetriebene Forschung zu schaffen. Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion im Rahmen des Projekts.


  • Forschung im Bereich logische Datenanalyse mit Booleschen Polynomringen
  • Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung
  • GUI-Programmierung zur Visualisierung und Interaktion mit Analysewerkzeugen
  • Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in Publikationen
  • Zusammenarbeit mit Projektpartnern und regelmäßige Kommunikation im Team

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Mathematik, Informatik oder einer verwandten Disziplin
  • Fundierte Kenntnisse in algebraischen Strukturen, insbesondere Boolesche Polynomringe
  • Erfahrung in der GUI-Programmierung (verbunden mit Computeralgebra-Systemen wie OSCAR)
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch
  • Interesse an interdisziplinärer Forschung und Teamarbeit

Wir bieten Ihnen eine freundliche Arbeitsatmosphäre mit flexiblen Arbeits- und Besprechungszeiten, eine exzellente Ausstattung und eine anspruchsvolle, professionelle Umgebung

sowie

  • ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet,
  • berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung,
  • ergänzende Altersvorsorge (VBL),
  • 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit),
  • eine Vergütung auf Basis des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) entsprechend der Qualifikation und Berufserfahrung mit Jahressonderzahlung,
  • Hauptstadtzulage von bis zu 150 € monatlich, alternativ BVG-Jobticket + Differenzbetrag,
  • die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der FU durch die enge Zusammenarbeit mit der Freien Universität Berlin.

Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d) Arbeitgeber: Zuse Institute Berlin (ZIB)

Das Zuse-Institut Berlin (ZIB) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftliche Angestellte, die an der Schnittstelle von Informatik und kulturellem Erbe arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem interdisziplinären Team und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten fördert das ZIB nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch eine familienfreundliche Kultur. Zudem profitieren Mitarbeitende von einer attraktiven Vergütung nach TV-L, einer Hauptstadtzulage und der Möglichkeit zur Nutzung von Einrichtungen der Freien Universität Berlin.

Zuse Institute Berlin (ZIB)

Kontaktdaten:

Zuse Institute Berlin (ZIB) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das kulturelle Erbe und KI! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte, die zeigen, wie du diese Themen miteinander verknüpfen kannst. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Programmierkenntnisse in Python
Umgang mit Git
Datentransformation/-strukturierung
Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen
Kenntnisse in Hugging Face Transformers
Kenntnisse der Metadatenformate im Kulturerbebereich
Erfahrung mit Wikidata-Schnittstellen und Datenmodellen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit KI-gestützten Verfahren klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in der Welt der Daten und Technologien wohlfühlt, also zeig uns, was du drauf hast!

Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei deine Fähigkeiten eingesetzt hast. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Können.

Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können. Lass uns gemeinsam die Zukunft des digitalen Kulturerbes gestalten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zuse Institute Berlin (ZIB) vorbereitet

Verstehe die Mission des ZIB

Mach dich mit den Zielen und Projekten des Zuse-Instituts Berlin vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Digitalisierung im Kulturerbe verstehst und wie deine Fähigkeiten in Informatik und Mathematik dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse in Python und deine Arbeit mit maschinellem Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.

Kenntnisse über Metadatenformate

Informiere dich über die im Kulturerbebereich verbreiteten Metadatenformate wie LIDO oder EAD. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch das nötige Wissen über deren Anwendung in der Praxis hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Arbeit interessiert bist.