Senior Professional Data-Engineer (m/w/d)

Senior Professional Data-Engineer (m/w/d)

Nürnberg Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und pflege Datenpipelines, arbeite eng mit Data Scientists zusammen.
  • Unternehmen: Wir sind ein innovatives Team, das individuelle Software für Banken und Versicherungen entwickelt.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, hochwertige Hardware und zahlreiche Corporate Benefits.
  • Weitere Informationen: Jährliche Weiterbildungen und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Entwickle dich schnell weiter in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und kreativen Freiräumen.
  • Qualifikationen: Fließendes Deutsch und gute Englischkenntnisse, Studium in Informatik oder Datenwissenschaft erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Deine AufgabenKonzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-ArchitekturenEntwicklung und Betrieb von Semantic Data Products (Integration von Knowledge Graph, Metadaten, Data Contracts) im Sinne eines Data-Centric-AnsatzesArbeiten mit modernen Query- und Data-Virtualization-Technologien wie dbt, Trino oder Dremio im Cloud-Native-UmfeldSicherstellen von Data Quality, Observability und Governance innerhalb der Data ProductsIntegration von Datenplattformen in bestehende Enterprise-ArchitekturenEnge Zusammenarbeit mit Data Architects, Knowledge Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Use CasesAktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards und Best PracticesEinsatz neuester Frameworks und Produkte aus dem Data und Cloud Native BereichWas du mitbringstDeutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute EnglischkenntnisseAbgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate QualifikationMehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API’s wie REST, OpenAPI, Kafka, AsyncAPI, API-TestingErfahrung in Entwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …)Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Graph-DBs)Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines)Idealerweise Berührungspunkte mit Semantic Technologies (z. B. Graph-Datenbanken, RDF, SPARQL)Verständnis von Security, Privacy und Governance in datengetriebenen SystemenKommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und selbstständige ArbeitsweiseDein zukünftiges TeamWir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwickler*innen und Architekt*innen, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln.Als Senior Professional Fullstack-Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams.Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, Angular, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.Deine AnsprechpartnerJennifer DüngfelderÜber unsWir sind adorsys - ein Technologieunternehmen aus Nürnberg mit über 20 Jahren Erfahrung.Wir entwickeln innovative Software- und Architekturlösungen für Unternehmen und unterstützen unsere Kunden bei der Digitalisierung und Modernisierung ihrer IT. Dabei beschäftigen wir uns mit spannenden Themen wie Software Engineering, Cloud, APIs, Cybersecurity, AI & Data sowie Digital Finance & Identity.Wir arbeiten in fachlich starken, eigenverantwortlichen Teams, in denen du deine Ideen einbringen und moderne Technologien aktiv mitgestalten kannst. Auch KI ist bei uns längst Teil des Arbeitsalltags: Wir setzen KI-gestützte Tools und Assistenten professionell und selbstverständlich ein, um unsere Arbeit effizienter zu machen und neue Möglichkeiten in der Softwareentwicklung und darüber hinaus zu erschließen.Dabei legen wir Wert auf kurze Wege, persönlichen Austausch und eine offene Unternehmenskultur.Bei adorsys bekommst du also nicht nur einen Job, sondern ein Umfeld, in dem du dich fachlich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit anderen an spannenden IT-Lösungen arbeiten kannst.Deine Vorteile bei uns31 Urlaubstage zum Start - bis zu 40 Tage möglichBei uns startest du mit 31 Urlaubstagen. Und jedes Jahr über Silvester kommt ein weiterer Tag dazu - bis du maximal 40 Urlaubstage pro Jahr erreichst.Dein persönliches WeiterbildungsbudgetDu bekommst jedes Jahr ein eigenes Weiterbildungsbudget (3 % deines Bruttogehalts on top als Weiterbildungsbudget), das du flexibel für deine fachliche und persönliche Entwicklung einsetzen kannst. Du entscheidest selbst, welche Weiterbildung dich wirklich weiterbringt.Flexibel arbeitenWir bieten dir flexible Arbeitszeiten und Remote Work, damit du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Leben gestalten kannst.Unterstützung bei der KinderbetreuungMit unserem Kinderbetreuungs-/Kita-Zuschuss unterstützen wir dich dabei, Familie und Beruf miteinander zu verbinden.Gemeinsam arbeiten - und gemeinsam feiernAuch wenn wir flexibel und teilweise remote arbeiten, ist uns persönlicher Austausch wichtig. Deshalb gibt es bei uns Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und weitere gemeinsame Team-Events.Mobil unterwegsOb Fahrrad oder öffentliche Verkehrsmittel: Mit JobRad und einem Zuschuss zum VGN/ÖPNV unterstützen wir dich bei deinem Arbeitsweg.Wir denken auch an deine ZukunftWir unterstützen deine finanzielle Vorsorge mit einem Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen (VWL).Ein Office, in dem man gerne bleibtUnser modernes Office bietet mehr als Schreibtische: Billardraum, Kicker und Massagesessel sorgen für die nötige Abwechslung und eine entspannte Pause zwischendurch.Attraktive RabatteÜber Corporate Benefits erhältst du zahlreiche Einkaufs- und Sportrabatte bei verschiedenen Partnern.Für den ArbeitsalltagAn unserem Standort stehen dir Getränke, Müsli und Obst kostenlos zur Verfügung.Ein kleines Extra zu WeihnachtenBei uns gibt es zu Weihnachten nicht nur eine Feier, sondern auch einen Weihnachtsbaum für jeden Mitarbeitenden.

Senior Professional Data-Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: adorsys

Als Arbeitgeber bietet adorsys ein innovatives und modernes Arbeitsumfeld, das durch flache Hierarchien und die Möglichkeit zur individuellen Entfaltung geprägt ist. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten, die auf persönliche Interessen abgestimmt sind. Zudem sorgt das Unternehmen für eine gesunde Arbeitsatmosphäre mit ergonomischen Büromöbeln und zahlreichen Benefits, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter fördern.

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Kontaktdaten:

adorsys Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Professional Data-Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position gewinnen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige dein Interesse an den neuesten Trends in der Datenverarbeitung, indem du an Webinaren oder Meetups teilnimmst, die sich mit diesen Themen befassen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du praktische Erfahrungen mit den geforderten Programmiersprachen und Tools sammelst. Erstelle kleine Projekte oder Beiträge auf GitHub, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! In der Rolle als Data-Engineer ist es wichtig, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren, sei es in einem persönlichen Gespräch oder in einer Gruppenpräsentation.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Professional Data-Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denken
Kenntnisse in Python und Java
Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, No-SQL)
Kenntnisse in ETL-Tools und -Frameworks wie Apache Spark oder Apache NiFi
Grundkenntnisse in Big Data-Technologien (Hadoop, MongoDB, Graph Datenbanken)
Datenqualitätsmanagement
Überwachung und Optimierung von Datenbanken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere deinen Lebenslauf:Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Professional Data-Engineer an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die mit den Technologien und Aufgaben in der Stellenanzeige übereinstimmen.

Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse dir helfen werden, in der Rolle erfolgreich zu sein.

Prüfe auf Fehler:Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adorsys vorbereitet

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Java, PostgreSQL, Kafka und anderen Technologien zu beantworten.

Beispiele für Projekte bereithalten

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten als Data-Engineer demonstrieren. Zeige, wie du Datenpipelines gestaltet, implementiert und optimiert hast.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, analytisch zu denken.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an der Firmenkultur, indem du Fragen stellst, die auf die kollegiale Atmosphäre und die Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen interessiert bist.