Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und manage Cloud-Infrastruktur mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf KI-gestützte SaaS-Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Empathisches Team mit Raum für Ideen und persönliche Verantwortung.
- Warum dieser Job: Nutze KI-Tools täglich und gestalte Infrastruktur, die Teams schneller und sicherer arbeiten lässt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Fullstack-Entwicklung, insbesondere mit TypeScript und AWS.
Wir suchen einen Senior AI-Native Fullstack Engineer mit einem DevOps-Fokus, um mehrere Ingenieurprojekte im Bereich KI-gestützter Anwendungen, SaaS-Plattformen und cloud-nativer Lösungen zu unterstützen. Dies ist keine traditionelle DevOps-Rolle. Die Rolle kombiniert Anwendungsengineering mit Infrastrukturverantwortung: Aufbau von Services, APIs, Automatisierung und internen Tools sowie Betrieb von Cloud-Infrastruktur, Bereitstellungen, Beobachtbarkeit und Produktionsoperationen.
Das ideale Profil ist ein starker Fullstack- oder Backend-Engineer, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf TypeScript, mit praktischer Erfahrung in AWS, Infrastructure as Code, Containern, Netzwerken, Berechtigungen, Geheimnissen und Beobachtbarkeit. Mit modernen KI- und LLM-Tools kann die repetitive Ingenieurtätigkeit, Infrastruktur, Debugging und Automatisierungsarbeit erheblich beschleunigt werden. Wir erwarten jemanden, der KI-native Workflows nutzt, um parallel zu untersuchen, Infrastrukturänderungen zu generieren und zu validieren und Teams bei der qualitativ hochwertigen Ausführung zu unterstützen.
Wir suchen einen Builder, der über die gesamte Lieferkette hinweg arbeiten kann: Anwendungscode, Infrastrukturcode, Bereitstellung, Laufzeitkonfiguration und Produktionsfehlerbehebung. Sie sollten jemand sein, der:
- Anwendungssoftware erstellt und die Infrastruktur dahinter besitzt
- KI als Standardentwicklungs- und Fehlerbehebungsworkflow nutzt
- Wert auf Zuverlässigkeit, Sicherheit, Automatisierung, Beobachtbarkeit und Wartbarkeit legt
- Einfache Lösungen wählt, Ergebnisse verantwortet und aggressiv überprüft
Ihre Aufgaben:
- Fullstack Engineering: Erstellen von Services, APIs, Skripten, Automatisierung, internen Tools und leichtgewichtiger Frontend-Funktionalität, wo nützlich, hauptsächlich in TypeScript
- Infrastruktur & Cloud Setup: Verwendung von IaC, idealerweise AWS CDK, um pragmatische Cloud-Muster über Container, Datenbanken, Warteschlangen, Speicher, Netzwerke, DNS, Geheimnisse und Laufzeitkonfiguration zu erstellen
- ECS Fargate Operations: Bereitstellung und Fehlersuche von ECS Fargate-Arbeitslasten, einschließlich Aufgabenbeschreibungen, Services, Lastenausgleich, IAM-Rollen, Protokollen, Skalierung und Bereitverhalten
- Sicherheit, Beobachtbarkeit & Fehlersuche: Umgang mit IAM, minimalen Berechtigungen, Geheimnissen, Protokollen, Metriken, Alarmen, fehlgeschlagenen Bereitstellungen, Konfigurationsproblemen, Netzwerkproblemen und Laufzeitvorfällen
Ihr Profil:
- AI-Native Development & Operations: Praktische Nutzung von Claude Code, Codex oder ähnlichen fortschrittlichen KI-Tools; Copilot-ähnliche Autovervollständigung reicht nicht aus
- Verwendung von Agenten für Entwicklung, Infrastrukturänderungen, Debugging und operationale Untersuchungen, während AI-generierten Code, Skripte und Konfigurationen stark überprüft und getestet werden
- Fullstack / Software Engineering: Starke Fullstack- oder Backend-Engineering-Erfahrung, insbesondere mit TypeScript; in der Lage, Produktionsservices, APIs, Skripte, Tools und Automatisierung zu erstellen
