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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensammlungen und entwickle datengestützte Reportings.
- Arbeitgeber: Die SNB ist eine innovative Bank, die bargeldlose Zahlungssysteme sichert und fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten im Home-Office und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer dynamischen Data-Science-Strategie in einem kollegialen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Doktorat in einem quantitativen Fachgebiet und Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Chancengleichheit und Vielfalt sind uns wichtig – bewirb dich jetzt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Organisationseinheit Analysen Operatives Bankgeschäft fokussiert auf die Erleichterung und Sicherung des Funktionierens von bargeldlosen Zahlungssystemen. Im Fokus steht die Ausgestaltung des SIC-Systems, unter anderem mit den Themen Zugang, Weiterentwicklung und Sicherheit. Dazu werden konzeptionelle und empirische Arbeiten durchgeführt. Im Bereich empirischer Arbeiten werden grosse Datensammlungen bewirtschaftet und mit fortgeschrittener statistischer Methodik analysiert. Arbeitsort: Zürich
- Auswertung und Unterhalt grosser Datensammlungen zum bargeldlosen Zahlungsverkehr;
- Weiterentwicklung des datengestützten Reportings sowie der Analyseinfrastruktur;
- Leitung von Projekten an der Schnittstelle zwischen Fach und IT;
- Entwicklung von Anwendungen zur Analyse hochdimensionaler Zahlungsverkehrsdaten;
- Aktive Mitwirkung bei der Umsetzung der bankweiten Data-Science-Strategie.
- Master oder Doktorat in einem quantitativen Fachgebiet;
- Berufserfahrung in der Analyse grosser Datensätze mit datenwissenschaftlichen Methoden;
- Ausgewiesene Kenntnisse zu Datenbankmanagement, Scripting-Sprachen (R, Python), Analyseinfrastruktur wie Cloudera oder Posit, Datenvisualisierung;
- Erfahrungen in der Projektleitung, idealerweise im Gebiet Data Science;
- Grosses Interesse an notenbankspezifischen Themen und dem bargeldlosen Zahlungsverkehr;
- Hohe Sozialkompetenz, sicheres Auftreten, Verantwortungsbewusstsein und ausgeprägte Kooperations- und Teamfähigkeit;
- Sichere Kommunikation auf Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch.
Unser Angebot:
Wir bieten eine verantwortungsvolle und herausfordernde Tätigkeit in einem kollegialen Umfeld und einer Organisation, die Sie beruflich wie auch persönlich fördert. Unsere Arbeitsbedingungen sind modern und unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Dazu gehört die Möglichkeit, flexibel und im Home-Office zu arbeiten.
Die SNB achtet die unterschiedlichen Bedürfnisse und Lebenserfahrungen ihrer Mitarbeitenden und fördert deren Vielfalt. Chancengleichheit und Gleichbehandlung haben höchste Priorität. Unsere Entlöhnung ist fair, markt- und leistungsgerecht.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Homepage: Schweizerische Nationalbank (SNB) – Arbeitgeberin SNB.
Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen. Senden Sie uns Ihr komplettes Bewerbungsdossier mit Motivationsschreiben über unser Online Bewerbungstool.
Schweizerische Nationalbank
Human Resources | Katrin Kuster
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Data Scientist Arbeitgeber: Schweizerische Nationalbank
Kontaktperson:
Schweizerische Nationalbank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und bargeldloser Zahlungsverkehr. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Themen hast, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in R, Python und Datenbankmanagement auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Data Science-Interview vorkommen könnten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in Projekten mit anderen zusammengearbeitet hast, um deine sozialen Kompetenzen zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position als Data Scientist und dein Interesse an bargeldlosem Zahlungsverkehr unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Umsetzung der Data-Science-Strategie beitragen können.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen in der Analyse großer Datensätze und Kenntnisse in Programmiersprachen wie R oder Python hervor.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente vollständig und fehlerfrei sind, bevor du sie über das Online-Bewerbungstool einreichst. Achte darauf, dass dein Bewerbungsdossier professionell aussieht und alle erforderlichen Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweizerische Nationalbank vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Informiere dich gründlich über die spezifischen Aufgaben eines Data Scientists in der Organisation. Sei bereit, deine Kenntnisse über Datenanalyse, Datenbankmanagement und statistische Methoden zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du dabei große Datensätze analysiert hast. Zeige, wie du datenwissenschaftliche Methoden angewendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige dein Interesse an bargeldlosem Zahlungsverkehr
Da die Position stark mit bargeldlosem Zahlungsverkehr verbunden ist, solltest du dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich informieren. Dies zeigt dein Engagement und Interesse an der Branche.
✨Kommunikation und Teamarbeit betonen
Hebe deine sozialen Kompetenzen und Teamfähigkeit hervor. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, insbesondere in Projekten, die Schnittstellen zwischen Fach und IT betreffen.
