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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning Modelle für die Überwachung von Flugtriebwerken.
- Arbeitgeber: MTU ist ein führendes Unternehmen in der Luftfahrttechnik mit über 12.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Mentoring und Zugang zu Sportkooperationen.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in die Luftfahrtbranche und arbeite an innovativen Technologien mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Mindestens acht Wochen Praktikumsdauer; spannende Team-Events und Networking-Möglichkeiten.
#UPLIFTYOURFUTURE
Wir sind über 12.000. An 19 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.
Unser Team in München sucht Dich:
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)
Die MTU hat ein System zur Zustandsüberwachung von Triebwerken (Engine Health Monitoring) entwickelt: Das auf einem vollthermodynamischen, nichtlinearen Performancemodell basierende \“Engine Trend Monitoring-System\“ (ETM). Triebwerksschäden sowie die Alterung der Triebwerke können anhand von Veränderungen definierter Trendgrößen über der Zeit detektiert werden und ermöglichen so eine Überwachung von Triebwerksflotten. Basierend auf diesen Analysen werden Reparatur- oder Überholungsmaßnahmen vorgeschlagen sowie Wartungsmaßnahmen unterstützt.
Die zunehmende Verfügbarkeit von Flugdaten mit einer hohen zeitlichen Auflösung (sog. Full Flight Data) stellt die Grundlage für die nächste Weiterentwicklungsstufe im Bereich Engine Health Monitoring dar. Die Nutzbarmachung dieser Datenquellen verbunden mit der Implementierung neuer Methoden aus den Bereichen Data Science und Machine-Learning liefern vielversprechende Ansätze, um die bestehenden Algorithmen zu ergänzen und den MTU ETM Service kontinuierlich zu verbessern.
STARKE AUFGABEN
- Einarbeitung in das bei der MTU verwendete Vorgehen für Engine Trend Monitoring (ETM)
- Im Rahmen des Praktikums beschäftigen Sie sich mit Themen aus den folgenden Bereichen:
- Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning Modelle und Verfahren in Python
- Visualisierung von FFD und Ergebnisse aus Machine-Learning Verfahren
- Performanzsteigerung und Optimierung bestehender Algorithmen
- Qualitätssicherung der Machine-Learning Modelle und Verfahren
- Selbständige Bewertung, Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse
BESTE VORAUSSETZUNGEN
- Studium im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Programmiererfahrung mit Python und Kenntnisse in Machine-Learning
- Grundkenntnisse im Bereich Thermodynamik, insbesondere von Flugtriebwerken von Vorteil
- Strukturiertes, analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und eine eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Idealerweise stehst du für einen Zeitraum von mindestens acht Wochen zur Verfügung.
AUSGEZEICHNETES UMFELD
- Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
- Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
- Mentoring und individuelle Betreuung
- Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
- Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
- Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation
STARTKLAR?
Dann gib deiner Bewerbung Schub und schick uns deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier.
Wir freuen uns auf Dich!
Kontakt
Recruitingteam
#J-18808-Ljbffr
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders) Arbeitgeber: MTU Aero Engines
Kontaktperson:
MTU Aero Engines HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen in der Luftfahrtbranche oder im Bereich Data Science haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Mitarbeitern bei MTU herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Engine Health Monitoring. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Arbeit bei MTU beeinflussen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Python und Machine Learning. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen in Projekten klar und präzise präsentieren kannst, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Luftfahrt und Data Science in persönlichen Gesprächen. Erkläre, warum du gerade bei MTU arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Engine Trend Monitoring-Systems beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Informiere dich über das Unternehmen: Bevor du deine Bewerbung schreibst, solltest du dich über die MTU und deren Projekte im Bereich Engine Health Monitoring informieren. Verstehe die Technologien und Methoden, die sie verwenden, um deine Motivation in der Bewerbung zu untermauern.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Praktikumsstelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen, insbesondere in Python-Programmierung und Machine Learning, sowie deine Studienrichtung.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das Praktikum interessierst und welche Fähigkeiten du mitbringst. Gehe auf deine Kenntnisse in Data Science und deine Begeisterung für die Luftfahrtbranche ein.
Dokumente vollständig einreichen: Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen wie Lebenslauf, Notenübersicht, Schulabschlusszeugnis und Immatrikulationsbescheinigung vollständig und korrekt einreichst. Überprüfe alles auf Vollständigkeit, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MTU Aero Engines vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit dem Engine Health Monitoring System und den verwendeten Machine-Learning-Methoden vertraut. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen der Thermodynamik und deren Anwendung in der Luftfahrt verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Python und Machine Learning eingesetzt hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder einen Datensatz zu analysieren. Übe, strukturiert und logisch zu denken.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage nach den Herausforderungen im Bereich Engine Health Monitoring oder den Technologien, die verwendet werden.
