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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle verständliche Berichte für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einer starken Data-Community.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Gehälter und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte echte Entscheidungen im Business mit deinen Analysen und Dashboards.
- Gewünschte Qualifikationen: Begeisterung für Daten, Erfahrung mit Power BI und Grundkenntnisse in SQL.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42224 - 62900 € pro Jahr.
Du suchst ein Umfeld, in dem du als Data Analyst mit Daten arbeitest, die genutzt werden – und nicht nur Reports produzierst? Bei uns analysierst du Daten auf modernen Plattformen mit Microsoft Fabric und Azure und bereitest sie so auf, dass sie für Fachbereiche verständlich und anschlussfähig sind. Du arbeitest mit einem erfahrenen Team aus Data Analysts, Data Scientists und Microsoft-Expert:innen zusammen und entwickelst deine fachlichen und analytischen Skills kontinuierlich weiter.
Was du bei uns machst:
- Du bereitest die Daten für Berichte und Dashboards auf, damit unsere Kunden die richtigen Entscheidungen treffen können.
- Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau ihrer Reporting-Landschaft.
- Du lieferst die notwendigen Daten, damit unsere Kunden diese sinnvoll mit KI nutzen können.
- Du unterstützt unsere Kunden mit der Durchführung von Proof-of-Concepts und Schulungen.
Was du mitbringst:
- Begeisterung für Daten und deren verständliche Aufbereitung
- Erfahrung mit Microsoft Power BI
- Grundkenntnisse in SQL und Datenmodellierung
- Auge für sinnvolle Datenvisualisierung
- Einschlägige Ausbildung oder vergleichbare Berufserfahrung
- Teamorientierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Interesse an fachlicher und persönlicher Weiterentwicklung
- Ein Plus, aber kein Muss: Erfahrung mit Visualisierungsstandards (z. B. IBCS)
- Kenntnisse in Azure-basierten Analytics-Plattformen (z. B. Microsoft Fabric, ADF, Synapse)
Warum wir die richtige Wahl sind:
- Starke Data-Community: Austausch mit erfahrenen Data Analysts, Data Scientists und Microsoft-Expert:innen, die ihr Wissen aktiv teilen.
- Moderner Data-Stack: Arbeiten mit Microsoft Fabric, Azure Synapse und zeitgemäßen Analytics-Architekturen – kein Legacy-Reporting.
- Wirkung statt Reporting: Deine Analysen und Dashboards unterstützen echte Entscheidungen im Business.
- Flexibilität: Gleitzeit, sehr hohe Remote-Flexibilität, kein Bürozwang.
- Entwicklung: Zertifikate, individuelle Fortbildungen, Konferenzen, persönliche Lernpfade.
- Kultur: Flache Hierarchien, offener Austausch, wertschätzender Umgang & kollegiale Zusammenarbeit.
- Attraktives Gehalt & Benefits: Transparentes Gehaltsmodell + Benefits.
Es erwartet dich eine verantwortungsvolle Tätigkeit mit Zukunftsperspektiven. Abhängig von der Berufserfahrung betragen die jährlichen Mindestgrundgehälter laut IT-Kollektivvertrag 2025 für Juniors ab € 42.224,00 und für Seniors ab € 62.790,00. Tatsächlich bieten wir eine marktkonforme Überbezahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung.
Data Analyst Arbeitgeber: ACP Gruppe
Kontaktperson:
ACP Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysts vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten anhand von Beispielen zu demonstrieren und zeige, wie du Daten verständlich aufbereiten kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Analyst brennst.
Betone deine Datenliebe: Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit Daten und wie du sie aufbereitet hast. Zeige, dass du nicht nur Berichte erstellst, sondern auch ein Gespür dafür hast, wie man Daten verständlich macht.
Zeige deine Skills: Wenn du Erfahrung mit Microsoft Power BI oder SQL hast, dann lass es uns wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Tools genutzt hast, um echte Entscheidungen zu unterstützen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich bald kennenlernen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ACP Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Daten und Tools vertraut, die im Unternehmen verwendet werden, wie Microsoft Fabric und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch verstehst, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten analysiert und aufbereitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie deine Analysen zu wichtigen Entscheidungen beigetragen haben.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Teamfähigkeit und deine lösungsorientierte Arbeitsweise betreffen.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher und fachlicher Weiterentwicklung, indem du Fragen zu Schulungen, Zertifikaten und Lernpfaden stellst. Das zeigt, dass du langfristig denkst und bereit bist, in deine Karriere zu investieren.