Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Conversational-AI-Projekte und arbeite mit interdisziplinären Teams.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem empathischen und wertschätzenden Team.
- Vorteile: Hybrid Work, persönliche Weiterentwicklung und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen in einem agilen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und technisches Verständnis für KI und Azure.
Stellenbeschreibung
Als AI Product Owner (m/w/d) – Conversational AI übernimmst Du die Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Conversational-AI-Lösungen – von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb. Du steuerst interdisziplinäre Teams agil, priorisierst Backlog und Roadmap und triffst datenbasierte Produktentscheidungen. Gleichzeitig bringst Du das technische Rüstzeug mit, um selbst Hand anzulegen: Du arbeitest sicher mit Azure, Git und modernen AI-Coding-Tools wie Claude Code, verstehst Code in ausreichendem Maß, um mit Entwicklerteams auf Augenhöhe zu sprechen, und kannst KI-Tools und Prototypen eigenständig hosten und produktiv setzen. Du bist damit die Schnittstelle zwischen Produktverantwortung, Stakeholder-Management und technischer Umsetzung.
Deine Aufgaben
Projektmanagement – Transformation & AI-Strategie
- Eigenverantwortliche Planung, Steuerung und Durchführung strategischer KI- und Transformationsprojekte (End-to-End)
- Bedarfsplanung und Initialisierung: Anforderungsaufnahme, Business-Case-Erstellung, Ressourcen- und Kapazitätsplanung
- Stakeholdermanagement: Identifikation, Analyse und zielgerichtete Kommunikation mit allen relevanten internen und externen Projektbeteiligten
- Risikomanagement: systematische Identifikation, Bewertung und Steuerung von Projektrisiken inkl. Eskalations- und Gegenmaßnahmenplanung
- Aufbau und Pflege von Projektstrukturplänen, Meilensteinplänen und Statusreports
Product Ownership
- Verantwortung für die Roadmap unserer Conversational-AI-Lösungen (u. a. Chatbot-/Voice-Bot-Systeme)
- Priorisierung, Backlog-Pflege und Sprint-Planung nach agilen Methoden (Scrum, Kanban)
- Fachliche Steuerung interdisziplinärer Teams aus Entwicklung, CRM und externen Dienstleistern
- Moderation von Workshops, Entscheidungsprozessen und Sprint-Zeremonien
- Planung und Durchführung von User Testings für frühe Insights und iteratives Verbessern
Conversational AI Weiterentwicklung
- Identifikation und Bewertung neuer Use Cases für Conversational AI und Automatisierung
- Definition von Anforderungen gemeinsam mit Entwicklerteams, realistische Einschätzung von Aufwand und technischer Machbarkeit
- Qualitätssicherung,Testing und Koordination von Go-Live-Prozessen
Technische Umsetzung
- Eigenständige Umsetzung von Hosting und Deployment von AI-Tools und Prototypen über Microsoft Azure
- Versionskontrolle und Zusammenarbeit im Code über Git/GitHub – inkl. Branching, Reviews und Releases
- Hands-on-Einsatz von Claude Code zur Entwicklung, Automatisierung und Qualitätssicherung technischer Lösungen
- Vorbereitung und Überführung von Proof-of-Concepts in produktionsreife, gehostete Anwendungen
- Technische Schnittstelle zwischen Product Ownership, Entwicklungsteam und IT-Infrastruktur
Dein Profil
- Relevante Erfahrung als ProductManager/ProductOwner, idealerweise mit Fokus auf Software- oder AI-getriebene Produkte
- Alternativ: Erfahrung in einer Managementberatung oder im Tech-Bereich mit starkem Bezug zu Digitalisierung, Data oder AI
- Fundierte Kenntnisse im agilen Projektmanagement (Scrum, Kanban)
- Starkes technisches Verständnis im Bereich Künstliche Intelligenz/MachineLearning, um Use Cases realistisch einschätzen und Entwicklerteams zielgerichtet steuern zu können
- Erfahrung im Stakeholder Management sowie in der Moderation von Workshops und Entscheidungsprozessen
- Microsoft Azure: praktische Erfahrung mit Hosting und Deployment(z. B. App Services, Functions oder vergleichbare Dienste)
- Git/GitHub: sicherer Umgang mit Versionskontrolle, Branching, Pull Requests und CI/CD-Pipelines
- Claude Code (oder vergleichbare AI-Coding-Agents): Hands-on-Erfahrung in der praktischen Anwendung für Entwicklung und Automatisierung
- Grundverständnis von LLMs, RAG-Architekturen, NLP und Prompt Engineering: um Machbarkeit und Aufwand von Conversational-AI-Use-Cases realistisch einzuschätzen
- Fähigkeit, qualitative und quantitative Daten in fundierte Entscheidungen zu übersetzen
- Hands-on-Mentalität, schnelle Iterationen und hohe Ergebnisorientierung
- Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten (Deutsch & Englisch fließend)
- Hohe Eigeninitiative, unternehmerisches Denken und Freude daran, in flachen Hierarchien Verantwortung zu übernehmen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Benefits
- Zusammenarbeit in einem empathischen und wertschätzenden Team
- Du kannst Dein Wissen und Deine persönlichen Stärken zum Einsatz bringen, Dich weiterqualifizieren und entwickeln
- Du startest mit einem strukturierten Onboarding und lernst “on the job”, in Trainings oder in informellen Lernformaten z.B. zvoove Garage in interdisziplinären und internationalen Teams
- Du hast die Möglichkeit an den Vorteilen unseres Hybrid Work Konzepts zu partizipieren, dies enthält das Arbeiten im Office, Home Office, mobile Work und Workation
- Modernes TechStack und agile Arbeitsmethoden sind selbstverständlich
- Vielfalt an Benefits z. B. Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement - bis hin zu Mitarbeiterrabatten
- Gut erzogene Hunde sind an allen Standorten herzlich willkommen
Ich freue mich auf Deine Bewerbung
Svenja Krüßel
D-49835 Wietmarschen-Lohne
Tel.: 0170-7888740
E-Mail: career@zvoove.com
Jetzt bewerben!
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Lead AI Product Owner — Conversational AI & Azure Arbeitgeber: zvoove Group
zvoove ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als AI Product Owner – Conversational AI die Möglichkeit bietet, in einem empathischen und wertschätzenden Team zu arbeiten. Mit einem modernen Tech-Stack, agilen Arbeitsmethoden und vielfältigen Benefits wie Gesundheitsmanagement und Altersvorsorge fördert das Unternehmen Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Zudem profitierst Du von einem strukturierten Onboarding-Prozess und der Flexibilität des Hybrid Work Konzepts, das Dir erlaubt, Arbeit im Büro, Home Office oder sogar während einer Workation zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead AI Product Owner — Conversational AI & Azure erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei zvoove Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead AI Product Owner — Conversational AI & Azure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei zvoove Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Product Owner — Conversational AI & Azure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei zvoove Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei zvoove Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
