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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Science Team und entwickle innovative Preis- und Prognosemodelle.
- Arbeitgeber: AIDA, ein führendes und nachhaltiges Kreuzfahrtunternehmen mit internationalem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, internationale Zusammenarbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kreuzfahrt mit datengetriebenen Lösungen und KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit der Möglichkeit, Werkstudierende zu betreuen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Finde mit AIDA deinen #PlaceToWe
Willkommen bei AIDA – dem Unternehmen, in dem Teamspirit wirklich gelebt wird. Komm in unsere internationale AIDA Familie und arbeite bei einem der bekanntesten und innovativsten Kreuzfahrtunternehmen weltweit. Um die Schönheit der Meere und der Erde zu schützen, sind wir Vorreiter für nachhaltige Kreuzfahrt. Entdecke bei uns deinen #PlaceToWe.
Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Unternehmenssitz in Rostock.
Dein angesteuertes Ziel
- Verantwortung für das Science and Data Team im Bereich Revenue Management
- Entwicklung und Optimierung von Entscheidungs- und Prognosemodellen für Preis- und Kontingentssteuerung mittels mathematischer Methoden und Modelle
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit anderen Teams, auch im internationalen Umfeld
- Verantwortung für die technische Umsetzung von Reports und Analysen inkl. Aufbau und Pflege relevanter Datenstrukturen, Modernisierung des Bereichsreportings und eingesetzter Software
- Schnittstellenaustausch der Fachbereiche, IT und Management fördern – mit dem Ziel, datengetriebene Lösungen aufzuzeigen und zu verankern
- Gezielte Integration von KI-Potenzialen um bestehende Systeme und Prozesse innovativ weiterzuentwickeln
- Führung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter, sowie bei Interesse die Betreuung von Werkstudierenden und Abschlussarbeiten
Dein bisheriger Kurs
- Wirtschaftswissenschaftliches Studium, idealerweise mit Vertiefung Mathematik, Informatik, Operations Research oder vergleichbarer Studiengänge
- Mehrjährige Erfahrung in Datenbankmanagement, Prognosemodellen, Reporting sowie starkes Interesse an KI-Technologien ·
- Führungserfahrung kleinerer oder mittlerer Teams oder Führung in Projekten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigeninitiative und Lösungsorientierung
- Sicherer Umgang mit Statistiksoftware zur Datenanalyse sowie Erfahrung in der Analyse und Visualisierung großer Datenmengen
- Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools (z. B. Power BI, Tableau) und fundierte Kenntnisse in Oracle SQL von Vorteil
(Senior) Manager Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: AIDA Cruises
Kontaktperson:
AIDA Cruises HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Manager Data Science (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur bei AIDA oder Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data Science vertraut und bereite eigene Fragen vor, die dein Interesse an AIDA zeigen. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt!
✨Präsentiere deine Projekte!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zeigen. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für nachhaltige Kreuzfahrt zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Manager Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu AIDA und der Position als (Senior) Manager Data Science passt. Lass deine Leidenschaft für Daten und Kreuzfahrten durchscheinen!
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein fehlerfreies Dokument zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei AIDA suchen!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unserer AIDA Familie zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du alle Informationen zur Stelle und zum Unternehmen auf einen Blick hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AIDA Cruises vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von AIDA vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für nachhaltige Kreuzfahrten und Teamarbeit teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Prognosemodellen und Teamführung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.
✨Fragen zur Zusammenarbeit
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an bereichsübergreifender Zusammenarbeit interessiert bist. Frage nach, wie Teams bei AIDA zusammenarbeiten und welche Herausforderungen dabei auftreten können.
✨Technisches Know-how betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Statistiksoftware, Business-Intelligence-Tools und Datenbankmanagement zu sprechen. Zeige, wie du diese Technologien genutzt hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
