Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Reportings, Dashboards und Datenanalysen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: ZweiDigital, eine der größten Social Ads Agenturen im DACH Raum mit Start-up-Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, kostenlose Snacks und viele weitere Benefits.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein modernes Büro in zentraler Lage.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und entwickle deine Skills in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Online Marketing oder Datenanalyse und erste Erfahrung mit Reporting-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir sind ZweiDigital: Eine der größten Social Ads Agenturen im DACH Raum mit Sitz in Frankfurt am Main. Seit 2018 ist es unsere Mission, die Sichtbarkeit von Marken und Unternehmen durch Performance-Kampagnen auf Facebook, Instagram, LinkedIn, Pinterest sowie TikTok zu stärken und auf diese Weise messbar zu ihrem Unternehmenserfolg beizutragen. Unsere Start-up-Kultur, unser breit gefächertes Kundenportfolio und unser agiles Auftreten sorgen dafür, dass kein Tag dem anderen gleicht.
Du möchtest eine entscheidende Rolle in unserem stark wachsenden Team spielen, indem du uns als Werkstudent unterstützt? Dabei ist es dir wichtig, in einer wertschätzenden Atmosphäre mit flachen Hierarchien zu arbeiten? Dann bist du hier genau richtig!
Aufgaben
- Du unterstützt beim Erstellen und Optimieren von Reportings und Dashboards, sowie Rentabilitätsanalysen und Ad-hoc-Analysen für Kunden.
- Du hilfst beim Einrichten und Optimieren von Kundendaten-Setups in unserem Marketing Data Hub (Supermetrics).
- Du unterstützt bei der Automatisierung von Reporting-Prozessen und Marketing-Aufgaben mit Lösungen wie Zapier.
Qualifikation
- Du bist an einer Hochschule immatrikuliert und hast mind. 8 Monate Zeit.
- Dein Studium ist im Bereich Online Marketing, Daten-Analyse, Marketing Automatisierung, Business Analytics, BWL oder ähnliches.
- Du hast erste Erfahrung mit Reporting-Tools wie Google Data Studio / Looker Studio, Tableau, Microsoft Power BI und mit der Google Suite (insbesondere Google Sheets, Google Forms).
- Du bringst eine solide technische und analytische Denkweise sowie kommunikative und aufgeschlossene Persönlichkeit und sehr gute Deutschkenntnisse mit.
- Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Themen wie API-Calls, Scraping, Regex oder Datenanalyse in Python / R, sowie Erfahrung mit Marketing-Automatisierungs-Lösungen wie Zapier.
Wünschenswert:
- Erfahrung im Umgang mit Tools wie den Ads Managern von Facebook, Google, LinkedIn und TikTok oder Google Tag Manager und Google Analytics 4.
Benefits
- Keine Überstunden durch effiziente Prozesse.
- Abwechslungsreiche Arbeitsinhalte mit Gestaltungsspielräumen.
- Flache Hierarchien, bis zu 3 Tage Homeoffice.
- Kostenlose Snacks, der obligatorische Obstkorb sowie Kaffee und Softdrinks.
- Weitere Benefits: Vermögenswirksame Leistungen, Betriebsrente, Dienstrad, Jobticket, Essenszuschuss und Wellpass.
- Ein modernes Büro am Main und in der direkten Nähe des Frankfurter Hauptbahnhofs.
- Ein tolles Team: Entdecke mehr über uns auf der Team-Seite unserer Website.
Du hast viele Punkte oben bereits gedanklich abgehakt? Hast Lust, den Alltag in einer Online Agentur auf Expansionskurs mitzugestalten? Dann sende uns gleich deine Bewerbungsunterlagen an Yvonne. Du kennst jemanden, der die Stelle spannend findet? Dann teile die Stellenanzeige gerne!
Werkstudent Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: ZweiDigital GmbH
ZweiDigital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Performance Marketing die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten und einem breiten Spektrum an Benefits wie einem modernen Büro am Main, kostenlosen Snacks und einem Fitnessstudio vor Ort, fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein Wohlbefinden. Werde Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet und dabei stets Wertschätzung und Teamgeist lebt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei ZweiDigital GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei ZweiDigital GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZweiDigital GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
