pAls Junior Data Engineer arbeitest du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen an modernen Datenlösungen und konkreten Kundenprojekten auf der Google Cloud Platform. Dein Schwerpunkt liegt auf der Transformation, Modellierung und Qualitätssicherung von Daten in Google BigQuery. /ppDu übernimmst klar definierte Aufgaben und Arbeitspakete zunehmend selbständig. Gleichzeitig erhältst du die fachliche Begleitung, die du für deine Weiterentwicklung benötigst. /ppIn diesen Bereichen wirkst du konkret: /ppDu unterstützt bei der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und arbeitest an zuverlässigen ELT-/ETL-Prozessen für Web-, Marketing-, CRM-, ERP- und weitere Unternehmensdaten. /ppDu analysierst Fehler in Datenpipelines und entwickelst dich abhängig von deinen Vorkenntnissen in Themen wie Python, APIs, Cloud Functions oder Adverity weiter. /ppDu transformierst und modellierst Daten mit SQL in Google BigQuery und entwickelst Datenmodelle mit Dataform oder vergleichbaren Frameworks wie dbt. /ppDu setzt fachliche Logiken, KPIs und Aggregationen um und achtest auf verständliche, performante und kostenbewusste Lösungen. /ppDu stellst die Datenqualität durch Tests, Monitoring und Plausibilitätsprüfungen sicher und dokumentierst deine Lösungen nachvollziehbar. /ppDu hältst vereinbarte Standards zu Qualität, Datenschutz und Informationssicherheit ein.br/Du stellst aufbereitete Daten über Views, Tabellen, Snapshots oder Exporte für Analyse, Reporting und Aktivierung bereit. /ppJe nach Interesse und Kompetenzen unterstützt du auch bei der Visualisierung in Tableau oder Power BI sowie bei der Aktivierung von Marketing- und Kundendaten. /ppbZusammenarbeit Kundenprojekt /b /ppDu arbeitest gemeinsam mit erfahrenen Data Engineers, BI-Entwickler und Projektmanager*innen an konkreten Kundenprojekten. /ppDu übernimmst klar definierte Arbeitspakete zunehmend selbständig und kommunizierst Fortschritt, Abhängigkeiten, Blocker und offene Fragen frühzeitig. /ppDu arbeitest professionell und dienstleistungsorientiert mit Kund*innen und internen Fachpersonen zusammen. /ppDu entwickelst dich mittelfristig auch im Beratungs- und Kundenkontext weiter – von der Aufnahme von Anforderungen bis zur Erklärung technischer Lösungen und Präsentation von Ergebnissen. /ppReviews, Pairing und fachlicher Austausch helfen dir, deine Lösungen und Arbeitsweise kontinuierlich weiterzuentwickeln. /ppMindestens sechs Monate praktische Erfahrung im Data Engineering – beispielsweise aus einer ersten beruflichen Funktion, einem Praktikum, einem Traineeship oder vergleichbaren Projekten /ppGute SQL-Kenntnisse und erste praktische Erfahrung mit Google BigQuery oder einem vergleichbaren Cloud Data Warehouse /ppGrundlegende praktische Erfahrung in der Datenmodellierung /ppIdealerweise erste Erfahrung mit Dataform, dbt oder einem vergleichbaren Transformations- und Modellierungsframework /ppVerständnis grundlegender Modellierungs- und Architekturkonzepte wie Star Schemas und Medallion Architecture /ppErfahrung mit Git und versionierten Entwicklungsprozessenbr/Grundkenntnisse im Bereich Cloud-Infrastruktur und Interesse an der Arbeit mit der Google Cloud Platform /ppAnalytisches Denken sowie eine strukturierte, sorgfältige und pragmatische Arbeitsweisebr/Hoher Qualitätsanspruch und die Fähigkeit, klar definierte Aufgaben selbständig umzusetzen /ppBereitschaft, Fragen frühzeitig zu stellen, Feedback aufzunehmen und Verantwortung schrittweise auszubauen /ppInteresse daran, dich mittelfristig auch in Richtung Beratung und Kundenkontakt weiterzuentwickeln /ppSehr gutes Deutsch und gutes Englisch /ppErste Berührungspunkte mit GCP-Diensten wie Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Run, Scheduler, IAM