Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Wissensmanagements mit KI und entwickle innovative Conversational-AI-Lösungen.
- Unternehmen: Weltmarktführer für KI-Lösungen in der Personaldienstleistungsbranche.
- Vorteile: Empathisches Team, Hybrid Work, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterbenefits.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem modernen Tech-Stack.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um echte Veränderungen in der Arbeitswelt zu bewirken.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Wissensmanagement oder Conversational AI und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als AI Knowledge Specialist – Conversational Systems & Content Governance gestaltest Du maßgeblich die strategische Ausrichtung unseres KI-gestützten Wissensmanagements. Du baust skalierbare Knowledge-Architekturen auf, die als Grundlage für Large Language Models (LLMs), RAG-Systeme und Conversational-AI-Lösungen dienen. Du bringst technisches Tiefenwissen mit, um die Wissensbasis aktiv für den produktiven Chat- und Voice-Bot-Einsatz zu optimieren – und steuerst gleichzeitig strategische KI- und Transformationsprojekte von der Bedarfsplanung bis zum Go-live.
Deine Aufgaben:
- AI Knowledge Management
- Entwicklung und Verantwortung der unternehmensweiten Knowledge-Management-Strategie
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung der zentralen Wissensdatenbank (z. B. Guru oder vergleichbare Plattformen)
- Redaktionelle Qualitätssicherung und Strukturierung von Inhalten nach definierten Content-Standards
- Sicherstellung der Dokumentationspflichten gemäß EU AI Act
- Voice Bot & Chatbot Readiness
- Verantwortung für die technische und inhaltliche Bot-Readiness
- Aufbau und Pflege von Intent-Hierarchien, Prompt-Templates und Retrieval-Strategien
- Kontinuierliche Verbesserung der Bot-Antwortqualität durch Testing und Analyse
- Content Architecture
- Design einer skalierbaren, mehrsprachigen und mehrkanalfähigen Content-Architektur
- Entwicklung von Governance-Regeln für Content-Ownership, Review-Zyklen und Qualitätsstandards
- Monitoring von Wissenslücken auf Basis von Bot-Performance-Metriken
- Projektmanagement – Transformation & AI-Strategie
- Eigenverantwortliche Planung und Steuerung strategischer KI- und Transformationsprojekte (End-to-End)
- Stakeholder- und Risikomanagement sowie Erstellung von Business Cases
- Aufbau und Pflege von Projektstrukturplänen, Meilensteinplänen und Statusreports
Dein Profil:
- 5+ Jahre Berufserfahrung in Wissensmanagement, Conversational AI, Content-Architektur oder KI-nahen Rollen
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI-gestützten Wissens- oder Bot-Systemen in Produktivumgebungen
- Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Transformations- oder KI-Projekten
- Erfahrung in der fachlichen Steuerung von Teams sowie im Stakeholder-Management auf Leitungsebene
- Aktive Nutzungserfahrung mit GetGuru oder vergleichbaren Wissensdatenbank-Plattformen von Vorteil
- Fundiertes Verständnis von RAG-Architekturen, Chunking-Strategien und Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate, pgvector)
- Strategisches Denkvermögen und die Fähigkeit, technische Komplexität klar und verständlich zu kommunizieren
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und datengetriebene Entscheidungsfindung
- Hohe Eigeninitiative, unternehmerisches Denken und konsequente Ergebnisorientierung
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mind. C1)
Deine Benefits:
- Zusammenarbeit in einem empathischen und wertschätzenden Team
- Du kannst Dein Wissen und Deine persönlichen Stärken zum Einsatz bringen, Dich weiterqualifizieren und entwickeln
- Du startest mit einem strukturierten Onboarding und lernst “on the job”, in Trainings oder in informellen Lernformaten z.B. zvoove Garage in interdisziplinären und internationalen Teams
- Du hast die Möglichkeit an den Vorteilen unseres Hybrid Work Konzepts zu partizipieren, dies enthält das Arbeiten im Office, Home Office, mobile Work und Workation
- Modernes TechStack und agile Arbeitsmethoden sind selbstverständlich
- Vielfalt an Benefits z. B. Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement - bis hin zu Mitarbeiterrabatten
- Gut erzogene Hunde sind an allen Standorten herzlich willkommen
Ich freue mich auf Deine Bewerbung.
AI Knowledge Specialist (m/w/d) - Conversational Systems & Content Governance Arbeitgeber: zvoove Group GmbH
zvoove ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem empathischen und wertschätzenden Team zu arbeiten. Mit einem strukturierten Onboarding-Prozess, vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einem modernen Hybrid-Work-Konzept fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entfaltung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem attraktiven Benefits-Paket, das unter anderem Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement umfasst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Knowledge Specialist (m/w/d) - Conversational Systems & Content Governance erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst. Wir können dir auch helfen, die besten Antworten zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerber!
✨Tipp Nummer 4
Halte deinen Lebenslauf und dein LinkedIn-Profil aktuell. Zeige deine Erfolge und Fähigkeiten klar und deutlich. Wenn du Hilfe beim Optimieren brauchst, lass es uns wissen – wir sind hier, um zu unterstützen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Knowledge Specialist (m/w/d) - Conversational Systems & Content Governance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Erfolgen im Bereich Wissensmanagement und Conversational AI. Je mehr du uns zeigst, was du kannst, desto besser können wir einschätzen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei zvoove Group GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über zvoove, ihre Produkte und deren Einsatz von KI. Zeige im Interview, dass du die strategische Ausrichtung des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Wissensmanagement und in der Conversational AI demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich KI, RAG-Architekturen und Content-Management-Systemen vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über Plattformen wie GetGuru zu erläutern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der KI-Strategie. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
