Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Analysts und entwickle innovative BI-Lösungen.
- Unternehmen: ADMIRAL Technologies – ein dynamisches Unternehmen im Bereich Sportwetten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Softwarelösungen von morgen in einem kreativen und agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Führungserfahrung und Kenntnisse im Bereich Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir sind ADMIRAL Technologies. Wir entwickeln und betreiben Unterhaltungssoftware. Als Technologiearm der ADMIRAL Gruppe sind wir leidenschaftlich daran interessiert, ein innovatives Produkterlebnis für unsere Kunden zu schaffen und einer der führenden Technologieanbieter im Bereich Sportwetten zu werden, sowohl national als auch international. Arbeiten bei ADMIRAL Technologies bedeutet, Teil einer international erfolgreichen Gruppe zu sein und dennoch die Flexibilität und den Spirit eines Start-ups zu erleben. Entwickeln Sie sich mit uns die Softwarelösungen von morgen!
Ihr TECH-PART IN UNSEREM TEAM
- Führung, Mentoring und Entwicklung eines leistungsstarken Teams von Datenanalysten, einschließlich Zielsetzung, Bereitstellung von wirkungsvollen BI-Lösungen und kontinuierlicher Verbesserung
- Zusammenarbeit und Koordination mit Stakeholdern, Produktmanagern und Dateningenieuren zur Bereitstellung skalierbarer, datengestützter Lösungen mit messbarem Geschäftswert im Bereich Sportwetten
- Förderung einer kollaborativen und innovativen Kultur innerhalb multikultureller, funktionsübergreifender agiler Teams
- Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen
- Verantwortung und kontinuierliche Entwicklung der Datenlandschaft von ADMIRAL, einschließlich semantischer Modellierung, Governance und Self-Service-Analytik
Ihr TECH-STACK
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH, Universitätsabschluss oder gleichwertig) in einem relevanten Bereich
- Mindestens 5 Jahre Führungserfahrung kombiniert mit praktischer Expertise in Business Intelligence innerhalb agiler Organisationen
- Berufserfahrung in der Sportwettenbranche und ein starkes Verständnis für Sportwettenprodukte, Märkte und Kundenverhalten
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, starke Beziehungen auf allen Ebenen der Organisation aufzubauen
- Eine proaktive, kollaborative Denkweise mit einer Leidenschaft für die Nutzung von Daten zur Schaffung von Geschäftswert und kontinuierlicher Verbesserung
Moderne Unternehmensstruktur
Für Sie bedeutet dies flache Hierarchien, interdisziplinäre Teams und vielfältige Möglichkeiten, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen.
Attraktives Arbeitsumfeld
Unter anderem bieten wir ein modernes Arbeitsumfeld mit Homeoffice-Möglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten, ergonomischen Arbeitsplätzen, aktueller Hardware und individuell zugeschnittenen Schulungsmöglichkeiten. Wir berücksichtigen auch die verschiedenen Lebensphasen unserer Mitarbeiter.
Wir schätzen Fachwissen und Engagement
Das Mindestjahresbruttogehalt für diese Vollzeitstelle beträgt € 80.000 brutto/Jahr. Je nach Qualifikation und Erfahrung sind wir bereit, eine wettbewerbsfähige Überzahlung anzubieten.
UNSERE TOP-BENEFITS
- Zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag
- Zusätzliche freie Tage für All-in-Verträge zwischen Feiertagen (bis zu 5 Tage pro Jahr)
- Parkplatz oder sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
- Umzugshilfe
- Mittagszuschuss + Obst
- Regelmäßige Teamevents
- Verschiedene Rabatte
- Nachhaltige Zusammenarbeit + Vielfalt
- ADMIRALfit und vieles mehr.
Team Lead Data Analytics (m/f/x) in Wien Arbeitgeber: ADMIRAL Gruppe
ADMIRAL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur überdurchschnittliche Bezahlung und einen sicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch eine Vielzahl von zusätzlichen Benefits wie Essenszuschüsse und Teamevents. Die offene und teamorientierte Arbeitskultur fördert die persönliche Entwicklung und ermöglicht es motivierten Quereinsteigern, sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, während sie gleichzeitig Teil eines leidenschaftlichen Teams im Bereich Sportwetten und Glücksspiel werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Analytics (m/f/x) in Wien erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ADMIRAL Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Analytics (m/f/x) in Wien mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data Analytics (m/f/x) bei ADMIRAL Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADMIRAL Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ADMIRAL Gruppe entscheidend sein!
