Founding Product Lead (remote or hybrid; Milan or Hamburg)

Das Unternehmen Zyphe entwickelt KI-Agenten, die Compliance-Arbeiten erledigen, anstatt sie nur zu identifizieren. Banken, Fintechs, EMIs, Krypto-Börsen und Zahlungsplattformen führen KYC-, KYB- und AML-Prüfungen durch, indem sie Warteschlangen von Warnmeldungen abarbeiten. Analysten öffnen jede Meldung, sammeln Beweise, treffen Entscheidungen und dokumentieren diese. Unsere Agenten erledigen diese Arbeiten innerhalb der Tools, die diese Teams bereits nutzen, und ihre Mitarbeiter genehmigen jede Entscheidung. Es gibt keinen zentralen Speicher für Kunden-PII: Identitätsdaten sind fragmentiert, verschlüsselt und verteilt, sodass es nichts zu verletzen gibt und eine Prüfspur pro Entscheidung, der ein Prüfer tatsächlich folgen kann.

Unsere Kunden werden von der OCC, FDIC, FCA und Fed reguliert. Wir haben bereits erste Einnahmen erzielt und wachsen, und wir planen eine größere Finanzierungsrunde in den nächsten Quartalen.

Die These, die Sie umsetzen würden: Die Compliance-Software-Schicht stirbt. Unternehmen mit Geld bauen interne Triage- und Überwachungsfunktionen auf, weil der Aufbau jetzt günstig ist. Unternehmen ohne Geld waren nie bereit, für eine Sitzlizenz zu zahlen. Niemand braucht ein weiteres Dashboard, das mehr Warnmeldungen produziert, die man sich ansehen muss. Was übrig bleibt, ist die abgeschlossene Arbeit. Der Unterschied ist Claude versus Devin: Der eine ist ein Werkzeug, das man bedient, der andere ist ein Kollege, der die Arbeit erledigt. Wir bauen das zweite, für Compliance, und bepreisen es pro Lösung statt pro Sitz.

Wenn Sie denken, dass das falsch ist, würden wir lieber mit Ihnen diskutieren, als Sie zu überzeugen.

Die Rolle: Sie würden zwischen unserem CTO und allen anderen sitzen und Produkt, Lieferung und den Fahrplan besitzen, während er die Technologie verantwortet. Konkret in Ihren ersten zwei Quartalen:

• Besitzen Sie den Fahrplan und die Fristen. Kein Backlog. Die Verpflichtungen, die wir gegenüber den Kunden eingehen, und ob wir diese einhalten.
• Seien Sie bei den Kundenanrufen dabei. Unser Engineering-Team ist nicht dabei, und das kostet uns. Sie würden mit MLROs und Compliance-Leitern zusammenarbeiten, um herauszufinden, was sie tatsächlich brauchen, und dies in spezifische Aufgaben umwandeln, die ein Ingenieur schätzen kann.
• Bauen Sie die Definitionsebene, die wir nicht haben. Anfragen erreichen uns als „wir benötigen ein KYB-Tool“. Sie müssen Engineering als etwas Spezifisches erreichen, das einmal und nicht dreimal gebaut werden kann.
• Schließen Sie die Lücke zwischen Vertrieb und Produkt. Verkaufsdaten leben in HubSpot, die Arbeit in Linear, und die beiden kommunizieren nicht. Gründe für Gewinne und Verluste sollten bestimmen, was wir als Nächstes bauen, und das tun sie heute nicht.
• Liefern Sie. Ungefähr die Hälfte Ihrer Zeit im Code. Dies ist keine Rolle, in der Sie Tickets schreiben und warten.
• Stellen Sie schließlich ein. Langsam und nur Personen, die die Messlatte höher legen.

Was hier tatsächlich wahr ist: Wir möchten, dass Sie das jetzt lernen und nicht im zweiten Monat. Wir bewegen uns schnell und verpflichten uns manchmal gegenüber Kunden, bevor das Produkt bereit ist. Wir haben keinen Produktdefinitionsprozess, was der Hauptgrund ist, warum diese Rolle existiert. Unser KYB-Produkt funktioniert, muss aber neu aufgebaut werden, da wir es funktional erweitert haben, anstatt es zu entwerfen. Unsere Ingenieure sind alle erfahren und werden Ihnen widersprechen, was ein Vorteil ist. Es gibt echte Einnahmen und echten regulatorischen Druck, daher ist die Qualitätsanforderung hoch, und „schnell bewegen und Dinge kaputt machen“ übersteht keinen Kontakt mit dem CISO einer Bank.

Wenn eine Stellenbeschreibung, die dies zugibt, Ihr Interesse verringert, ist dies nicht der richtige Platz.

Wer Sie sind:

• Sie haben ein Produkt von Null auf zahlende Kunden gebracht und können es benennen sowie die Zahl, die es bewegt hat.
• Sie sind technisch genug, um zu bauen, und haben sich entschieden, das nicht zu Ihrer gesamten Identität zu machen.
• Sie haben in Fintech, Compliance, Betrug, Identität, Risiko oder Zahlungen gearbeitet oder können überzeugend erklären, warum Sie schnell gut darin sein würden.
• Sie fühlen sich wohl dabei, die organisierteste Person im Raum zu sein und der Grund, warum ein Termin eingehalten wird.
• Sie können mit einem CTO und einem CEO disagrieren, ohne gewinnen zu müssen.
• Sie wollen Eigenkapital mehr als Gehalt und verstehen, was dieser Handel tatsächlich bedeutet.

Bitte bewerben Sie sich nicht, wenn Sie ein Team leiten möchten, anstatt die Arbeit zu erledigen, einen definierten Prozess benötigen, um effektiv zu sein, noch nie einen verärgerten Kunden direkt hatten oder nach Ihrem nächsten Titel suchen.

Vergütung: Eigenkapital im Gründungsteam, bedeutend, vier Jahre mit einer einjährigen Klippe. Das Gehalt liegt unter dem, was Sie in einem großen Unternehmen verdienen würden, und wir werden in der ersten Unterhaltung direkt über die Zahl sprechen. $70k-$100k Gesamteinkommen. Mailand als anfänglicher Standort und Hamburg möglich. Uns interessiert, wo Ihre Überschneidung ist, nicht wo Sie sitzen.

So bewerben Sie sich: Kein Anschreiben. Senden Sie Ihren Lebenslauf oder LinkedIn sowie schriftliche Antworten auf diese beiden Fragen, jeweils unter 200 Wörter. Wir lesen diese zuerst und den Lebenslauf zweitens.

• Sie sind 40 Minuten in einer Demo mit dem MLRO eines mittelgroßen EU-Zahlungsunternehmens. Sie stoppt Sie: „Das ist beeindruckend, aber ich bin diejenige, die ins Gefängnis geht, nicht Ihr Agent. Mein Vorstand wird keine KI akzeptieren, die Warnmeldungen schließt, ohne dass ein Mensch jede einzelne überprüft. Danke, dass Sie gekommen sind.“ Schreiben Sie das Nächste, was Sie sagen. Tatsächlich gesprochene Worte, keine Beschreibung Ihres Ansatzes.
• Nennen Sie das beste Produkt, das Sie ausgeliefert haben. Was es war, wer es genutzt hat, die Zahl, die es vorher und nachher bewegt hat, und was Sie persönlich getan haben, was sonst nicht passiert wäre. So formuliert, dass ein Referenzanruf dies bestätigen oder widerlegen könnte.

Wir antworten jedem, der beide Fragen beantwortet. Wir antworten nicht auf Antworten, die von einem Modell geschrieben wurden, und wir können es erkennen.