Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und pflege Datenpipelines, arbeite eng mit Data Scientists zusammen.
- Unternehmen: Wir sind ein innovatives Team, das individuelle Software für Banken und Versicherungen entwickelt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, hochwertige Hardware und zahlreiche Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Jährliche Weiterbildungen und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich!
- Warum dieser Job: Entwickle dich schnell weiter in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und kreativen Freiräumen.
- Qualifikationen: Fließendes Deutsch und gute Englischkenntnisse, Studium in Informatik oder Datenwissenschaft erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
- Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-Architekturen
- Entwicklung und Betrieb von Semantic Data Products (Integration von Knowledge Graph, Metadaten, Data Contracts) im Sinne eines Data-Centric-Ansatzes
- Arbeiten mit modernen Query- und Data-Virtualization-Technologien wie dbt, Trino oder Dremio im Cloud-Native-Umfeld
- Sicherstellen von Data Quality, Observability und Governance innerhalb der Data Products
- Integration von Datenplattformen in bestehende Enterprise-Architekturen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Knowledge Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Use Cases
- Aktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards und Best Practices
- Einsatz neuester Frameworks und Produkte aus dem Data und Cloud Native Bereich
- Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API’s wie REST, OpenAPI, Kafka, AsyncAPI, API-Testing
- Erfahrung in Entwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …)
- Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Graph-DBs)
- Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines)
- Idealerweise Berührungspunkte mit Semantic Technologies (z. B. Graph-Datenbanken, RDF, SPARQL)
- Verständnis von Security, Privacy und Governance in datengetriebenen Systemen
- Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise
Deine Aufgaben
- Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-Architekturen
- Entwicklung und Betrieb von Semantic Data Products (Integration von Knowledge Graph, Metadaten, Data Contracts) im Sinne eines Data-Centric-Ansatzes
- Arbeiten mit modernen Query- und Data-Virtualization-Technologien wie dbt, Trino oder Dremio im Cloud-Native-Umfeld
- Sicherstellen von Data Quality, Observability und Governance innerhalb der Data Products
- Integration von Datenplattformen in bestehende Enterprise-Architekturen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Knowledge Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Use Cases
- Aktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards und Best Practices
- Einsatz neuester Frameworks und Produkte aus dem Data und Cloud Native Bereich
- Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API’s wie REST, OpenAPI, Kafka, AsyncAPI, API-Testing
- Erfahrung in Entwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …)
- Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Graph-DBs)
- Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines)
- Idealerweise Berührungspunkte mit Semantic Technologies (z. B. Graph-Datenbanken, RDF, SPARQL)
- Verständnis von Security, Privacy und Governance in datengetriebenen Systemen
- Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise
Was du mitbringst
- Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API’s wie REST, OpenAPI, Kafka, AsyncAPI, API-Testing
- Erfahrung in Entwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …)
- Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Graph-DBs)
- Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines)
- Idealerweise Berührungspunkte mit Semantic Technologies (z. B. Graph-Datenbanken, RDF, SPARQL)
- Verständnis von Security, Privacy und Governance in datengetriebenen Systemen
- Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise
Dein zukünftiges Team
Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwickler*innen und Architekt*innen, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln.
Als Senior Professional Fullstack-Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams.
Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, Angular, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.
Deine Ansprechpartner
Jennifer Düngfelder
Über uns
Wir sind adorsys - ein Technologieunternehmen aus Nürnberg mit über 20 Jahren Erfahrung.
Wir entwickeln innovative Software- und Architekturlösungen für Unternehmen und unterstützen unsere Kunden bei der Digitalisierung und Modernisierung ihrer IT. Dabei beschäftigen wir uns mit spannenden Themen wie Software Engineering, Cloud, APIs, Cybersecurity, AI & Data sowie Digital Finance & Identity.
Wir arbeiten in fachlich starken, eigenverantwortlichen Teams, in denen du deine Ideen einbringen und moderne Technologien aktiv mitgestalten kannst. Auch KI ist bei uns längst Teil des Arbeitsalltags: Wir setzen KI-gestützte Tools und Assistenten professionell und selbstverständlich ein, um unsere Arbeit effizienter zu machen und neue Möglichkeiten in der Softwareentwicklung und darüber hinaus zu erschließen.
Dabei legen wir Wert auf kurze Wege, persönlichen Austausch und eine offene Unternehmenskultur.
Bei adorsys bekommst du also nicht nur einen Job, sondern ein Umfeld, in dem du dich fachlich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit anderen an spannenden IT-Lösungen arbeiten kannst.
Deine Vorteile bei uns
- 31 Urlaubstage zum Start - bis zu 40 Tage möglich Bei uns startest du mit 31 Urlaubstagen. Und jedes Jahr über Silvester kommt ein weiterer Tag dazu - bis du maximal 40 Urlaubstage pro Jahr erreichst.
- Dein persönliches Weiterbildungsbudget Du bekommst jedes Jahr ein eigenes Weiterbildungsbudget (3 % deines Bruttogehalts on top als Weiterbildungsbudget), das du flexibel für deine fachliche und persönliche Entwicklung einsetzen kannst. Du entscheidest selbst, welche Weiterbildung dich wirklich weiterbringt.
- Flexibel arbeiten Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten und Remote Work, damit du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Leben gestalten kannst.
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung Mit unserem Kinderbetreuungs-/Kita-Zuschuss unterstützen wir dich dabei, Familie und Beruf miteinander zu verbinden.
- Gemeinsam arbeiten - und gemeinsam feiern Auch wenn wir flexibel und teilweise remote arbeiten, ist uns persönlicher Austausch wichtig. Deshalb gibt es bei uns Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und weitere gemeinsame Team-Events.
- Mobil unterwegs Ob Fahrrad oder öffentliche Verkehrsmittel: Mit JobRad und einem Zuschuss zum VGN/ÖPNV unterstützen wir dich bei deinem Arbeitsweg.
- Wir denken auch an deine Zukunft Wir unterstützen deine finanzielle Vorsorge mit einem Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen (VWL).
- Ein Office, in dem man gerne bleibt Unser modernes Office bietet mehr als Schreibtische: Billardraum, Kicker und Massagesessel sorgen für die nötige Abwechslung und eine entspannte Pause zwischendurch.
- Attraktive Rabatte Über Corporate Benefits erhältst du zahlreiche Einkaufs- und Sportrabatte bei verschiedenen Partnern.
- Für den Arbeitsalltag An unserem Standort stehen dir Getränke, Müsli und Obst kostenlos zur Verfügung.
- Ein kleines Extra zu Weihnachten Bei uns gibt es zu Weihnachten nicht nur eine Feier, sondern auch einen Weihnachtsbaum für jeden Mitarbeitenden.
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Senior Professional Data-Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: adorsys
Als Arbeitgeber bietet adorsys ein innovatives und modernes Arbeitsumfeld, das durch flache Hierarchien und die Möglichkeit zur individuellen Entfaltung geprägt ist. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten, die auf persönliche Interessen abgestimmt sind. Zudem sorgt das Unternehmen für eine gesunde Arbeitsatmosphäre mit ergonomischen Büromöbeln und zahlreichen Benefits, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Professional Data-Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei adorsys zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Professional Data-Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Professional Data-Engineer (m/w/d) bei adorsys gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adorsys vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für adorsys entscheidend sein!