- Komfortabel in Anwendungscode, Infrastrukturcode, Bereitstellungen und Laufzeitsystemen, von der Problembeschreibung bis zur Produktionsbereitstellung
- Cloud, IaC & DevOps Operations: Starke IaC- und AWS- oder ähnliche Cloud-Erfahrung, idealerweise AWS CDK mit TypeScript, über Container, ECS Fargate, Netzwerke, IAM, Geheimnisse, DNS, Speicher, Datenbanken, Warteschlangen und Laufzeitkonfiguration
- Starkes Urteilsvermögen in Bezug auf Beobachtbarkeit, Sicherheit und Lieferung: Protokolle, Metriken, Traces, Dashboards, Alarme, minimale Berechtigungen, Bereitstellungssicherheit, Pipeline-Berechtigungen und sicherer Entwicklerzugang
- Pragmatischer Produktions-Debugger mit gutem Urteilsvermögen hinsichtlich Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Kosten, Sicherheit, operationale Abwägungen und klarer Kommunikation in Englisch
Guter Fit:
Sie könnten gut passen, wenn Sie ein Fullstack-/Backend- oder TypeScript-Engineer mit starker AWS-, IaC- und DevOps-Erfahrung sind; ein DevOps-/Plattform- oder SRE-orientierter Engineer mit echtem Software-Engineering-Hintergrund; oder ein KI-nativer Builder, der täglich LLMs und Agenten für echte Entwicklungs- und Infrastrukturarbeiten verwendet.
Nicht gut geeignet:
Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht die richtige Wahl, wenn Sie hauptsächlich ein Infrastruktur-Administrator sind, der das Programmieren vermeidet, ein Pipeline-nur DevOps-Profil haben, ein reiner Anwendungsentwickler ohne Cloud-Verantwortung sind, jemand, der nur vordefinierte Tickets möchte, oder jemand, der KI-generierte Infrastruktur, Skripte und Konfigurationen nicht aktiv nutzt und validiert.
Ihre Vorteile:
- Arbeiten an KI-gestützten SaaS- und cloud-nativen Produkten, tägliche Nutzung moderner KI-Tools und Gestaltung pragmatischer Infrastruktur, die Teams hilft, schneller und sicherer zu liefern
- Zusammenarbeit in einem empathischen, wertschätzenden Team mit Raum für Ideen und Eigenverantwortung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, strukturierte Einarbeitung und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Flexible Arbeitsmodelle, einschließlich hybrider Arbeit, Homeoffice und mobilem Arbeiten
- Eine moderne technische Umgebung und agile Arbeitsweisen
- Zusätzliche Vorteile wie Altersvorsorge, Gesundheitsangebote und Mitarbeiterrabatte
Ich freue mich auf Ihre Bewerbung.
Svenja Krüßel
D-49835 Wietmarschen-Lohne
Tel.: 0170-7888740
E-Mail: career@zvoove.com
Jetzt bewerben!
Senior AI‑Native Fullstack Engineer with DevOps Focus Arbeitgeber: zvoove Group
zvoove ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als AI Product Owner – Conversational AI die Möglichkeit bietet, in einem empathischen und wertschätzenden Team zu arbeiten. Mit einem modernen Tech-Stack, agilen Arbeitsmethoden und vielfältigen Benefits wie Gesundheitsmanagement und Altersvorsorge fördert das Unternehmen Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Zudem profitierst Du von einem strukturierten Onboarding-Prozess und der Flexibilität des Hybrid Work Konzepts, das Dir erlaubt, Arbeit im Büro, Home Office oder sogar während einer Workation zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI‑Native Fullstack Engineer with DevOps Focus erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei zvoove Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI‑Native Fullstack Engineer with DevOps Focus bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei zvoove Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI‑Native Fullstack Engineer with DevOps Focus mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei zvoove Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei zvoove Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
