Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine KI-gestützte, automatisierte Qualitätssicherungsstrategie für unsere Payroll-Lösungen.
- Unternehmen: Zvoove, der führende Anbieter von KI-Lösungen in der Personaldienstleistungsbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem modernen Tech-Umfeld mit internationalen Teams und einer empathischen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Qualitätssicherung mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in QA-Automatisierung und ein starkes Verständnis für automatisierte Testprinzipien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57150 - 69850 € pro Jahr.
Wir modernisieren ein geschäftskritisches Payroll-Produkt, bei dem Genauigkeit wichtig ist. Im Rahmen dieser Transformation bauen wir Qualitätstechnik AI-first und automatisierungsorientiert von Grund auf neu auf.
Dies ist keine traditionelle manuelle QA-Rolle und auch keine konventionelle Testautomatisierungsrolle, bei der KI einfach nur verwendet wird, um schneller zu arbeiten. Wir möchten KI als einen zentralen Bestandteil nutzen, um bestehendes Verhalten zu verstehen, Testabdeckung zu erstellen, Testdaten zu generieren und zu verwalten, Lücken zu identifizieren, Fehler zu analysieren und die Qualität kontinuierlich zu verbessern.
Sie werden helfen, diese Fähigkeit von Grund auf zu etablieren.
Ihre Aufgaben
- Erstellen eines AI-first, automatisierungsorientierten Ansatzes für die Qualitätstechnik im Payroll-Bereich
- Erstellen automatisierter Regressionstests für bestehende und neu modernisierte Payroll-Funktionen
- KI als primäres Werkzeug nutzen, um relevante Testszenarien zu entdecken, zu generieren und kontinuierlich zu verbessern
- Erstellen von Charakterisierungs- und Golden-Master-Tests für bestehendes Verhalten, das heute nicht ausreichend geschützt ist
- Automatisierte API-, Integrations- und Service-Level-Tests durchführen
- AI-gesteuertes Testdatenmanagement als zentrale Fähigkeit etablieren: realistische und kontrollierte Testdaten generieren, Variationen und Randfälle erstellen, wiederverwendbare Testdatensätze pflegen, fehlende Szenarien identifizieren, Daten sicher und reproduzierbar verwalten
- Mit Payroll-Domain-Experten zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsregeln in automatisierte, wiederholbare Validierungen zu übersetzen
- KI nutzen, um das bestehende Systemverhalten zu analysieren und Regression Risiken zu identifizieren
- KI nutzen, um Testfehler zu analysieren, Defekte zu clustern und wahrscheinliche Ursachen zu identifizieren
- Automatisierte Qualitätskontrollen und Qualitätssicherungsmaßnahmen direkt in den Lieferprozess integrieren, sodass Qualitätstechnik Teil der Entwicklung wird und nicht eine separate Phase am Ende
Ihr Profil
- Mehrere Jahre Erfahrung in QA-Automatisierung, Qualitätstechnik oder Softwaretests mit einem starken Verständnis für automatisierte Testprinzipien
- Praktische Erfahrung mit API-, Integrations- und Backend-Tests sowie CI/CD-Pipelines und automatisierten Qualitätssicherungsmaßnahmen
- Gute Skriptfähigkeiten und die Fähigkeit, sich wiederholende technische Aufgaben zu automatisieren
- Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Geschäftsregeln zu verstehen, enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Fachexperten
- Eine automatisierungsorientierte Denkweise: Wiederholte Validierungen werden standardmäßig automatisiert und nicht manuell durchgeführt
- Eine KI-orientierte Denkweise: Sie berücksichtigen natürlich KI und Automatisierung bei der Lösung von Herausforderungen in der Qualitätstechnik
- Kenntnisse im Payroll-Bereich sind nicht erforderlich, Sie arbeiten eng mit erfahrenen Payroll-Domain-Experten zusammen
Pflicht: AI-first Testdatenmanagement
Eine Kernanforderung dieser Rolle ist die Fähigkeit, KI als grundlegenden Bestandteil der Qualitätsstrategie beim Erstellen und Verwalten von Testdaten zu nutzen. Dazu gehört das Generieren repräsentativer Payroll-Szenarien, das Erstellen kontrollierter Varianten und Randfälle, das Identifizieren von Lücken in bestehenden Testdaten und das Pflegen wiederverwendbarer, deterministischer Datensätze, während sich die Geschäftsregeln weiterentwickeln, um sicherzustellen, dass Testdaten erklärbar und für automatisierte Regressionstests geeignet bleiben.
Ihre Vorteile
- Zusammenarbeit in einem empathischen und unterstützenden Team
- Sie können Ihr Wissen und Ihre persönlichen Stärken sinnvoll einsetzen und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln
- Sie beginnen mit einem strukturierten Einarbeitungsprozess und lernen „on the job“ durch Schulungen oder informelle Lernformate und die Arbeit in interdisziplinären und internationalen Teams
- Sie haben die Möglichkeit, von unserem hybriden Arbeitskonzept zu profitieren, das Arbeiten im Büro, von zu Hause, unterwegs und auf Workations umfasst
- Ein moderner Tech-Stack und agile Arbeitsmethoden sind selbstverständlich
- Ein breites Spektrum an Vorteilen, z.B. Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement – bis hin zu Mitarbeiterrabatten
- Gut erzogene Hunde sind an allen unseren Standorten herzlich willkommen
Ich freue mich auf Ihre Bewerbung.
Svenja Krüßel
D-49835 Wietmarschen-Lohne
Tel.: 0170-7888740
E-Mail: career@zvoove.com
Über uns
zvoove ist der weltweit marktführende Anbieter von KI-Lösungen für die Personaldienstleistungs-, Reinigungs- und Sicherheitsdienstleistungs-Branchen. Im dynamischen Ökosystem von Zeitarbeits-, Reinigungs- und privaten Sicherheitsfirmen, digitalisiert und optimiert zvoove Prozesse für mehr Effizienz und Wettbewerbsvorteile. Durch die End-to-End-Digitalisierung für Dienstleister, mehr Jobangebote und Karrierechancen für Arbeitnehmer und zuverlässige Arbeitskräfte für Unternehmen verbessert zvoove die Arbeitswelt. Rund 8.500 Kunden vertrauen auf zvoove. Sie verwalten heute über 3 Mio. Arbeitnehmer, 21 Mrd. EUR jährliche Gehaltsabrechnungen und über drei Millionen Bewerbungen pro Jahr über die zvoove Plattformen. zvoove beschäftigt weltweit 950 Mitarbeiter an 25 Standorten in ganz Europa und Lateinamerika.
QA Automation Engineer (m/f/d) - AI-First Quality Engineering Arbeitgeber: zvoove Group GmbH
DIRECTSKILLS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung inmitten von Paris bietet. Mit bis zu 4 Tagen Homeoffice pro Woche, einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket und einer starken Fokussierung auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wohlbefindens und der Zusammenarbeit. Die modernen Büros im Herzen der Stadt und regelmäßige Teamevents schaffen eine angenehme Atmosphäre, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, gemeinsam zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so QA Automation Engineer (m/f/d) - AI-First Quality Engineering erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei zvoove Group GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als QA Automation Engineer (m/f/d) - AI-First Quality Engineering bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei zvoove Group GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um QA Automation Engineer (m/f/d) - AI-First Quality Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei zvoove Group GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei zvoove Group GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
