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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Science Team und entwickle innovative Preis- und Prognosemodelle.
- Arbeitgeber: AIDA, ein führendes und nachhaltiges Kreuzfahrtunternehmen mit internationalem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kreuzfahrt mit KI und datengetriebenen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse und Teamführung.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und die Chance, internationale Projekte zu leiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Finde mit AIDA deinen #PlaceToWe. Willkommen bei AIDA - dem Unternehmen, in dem Teamspirit wirklich gelebt wird. Komm in unsere internationale AIDA Familie und arbeite bei einem der bekanntesten und innovativsten Kreuzfahrtunternehmen weltweit. Um die Schönheit der Meere und der Erde zu schützen, sind wir Vorreiter für nachhaltige Kreuzfahrt. Entdecke bei uns deinen #PlaceToWe.
Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Unternehmenssitz in Rostock.
Dein angesteuertes Ziel:
- Verantwortung für das Science and Data Team im Bereich Revenue Management
- Entwicklung und Optimierung von Entscheidungs- und Prognosemodellen für Preis- und Kontingentssteuerung mittels mathematischer Methoden und Modelle
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit anderen Teams, auch im internationalen Umfeld
- Verantwortung für die technische Umsetzung von Reports und Analysen inkl. Aufbau und Pflege relevanter Datenstrukturen, Modernisierung des Bereichsreportings und eingesetzter Software
- Schnittstellenaustausch der Fachbereiche, IT und Management fördern – mit dem Ziel, datengetriebene Lösungen aufzuzeigen und zu verankern
- Gezielte Integration von KI-Potenzialen um bestehende Systeme und Prozesse innovativ weiterzuentwickeln
- Führung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter, sowie bei Interesse die Betreuung von Werkstudierenden und Abschlussarbeiten
Dein bisheriger Kurs:
- Wirtschaftswissenschaftliches Studium, idealerweise mit Vertiefung Mathematik, Informatik, Operations Research oder vergleichbarer Studiengänge
- Mehrjährige Erfahrung in Datenbankmanagement, Prognosemodellen, Reporting sowie starkes Interesse an KI-Technologien
- Führungserfahrung kleinerer oder mittlerer Teams oder Führung in Projekten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigeninitiative und Lösungsorientierung
- Sicherer Umgang mit Statistiksoftware zur Datenanalyse sowie Erfahrung in der Analyse und Visualisierung großer Datenmengen
- Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools (z. B. Power BI, Tableau) und fundierte Kenntnisse in Oracle SQL von Vorteil
(Senior) Manager Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: AIDA Cruises
Kontaktperson:
AIDA Cruises HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Manager Data Science (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AIDA – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den gängigen Fragen im Bereich Data Science vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel – je besser du vorbereitet bist, desto sicherer trittst du auf!
✨Zeig deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit!
AIDA setzt auf nachhaltige Kreuzfahrten, also bringe Beispiele, wie du in deinen bisherigen Projekten nachhaltige Lösungen umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Skills hast, sondern auch die Werte des Unternehmens teilst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – warum bist du der perfekte Fit für AIDA?
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Manager Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unserer AIDA-Familie zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AIDA Cruises vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von AIDA vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für nachhaltige Kreuzfahrt und Teamarbeit teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Prognosemodellen und Teamführung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.
✨Fragen zur Zusammenarbeit
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an bereichsübergreifender Zusammenarbeit interessiert bist. Frage nach, wie Teams bei AIDA zusammenarbeiten und welche Herausforderungen dabei auftreten können.
✨Technisches Know-how betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistiksoftware und Business-Intelligence-Tools hervorhebst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Oracle SQL und der Analyse großer Datenmengen zu sprechen.