oder Monitoring /ppPython-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierungbr/Grundkenntnisse im Umgang mit APIs, JSON und strukturierten Dateien /ppErfahrung mit Daten aus Digital Marketing, Web Analytics, CRM, ERP oder anderen betrieblichen Systemen /ppVerständnis für event- und sessionbasierte Datenstrukturen, beispielsweise aus GA4 oder Adobe Analytics /ppErfahrung mit Sprint- oder Scrum-basierten Arbeitsweisen und projektorientierter Zusammenarbeit /ppErste Erfahrung mit Jira oder vergleichbaren Tools zur Aufgaben- und Projektplanungbr/Kenntnisse in Tableau, Power BI oder Looker Studio /ppAusbildung oder Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich – oder vergleichbare praktische Erfahrung /ph3Was du bei uns bekommst /h3pBei zweipunkt erwartet dich ein Umfeld, das dir Struktur und Flexibilität für echte Entfaltung bietet. Wir arbeiten ambitioniert und präzise – aber immer mit Menschlichkeit, Humor und der Bereitschaft, gemeinsam zu wachsen. /ppDas bedeutet für dich konkret: /ppbBegleiteter Einstieg: /bDu arbeitest eng mit erfahrenen Data Engineers und Consultants zusammen und erhältst regelmässiges fachliches Feedback. /ppbStrukturiertes Onboarding: /bDu startest mit einem systematischen Einarbeitungsplan und wirst schrittweise an unsere Technologien, Standards und Kundenprojekte herangeführt. /ppbGezielte Karriereentwicklung: /bEin klares Kompetenzmodell zeigt dir, welche Fähigkeiten du weiterentwickeln kannst und was für deinen nächsten Karriereschritt erwartet wird. /ppbRegelmässige Entwicklungsgespräche: /bPersönliche Standortbestimmungen und konkrete Entwicklungsziele gehören bei uns dazu.br/Hybrides Arbeiten: Du kombinierst Homeoffice, Büro und Einsätze bei Kund*innen flexibel nach Bedarf. /ppbFünf Wochen Ferien: /bPlus ein Jahresarbeitszeitmodell, das dir echte zeitliche Flexibilität ermöglicht. /ppbInspirierendes Team: /bInterdisziplinär, offen und herzlich – mit hoher Fachkompetenz, Humor und viel Teamspirit. /ppbAbwechslungsreiche Projekte: /bDu arbeitest mit führenden Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen und lernst vielfältige Daten-, System- und Kundenkontexte kennen. /ppbAktive Mitgestaltung: /bDu kannst deine Ideen in unsere Methoden, Tools, Standards und Unternehmenskultur einbringen /ppbUnsere Kultur ist mehr als ein Rahmen – sie ist unser Antrieb. /bHier siehst du, wie wir arbeiten und warum das den Unterschied macht: zweipunkt als Arbeitgeberin. /ph3Dein Einstieg bei uns /h3pDiese Stelle richtet sich an Junior-Profile, die bereits erste praktische Erfahrung im Data Engineering gesammelt haben und nun den nächsten Entwicklungsschritt machen möchten. /ppDabei ist für uns nicht entscheidend, ob du deine Erfahrung in einer ersten beruflichen Funktion, einem Praktikum, einem Traineeship oder über konkrete Projekte aufgebaut hast. Wichtiger sind deine technischen Grundlagen, dein Qualitätsanspruch und deine Bereitschaft, zunehmend Mitzuwirken und Verantwortung zu übernehmen. /ppWenn vorhanden, freuen wir uns über anonymisierte Projektbeispiele, ein GitHub-Profil oder andere konkrete Einblicke in deine bisherigen Arbeiten. /p #J-18808-Ljbffr
Google Cloud Platform - Junior Data Engineer (m/w/d) 80-100% Basel & Remote Arbeitgeber: ZweiPunkt GmbH
Als Senior Full Stack Developer (m/w/d) in unserem innovativen Unternehmen erwartet dich eine dynamische Arbeitsumgebung, die Kreativität und technisches Know-how fördert. Wir bieten dir nicht nur attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen. Unsere offene Unternehmenskultur und der Standort in einer pulsierenden Stadt sorgen dafür, dass du dich sowohl beruflich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.
