Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Machine Learning-Lösungen auf Google Cloud und integriere sie in Daten-Pipelines.
- Unternehmen: adesso, ein innovatives IT-Unternehmen mit Fokus auf Teamarbeit und Entwicklung.
- Vorteile: Gesundheitsförderung, flexible Arbeitsmodelle und über 400 Trainingsangebote.
- Weitere Informationen: Erlebe echten Teamgeist und profitiere von attraktiven Vergünstigungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Machine Learning und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und Erfahrung in Machine Learning sowie Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander – an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
DEINE ROLLE
- Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
- Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
- Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
- Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Software-Architektur: Du wirkst an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit.
DEIN PROFIL
- Abgeschlossene Ausbildung: Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
- Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
- Programmierkenntnisse: Du beherrschst Python, Java, Go oder Node.js und weitere gängige Technologien.
- Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil.
- Linux-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit der Linux-Konsole.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
DEINE BENEFITS
- Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen Zuschüssen wie vergünstigten Fitnessmitgliedschaften, Übernahme Platzmiete für bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen.
- Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.
- Zeit für die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten - Familien- und Arbeitsleben - miteinander zu vereinen. Hierfür unterstützen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-Büros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist.
- Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe oder das Patensystem stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
- Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus - mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.
- Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, Zuschüsse für das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale Flexibilität.
- Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhängiger Versicherungsberater und -makler alleato hat für dich stets individuelle Lösungen für Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders) Arbeitgeber: adesso SE
adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale und familiäre Arbeitsatmosphäre bietet, in der Teamgeist und respektvoller Umgang großgeschrieben werden. Mit einem umfangreichen Trainingsangebot und klaren Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Diversität geschätzt und das Wir-Gefühl durch gegenseitige Wertschätzung und Unterstützung gestärkt, was adesso zu einem der besten Arbeitgeber in der ITK macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei adesso SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders) bei adesso SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für adesso SE entscheidend sein!
