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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere und optimiere Datenpipelines für spannende ökonomische Analysen.
- Arbeitgeber: Die SNB ist die unabhängige Zentralbank der Schweiz, die für Preisstabilität sorgt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten im Home-Office und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen Data Science Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Studium in einem quantitativen Bereich sowie Programmierkenntnisse in R, Python oder Java.
- Andere Informationen: Das Praktikum dauert 12 Monate und bietet viele Entwicklungsmöglichkeiten.
Die Schweizerische Nationalbank (SNB) führt als unabhängige Zentralbank die Geldpolitik im Gesamtinteresse des Landes. Sie sorgt für Preisstabilität und trägt damit zu einem Umfeld bei, in dem sich die Volkswirtschaft gut entwickeln kann.
Das Team Datenmanagement ist die Kompetenzstelle für die Arbeit mit Daten im Bereich Statistik. Hier wird ein Grossteil der Datensammlungen für ökonomische Analysen der Bank gepflegt und verwaltet. Wir gestalten, automatisieren und betreiben hierfür effiziente Datenpipelines. Zusätzlich begleiten wir fachliche Datenauswertungs-/Data-Science-Projekte und führen Best Practices und neue Technologien für End-User-Development und Data Science ein. Sie werden Teil eines jungen, dynamischen Teams, das interdisziplinär zwischen Informatik und ökonomischen Themen tätig ist. Das Praktikum ist auf eine Dauer von 12 Monaten ausgerichtet. Beginn: Ab sofort oder nach Vereinbarung. Der Arbeitsort ist an zentraler Lage in Zürich.
Ihr Beitrag:
- Automatisierung und Optimierung des Datenbetriebs für verschiedene Datensammlungen (DataOps);
- Prozessoptimierung und Entwicklung von hoch-performanten Datenpipelines;
- Umsetzung von Qualitäts- und Performance-Metriken (KPIs) für Datenpipelines;
- Business Intelligence und Datenvisualisierungen in RShiny oder Dash Dashboards.
Ihre Kenntnisse und Erfahrungen:
- Bachelorabschluss oder im Studium an einer Universität oder Fachhochschule in einem quantitativen Bereich;
- Skripting-/Programmiererfahrung in R, Python oder Java;
- Erfahrung in Datenanalyse/Data Science;
- Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten;
- Begeisterung für Technologie, Daten und interdisziplinäre Teamarbeit;
- Gute mündliche und schriftliche Kommunikation in Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch.
Unser Angebot:
Wir bieten eine verantwortungsvolle und herausfordernde Tätigkeit in einem kollegialen Umfeld und einer Organisation, die Sie beruflich wie auch persönlich fördert. Unsere Arbeitsbedingungen sind modern und unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Dazu gehört die Möglichkeit, flexibel und im Home-Office zu arbeiten. Die SNB achtet die unterschiedlichen Bedürfnisse und Lebenserfahrungen ihrer Mitarbeitenden und fördert deren Vielfalt. Chancengleichheit und Gleichbehandlung haben höchste Priorität. Unsere Entlöhnung ist fair, markt- und leistungsgerecht.
Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen. Senden Sie uns Ihr komplettes Bewerbungsdossier mit Motivationsschreiben über unser Online Bewerbungstool.
Praktikantin/Praktikant Data Science / Datenmanagement Arbeitgeber: Schweizerische Nationalbank
Kontaktperson:
Schweizerische Nationalbank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikantin/Praktikant Data Science / Datenmanagement
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zur SNB herstellen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie R, Python und DataOps. Zeige in Gesprächen oder bei Networking-Events, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zur Datenanalyse und Programmierung übst. Du könntest auch an Projekten arbeiten, die deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die Schweizerische Nationalbank und ihre aktuellen Projekte im Bereich Datenmanagement. Zeige in Gesprächen, dass du ein echtes Interesse an ihrer Arbeit und den Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen, hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikantin/Praktikant Data Science / Datenmanagement
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Data Science und Datenmanagement zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du dich für die Schweizerische Nationalbank interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Praktikumsstelle an. Hebe relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, Programmierung (insbesondere in R, Python oder Java) und deine analytischen Fähigkeiten hervor.
Hervorhebung von Projekten: Wenn du bereits an Projekten im Bereich Data Science oder Datenmanagement gearbeitet hast, beschreibe diese kurz in deinem Lebenslauf oder Motivationsschreiben. Zeige auf, welche Technologien du verwendet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Sprachkenntnisse in Deutsch, Französisch und Englisch klar darstellst. Wenn du Zertifikate oder Nachweise über deine Sprachfähigkeiten hast, füge diese deinem Bewerbungsdossier hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweizerische Nationalbank vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Informiere dich gründlich über die Aufgaben des Datenmanagement-Teams und die spezifischen Anforderungen der Praktikumsstelle. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenpipelines und deren Optimierung verstehst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Programmierkenntnissen in R, Python oder Java. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zu demonstrieren.
✨Zeige deine Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit
Das Praktikum erfordert Teamarbeit zwischen Informatik und ökonomischen Themen. Betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute mündliche und schriftliche Kommunikation gefordert ist, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Bereite dich darauf vor, deine Ideen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu präsentieren.
