Founding AI Engineer

Die Bauindustrie verliert jährlich 1,6 Billionen Dollar aufgrund von Ineffizienzen. Ein großer Teil davon? Immer wieder die gleichen Fehler machen, weil kritische Informationen in Papierdokumenten und verstreuten Systemen feststecken. Alago behebt dies, indem vorhandene Daten genutzt werden, anstatt dass Dokumentationen Staub sammeln. Wir helfen Teams, doppelte Dateneingabe und manuelle Arbeit zu eliminieren, indem wir uns mit bestehenden Tools verbinden, Projektdaten verarbeiten und Workflows zwischen Menschen und KI automatisieren. Mit jedem Projekt wird Alago leistungsfähiger – Risiken erkennen und vergangene Herausforderungen in zukünftige Erfolge umwandeln.

Aufgaben: Als einer unserer ersten Mitarbeiter haben Sie beispiellose technische Autonomie, um neuartige KI-Systeme von Grund auf zu entwerfen, und arbeiten direkt mit Gründern zusammen, die verstehen, dass bahnbrechende KI sowohl tiefgehende technische Expertise als auch kreative Freiheit erfordert. Sie werden echte, schwierige KI-Probleme lösen, für die es keine etablierten Lösungen gibt – solche, die das Lesen von Fachartikeln, das Prototyping neuartiger Ansätze und das Überschreiten der Grenzen des Möglichen in Produktionssystemen erfordern.

• Neuartige KI-Architekturen entwerfen: Produktionsagentensysteme erstellen, die weit über einfache LLM-Wrappers hinausgehen – komplexe Multi-Agenten-Workflows mit benutzerdefinierten Denk-, Speicher- und Werkzeugnutzungsmustern schaffen.
• Die Grenzen der multimodalen KI erweitern: Mit einigen der herausforderndsten unstrukturierten Daten arbeiten (Bauunterlagen, Bilder…) und neuartige Ansätze entwickeln, um strukturierte Erkenntnisse in großem Maßstab zu extrahieren.
• Den gesamten Forschungs-zu-Produktion-Pipeline besitzen: Vom Experimentieren mit modernsten Techniken bis hin zum Aufbau robuster Bewertungsrahmen und der Optimierung der Inferenz in großem Maßstab – Sie steuern die gesamte technische Reise.
• KI-first Infrastruktur aufbauen: Neuartige Datenpipelines, Vektorarchitekturen und Bewertungssysteme entwerfen und implementieren, die schnelles Experimentieren ermöglichen und gleichzeitig die Produktionszuverlässigkeit gewährleisten.

Was diese Rolle einzigartig macht:

• 500 $/Monat Budget für KI-Experimente mit den neuesten Modellen und Techniken
• Direkter Kundenfeedback-Loop zur Validierung der KI-Leistung in realen Szenarien
• Keine Legacy-Beschränkungen – grüne Wiese Möglichkeit, moderne Ansätze zu implementieren
• Forschungsfreiheit, um neuartige Techniken aus aktuellen Artikeln zu erkunden und umzusetzen

Sie arbeiten eng mit Vinzenz (CTO) und Ann (CPO) zusammen – beiden technischen Gründern, die verstehen, dass großartige KI sowohl tiefgehende technische Investitionen als auch Produktintuition erfordert.

Unsere Technologie: TypeScript, Vercel, Supabase (PostgreSQL + pgvector), LangChain, Vercel AI SDK, LangFuse, TanStack Query.

Qualifikation: Dies ist die perfekte Rolle für einen KI-Ingenieur, der einem Unternehmen in der Frühphase beitreten und die Grenzen dessen, was mit KI im Bauwesen möglich ist, erweitern möchte.

