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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle maßgeschneiderte Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Arbeitgeber: Innovative Beratungsfirma, die in Forschung und Entwicklung investiert.
- Mitarbeitervorteile: Leistungsorientierte Boni, Weiterbildungsmöglichkeiten und Umzugspaket.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Fließend Italienisch und Englisch, 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Endlose Möglichkeiten für persönliches und berufliches Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
Company: I\\\’m working with a unique consultancy that reinvests most of their profits into R&D, meaning they constantly evolve. They offer customers free analysis and proof-of-concepts to ensure a quality, customer-friendly experience, which strengthens long-term relationships. Covering topics such as GRC, digitalisation and globalisation, they have seen great success and are looking to grow in various areas. This is a socially responsible, ever-evolving company where your impact is tangible.
Responsibilities
- You will work with stakeholders to spot opportunities for leveraging company data to drive business solutions
- You will assess new data sources and gathering techniques
- You will develop custom data models and algorithms
- You will explain predictive models to customers, to maximise their revenue
- You will develop processes and tools to monitor model performance
Required Skills
- You MUST have an EU/UK passport
- You MUST speak fluent (C1+) Italian and English
- You have 3+ years of experience in data analytics / data science
- You have experience with data visualisation tools e.g. Power BI
- You have knowledge of Python, SQL, etc., to manipulate data (large data sets)
- You have experience in product development, creating data architectures
Company Benefits
- You can work in an ever-evolving company, where individual growth is heavily promoted
- You will be rewarded for your performance – several bonus and promotion systems are in place
- You will be continuously supported by management and your team
- You will have access to various training schemes and opportunities
- You will receive a relocation package
- You can join a company that promotes both vertical and horizontal progression – the possibilities are endless
Call to Action
If you have the required skills and would like to join a unique company that will propel your career forward at a rapid rate, then send your CV to for a response.
Data Scientist – 80k CHF – Lugano, Switzerland (Fully On-site) – 5965
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist Arbeitgeber: Zync.
Kontaktperson:
Zync. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Kaffee – das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Wir sollten auch Beispiele aus unserer bisherigen Arbeit parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein CV einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Vision von uns bei StudySmarter passt. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung unter Beweis stellen.
Anschreiben nicht vergessen!: Ein gutes Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Datenwissenschaft und wie du unsere Kunden unterstützen kannst, ihre Ziele zu erreichen.
Sprache ist wichtig: Da wir in einem internationalen Umfeld arbeiten, achte darauf, dass dein Schreiben sowohl in Englisch als auch in Italienisch klar und präzise ist. Zeige uns, dass du die nötigen Sprachkenntnisse hast, um mit unseren Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob bei StudySmarter!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zync. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Da es sich um eine sozial verantwortliche Beratung handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenvisualisierungstools wie Power BI hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
