Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Simulationen für optische Metasurfaces und teste sie auf verschiedenen Hardware-Plattformen.
- Unternehmen: Forschungsgruppe für Computational Nano Optics an der Freien Universität Berlin.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein freundliches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Aktive Einarbeitung und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien in einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in theoretischer Physik, Computational Physics oder Mathematik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 60000 € pro Jahr.
Innerhalb der Forschungsgruppe Computational Nano Optics des Fachbereichs Modellierung und Simulation komplexer Prozesse bieten wir eine Stelle, die am 1. Juli 2026 beginnt, in Vollzeit (39,4 Stunden pro Woche), befristet bis zum 31. Oktober 2026. Wenn der Bewerber die relevanten Gehaltsanforderungen und persönlichen Qualifikationen erfüllt, wird das Gehalt nach Vergütungsgruppe 13 TV-L des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder festgelegt.
Photonik ist eine Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts. Datenbasierte Methoden spielen eine wesentliche Rolle bei der Entwicklung und Anwendung von photonischen und quantentechnologischen Verfahren. In Bereichen wie der Sensortechnologie und der Qualitätskontrolle ermöglicht die Auswertung von Daten Entscheidungsfindungs- und Quantifizierungsprozesse.
Ihre Aufgaben
- Erstellung eines Setups für die FEM-basierte Simulation optischer Metasurfaces
- Leistungstest von Simulationen, die auf unterschiedlicher Hardware, insbesondere auf Grafikkarten (GPUs) und einem CPU-basierten HPC-Berechnungscluster, laufen
- Untersuchung optimaler Nutzungsszenarien für GPU-basierte Berechnungen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Theoretischer Physik, Computergestützter Physik oder Mathematik
- Kenntnisse in Numerik für PDEs und Optimierung
- Erfahrung im Durchführen und Verwalten großangelegter Simulationen auf HPC-Systemen
- Gute Programmierkenntnisse in Python, Matlab und C++
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was Sie erwarten können
- Ein freundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeits- und Besprechungszeiten, hervorragender Ausstattung und einem herausfordernden beruflichen Umfeld.
- Ein aktiver Einarbeitungsprozess, um neuen Mitarbeitern die Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die für ihren Erfolg in unserem Institut und ihrer Karriere wichtig sind.
- Ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Tätigkeitsfeld.
- Berufliche Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der beruflichen Entwicklung.
- Eine zusätzliche Altersvorsorge (VBL).
- 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit).
- Ein Gehalt basierend auf TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) gemäß Qualifikationen und Berufserfahrung mit jährlicher Bonuszahlung.
- Kapitalzulage von bis zu 150 EUR pro Monat oder alternativ ein BVG-Jobticket plus den verbleibenden Betrag.
- Nutzung von Mensen und Sportprogrammen der Freien Universität Berlin (FUB) zu ermäßigten Preisen.
Bewerber mit Behinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Weibliche Bewerberinnen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert, da Frauen in den Naturwissenschaften unterrepräsentiert sind und ZIB bestrebt ist, den Anteil von Frauen in diesem Bereich zu erhöhen.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 10. Juni 2026 über unser Online-Bewerbungsformular und reichen Sie Ihre vollständige Bewerbung einschließlich Lebenslauf in tabellarischer Form und der üblichen Unterlagen ein.
Für weitere Informationen zur Stelle besuchen Sie bitte unsere Website oder kontaktieren Sie Dr. Sven Burger.
Researcher (f/m/d) Arbeitgeber: Zuse Institute Berlin
Unser Institut bietet eine freundliche Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und hervorragender Ausstattung, die es Ihnen ermöglicht, in einem herausfordernden und zukunftsorientierten Bereich zu arbeiten. Wir legen großen Wert auf die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein aktives Onboarding-Programm, um den Einstieg zu erleichtern. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge, 30 Tagen Urlaub und der Nutzung von Sportprogrammen der Freien Universität Berlin zu ermäßigten Preisen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Researcher (f/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt die Forschungsgruppen oder Institute, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in deinem Fachgebiet und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Übe auch technische Fragen, die für die Position relevant sind, damit du im Gespräch glänzen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere Online-Bewerbungsplattform zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Researcher (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Position passen. Denk daran, dass wir einen schnellen Überblick über deine Qualifikationen bekommen wollen!
Referenzen nicht vergessen:Wenn du Referenzen hast, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen unterstützen, füge sie hinzu! Das gibt uns einen besseren Eindruck von deiner bisherigen Arbeit und wie du in einem Team agierst.
Online-Bewerbung nutzen:Vergiss nicht, dich über unser Online-Bewerbungsformular zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zuse Institute Berlin vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Fähigkeiten in den Bereichen numerische Methoden, Programmierung und Simulationen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews anschaulich darzustellen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Computational Nano Optics fragen oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Sprich über deine Soft Skills
Neben den technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Flexibilität. Diese Eigenschaften sind besonders in einem interdisziplinären Umfeld wie der Forschung von großer Bedeutung.