• Must-Haves:
• C1-Fließfähigkeit in Deutsch – Sie werden mit komplexen Daten der Bauindustrie arbeiten und müssen die Nuancen des Fachgebiets verstehen, um effektive KI-Systeme zu entwickeln, die echte Probleme lösen.
• 2+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktions-KI-Systemen – Sie haben KI-Funktionen bereitgestellt, auf die echte Benutzer angewiesen sind, nicht nur mit APIs experimentiert. Sie verstehen die Lücke zwischen „Demo-Magie“ und Produktionszuverlässigkeit.
• TypeScript-Kenntnisse – Wenn Ihr KI-System eine Frontend-Schnittstelle oder API-Integration benötigt, können Sie es selbst erstellen, ohne auf andere Teammitglieder warten zu müssen.
• Versandgeschwindigkeit – Sie prototypisieren schnell, messen alles und iterieren basierend auf echtem Benutzerfeedback. Wenn Sie sagen: „Ich werde eine KI-Funktion entwickeln, um dies zu lösen“, wird sie innerhalb von Tagen, nicht Monaten, bereitgestellt.

Bonuspunkte:

• Frühere Startup-Erfahrung – insbesondere wenn Sie die „KI-Person“ waren, die alles herausfinden musste
• Fachkenntnisse im Bauwesen, in der Fertigung oder in anderen komplexen Branchen mit unordentlichen Daten
• Open-Source-Beiträge oder beeindruckende Nebenprojekte in KI/ML
• Sie haben KI-Systeme entwickelt, die Stunden manueller Arbeit ersetzt haben – zeigen Sie uns die Auswirkungen.

Vorteile: Als einer unserer ersten Mitarbeiter werden Sie mehr als nur beitragen – Sie werden helfen, wie Alago funktioniert: unsere Kultur, Systeme und Wachstumsstrategie. Sie arbeiten direkt mit den Gründern, erhalten Einblick in jede Funktion und liefern Projekte, die sofortige Auswirkungen haben. 10-fache Lernkurve. Arbeiten Sie mit modernster KI, um jeden Tag reale Herausforderungen zu bewältigen. Sie liefern schnell und übernehmen die Verantwortung. Sie entwerfen Lösungen, die die Schmerzen des Projektmanagements beseitigen, indem Sie die sich wiederholenden Aufgaben und den Aufwand automatisieren, die Teams nicht mögen. Arbeiten Sie direkt mit den Gründern. Sie übernehmen kritische Teile von Alago von Anfang bis Ende und legen das technische Fundament, während Sie schnelle Iteration, Kundenwert und langfristige Skalierbarkeit in Einklang bringen. Eine lebendige Bürokultur in unserem zentralen Münchener Büro. Wir kommen mindestens drei Tage die Woche in unser Münchener Büro zusammen. Darüber hinaus sind Sie willkommen, einige Wochen lang remote zu arbeiten, wann immer Ihre Umstände oder Vorlieben es erfordern. Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutender Eigenkapitalanteil, damit Sie an unserem Erfolg beteiligt sind. Ihre Bedürfnisse und Ihr Wohlbefinden sind uns wichtig. Sie erhalten Zugang zu gesponsertem EGYM Wellpass, um innere Ruhe beim Yoga zu finden oder bei HIIT-Workouts durchzustarten. Wir bauen für Skalierung – aber im Moment ist es noch früh. Das bedeutet viel Autonomie, enge Feedbackschleifen und die Freiheit, in die Rolle zu wachsen, die Ihren Stärken entspricht, sei es als Top-Einzelbeitragender oder in Führungsrollen wie VP Engineering.

Über den Bewerbungsprozess:

1. Reichen Sie Ihre Geschichte ein: Erzählen Sie uns von etwas, das Sie gebaut haben und das echte Auswirkungen hatte.
2. Einführungsgespräch (30 Minuten): Einführung, Logistik & Passung mit einem Gründer.
3. Produkt- & Technik-Tiefeninterview (30 Minuten): Lernen Sie Produkt und Technik mit einem Gründer kennen.
4. Technisches Interview (90 Minuten): Bewältigen Sie eine Systemdesign- und Programmierherausforderung.
5. Vor-Ort-Projekttag: Kommen Sie in unser Münchener Büro, um gemeinsam ein kleines Feature zu planen, zu bauen und bereitzustellen.
6. Angebot: Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden bei Ihnen. Wenn es passt – lassen Sie uns loslegen.

Alago ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Bitte reichen Sie keine persönlichen Daten ein, die Rasse oder ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder philosophische Überzeugungen, Gewerkschaftsmitgliedschaft, Daten zu Ihrer Gesundheit oder Daten zu Ihrer sexuellen Orientierung offenbaren.