Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur Verbesserung von Endoskopie-Videos in Echtzeit.
- Unternehmen: ETH Zürich, eine der weltweit führenden Universitäten für Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Teilzeitstelle mit Einfluss auf die Gesellschaft und Unterstützung deiner beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten, die die medizinische Bildverarbeitung revolutionieren.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit neuronalen Netzwerken und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 31500 - 38500 € pro Jahr.
Die Biomedical Image Computing Group entwickelt algorithmische Lösungen zur automatischen Interpretation und Formung von biomedizinischen Bildern, mit dem Ziel, die Effizienz und Genauigkeit in der klinischen Praxis und Forschung zu erhöhen.
Projekt Hintergrund: Die Verbesserung von endoskopischen Videos ist eine kritische, aber komplexe Aufgabe. Diese Videos sind für verschiedene klinische Eingriffe von wesentlicher Bedeutung, bei denen die Klarheit der Bilddaten für den Erfolg des Verfahrens entscheidend ist. Aufgrund herausfordernder Bildgebungsbedingungen kann die Qualität endoskopischer Videos erheblich durch eine Vielzahl von Artefakten beeinträchtigt werden. Dieses Projekt zielt darauf ab, die nächste Generation von Verbesserungsalgorithmen zu entwickeln, die auf endoskopische Videos zugeschnitten sind, mit einem Fokus auf Anwendungen in Echtzeiteingriffen. Die Entwicklungsanstrengungen werden sowohl die Qualität der Verbesserung als auch die rechnerische Effizienz priorisieren, insbesondere in Bezug auf die Latenz.
Der erfolgreiche Kandidat wird Teil des BMIC-Teams an der ETH Zürich und auch Teil des Computer Vision Lab (CVL). Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit einem industriellen Implementierungspartner durchgeführt, der Unterstützung bei der Hardware- und Softwareintegration bietet. Die Position ist sofort verfügbar und zunächst auf 8 Monate befristet.
Diese Position umfasst die Implementierung, Optimierung und Bereitstellung von Deep-Learning-Bildverbesserungsmodellen für den Echtzeitbetrieb. Anstatt sich hauptsächlich auf das Training von Modellen zu konzentrieren, wird der erfolgreiche Kandidat daran arbeiten, bestehende und neue Architekturen in effiziente Echtzeitverarbeitungs-Pipelines zu übersetzen, die direkt mit einem industriellen Kamerasystem verbunden sind. Typische Aufgaben umfassen:
- Profilierung und Optimierung von Modellen für latenzarme Inferenz
- Implementierung und Anpassung von neuronalen Netzwerkarchitekturen unter Berücksichtigung von Echtzeitanforderungen
- Integration von Kameraerfassung und Vorverarbeitungspipelines
- Beitrag zu Projektlieferungen und wissenschaftlicher Manuskriptvorbereitung
Profil: MSc-Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, medizinischer Bildverarbeitung oder einem verwandten Bereich. Vertrautheit mit neuronalen netzwerkbasierten Bildverarbeitungspipelines. Ausgezeichnete Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Python. Erfahrung in der Implementierung und Validierung von neuronalen Netzwerkarchitekturen mit PyTorch. Nachweisbare Erfahrung in der Bereitstellung/Beschleunigung von Modellen (PyTorch, ONNX, TensorRT, CUDA/C++, usw.), Profilierungswerkzeugen und Kamera-/Sensorintegration ist von Vorteil.
Wir bieten: Ihre Arbeit mit Einfluss: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt. Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden.
Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.
Neugierig? So sind wir auch. Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl von den zuständigen Recruitern und nicht von künstlicher Intelligenz durchgeführt wird.
Über die ETH Zürich: Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität zu einem Ort, der unabhängiges Denken fördert und eine Umgebung schafft, die Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber mit Verbindungen auf der ganzen Welt, arbeiten wir zusammen, um Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.
Scientific Assistant in Real-Time Generative Models and Computer Models Arbeitgeber: Academic Positions
Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Als Postdoc & Process Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit industriellen Partnern zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, interdisziplinären Team weiterzuentwickeln. Die ETH fördert aktiv das Wachstum ihrer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bietet Zugang zu modernster Technologie in einer der führenden Forschungsinstitutionen Europas.
