Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die strategische Ausrichtung unseres KI-gestützten Wissensmanagements und entwickle innovative Conversational-AI-Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit empathischem und wertschätzendem Team.
- Vorteile: Strukturiertes Onboarding, Hybrid Work, moderne Technologien und vielfältige Benefits.
- Weitere Informationen: Hunde sind an allen Standorten willkommen!
- Warum dieser Job: Nutze dein Wissen in einem innovativen Umfeld und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Wissensmanagement und Conversational-AI, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als AI Knowledge Specialist – Conversational Systems & Content Governance gestaltest Du maßgeblich die strategische Ausrichtung unseres KI-gestützten Wissensmanagements. Du baust skalierbare Knowledge‑Architekturen auf, die als Grundlage für Large Language Models (LLMs), RAG‑Systeme und Conversational‑AI‑Lösungen dienen. Du bringst technisches Tiefenwissen mit, um die Wissensbasis aktiv für den produktiven Chat‑ und Voice‑Bot‑Einsatz zu optimieren – und steuerst gleichzeitig strategische KI‑ und Transformationsprojekte von der Bedarfsplanung bis zum Go‑live.
Deine Aufgaben:
- AI Knowledge Management
- Entwicklung und Verantwortung der unternehmensweiten Knowledge‑Management‑Strategie
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung der zentralen Wissensdatenbank (z. B. Guru oder vergleichbare Plattformen)
- Redaktionelle Qualitätssicherung und Strukturierung von Inhalten nach definierten Content‑Standards
- Sicherstellung der Dokumentationspflichten gemäß EU AI Act
- Voice Bot & Chatbot Readiness
- Verantwortung für die technische und inhaltliche Bot‑Readiness
- Aufbau und Pflege von Intent‑Hierarchien, Prompt‑Templates und Retrieval‑Strategien
- Kontinuierliche Verbesserung der Bot‑Antwortqualität durch Testing und Analyse
- Technische Schnittstelle zwischen Knowledge‑Team, Bot‑Entwicklung und Data Science
- Content Architecture
- Design einer skalierbaren, mehrsprachigen und mehrkanalfähigen Content‑Architektur
- Entwicklung von Governance‑Regeln für Content‑Ownership, Review‑Zyklen und Qualitätsstandards
- Monitoring von Wissenslücken auf Basis von Bot‑Performance‑Metriken
- Projektmanagement – Transformation & AI‑Strategie
- Eigenverantwortliche Planung und Steuerung strategischer KI‑ und Transformationsprojekte (End‑to‑End)
- Stakeholder‑ und Risikomanagement sowie Erstellung von Business Cases
- Aufbau und Pflege von Projektstrukturplänen, Meilensteinplänen und Statusreports
Dein Profil:
- 5 + Jahre Berufserfahrung in Wissensmanagement, Conversational‑AI, Content‑Architektur oder KI‑nahen Rollen
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI‑gestützten Wissens‑ oder Bot‑Systemen in Produktivumgebungen
- Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Transformations‑ oder KI‑Projekten
- Erfahrung in der fachlichen Steuerung von Teams sowie im Stakeholder‑Management auf Leitungsebene
- Aktive Nutzungserfahrung mit GetGuru oder vergleichbaren Wissensdatenbank‑Plattformen von Vorteil
- Fundiertes Verständnis von RAG‑Architekturen, Chunking‑Strategien und Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate, pgvector)
- Strategisches Denkvermögen und die Fähigkeit, technische Komplexität klar und verständlich zu kommunizieren
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und datengetriebene Entscheidungsfindung
- Hohe Eigeninitiative, unternehmerisches Denken und konsequente Ergebnisorientierung
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mind. C1)
Deine Benefits:
- Zusammenarbeit in einem empathischen und wertschätzenden Team
- Du kannst Dein Wissen und Deine persönlichen Stärken zum Einsatz bringen, Dich weiterqualifizieren und entwickeln
- Du startest mit einem strukturierten Onboarding und lernst “on the job”, in Trainings oder in informellen Lernformaten z. B. zvoove Garage in interdisziplinären und internationalen Teams
- Du hast die Möglichkeit an den Vorteilen unseres Hybrid Work Konzepts zu partizipieren, dies enthält das Arbeiten im Office, Home Office, mobile Work und Workation
- Modernes Tech‑Stack und agile Arbeitsmethoden sind selbstverständlich
- Vielfalt an Benefits z. B. Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement – bis hin zu Mitarbeiterrabatten
- Gut erzogene Hunde sind an allen Standorten herzlich willkommen
AI Knowledge Specialist (m/w/d) – Conversational Systems & Content Governance Arbeitgeber: Zvoove Akademie
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine wertschätzende und empathische Arbeitsumgebung, in der Du Deine Expertise im Bereich KI-Wissensmanagement voll entfalten kannst. Mit einem strukturierten Onboarding-Prozess, vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einem modernen Hybrid-Work-Konzept fördern wir nicht nur Deine berufliche, sondern auch persönliche Entfaltung. Zudem profitierst Du von einem attraktiven Benefits-Paket, das unter anderem Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement umfasst, während Du in einem internationalen Team an innovativen Projekten arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Knowledge Specialist (m/w/d) – Conversational Systems & Content Governance erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zvoove Akademie zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Knowledge Specialist (m/w/d) – Conversational Systems & Content Governance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Knowledge Specialist (m/w/d) – Conversational Systems & Content Governance bei Zvoove Akademie gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zvoove Akademie vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zvoove Akademie entscheidend sein!
