Data Scientist (m/w/d) in Heidelberg

Rewire ist ein 2006 gegründetes Unternehmen für angewandte KI, das Organisationen dabei hilft, ihre Arbeit mit Daten und KI neu zu gestalten. Wir arbeiten mit führenden Organisationen aus verschiedenen Branchen zusammen, um skalierbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen, indem wir komplexe Herausforderungen durch Daten, KI und Technologie lösen. Unser Team von über 100 Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Veränderungsagenten ist in Europa tätig, mit Büros in den Niederlanden und Deutschland. Strategisch in der Absicht und pragmatisch in der Ausführung kombinieren wir tiefes Wissen in Daten und KI mit enger, engagierter Zusammenarbeit. Zusammenarbeit, Wissensaustausch und kontinuierliches Lernen stehen im Mittelpunkt unserer Kultur.

Durch Themen-Communities, Expertenkollegen und unsere interne Akademie, GAIN, haben Sie zahlreiche Möglichkeiten, Ihre Fähigkeiten in Bereichen wie Agentic AI, Datenstrategie, KI-Produktentwicklung und Technologieplattformen weiterzuentwickeln, während Sie den Kunden helfen, messbare Ergebnisse zu erzielen. Treten Sie einem Team bei, das gerne lernt, Herausforderungen gemeinsam löst und dabei Spaß hat.

Bereiche, in denen Sie einen Unterschied machen werden:

• Daten- und KI-Projekte vorantreiben – Daten analysieren, Modelle erstellen und Erkenntnisse liefern, die echte Geschäftsauswirkungen erzeugen.
• Modernste maschinelle Lerntechniken anwenden – komplexe, reale Probleme mit innovativen Ansätzen lösen.
• Algorithmische Lösungen entwickeln – Verantwortung für Ihre Arbeit übernehmen und hochwirksame Geschäftsprozesse transformieren.
• Zur organisatorischen Veränderung beitragen – Daten- und KI-Innovationen implementieren, unterstützt durch GAIN®, unser zertifiziertes Bildungs- und Schulungsportfolio.
• Technisches Fachwissen und Kommunikationsfähigkeiten nutzen – skalierbare Daten- und KI-Lösungen entwickeln, die Wert für die gesamte Organisation schaffen.
• Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten – vom ersten Tag an beitragen und von erfahrenen Führungskräften lernen.

Was uns zur richtigen Wahl für Sie macht:

• Teil eines bahnbrechenden Wandels sein, während wir ein Unternehmen in einer sich schnell entwickelnden Branche mit einer internationalen Wachstumsstrategie, einem Expertenteam und der Unterstützung eines erfahrenen Investors skalieren.
• In eine Rolle eintreten, in der Sie Ideen einbringen, Innovationen unterstützen und helfen, wie Organisationen Daten und KI nutzen, um echte Auswirkungen zu erzielen.
• Ihre Fähigkeiten in Daten und KI vertiefen – Einblicke in verschiedene Branchen gewinnen, reale Herausforderungen angehen und durch praktische Projekte und Expertenmentoring in einer zukunftsorientierten Umgebung wachsen.
• Teil eines lebhaften, multidisziplinären Teams sein, das ehrgeizig, kollaborativ und genau richtig nerdig ist – wo Lernen und Lachen Hand in Hand gehen.
• Seiten an Seiten mit Kunden als geschätztes Teammitglied arbeiten – Beziehungen aufbauen, die auf Vertrauen, gemeinsamen Zielen und persönlicher Zusammenarbeit basieren, wann immer es am wichtigsten ist.
• In einer Kultur gedeihen, die Autonomie, Neugier und mutiges Denken schätzt – wo Ihre Stimme zählt, Ideen in Aktionen umgesetzt werden und Ihr Einfluss wirklich anerkannt und belohnt wird.

Was Sie zum Strahlen bringt:

• Sie sind ein motivierter Problemlöser und ein neugieriger Lerner – mit einer Leidenschaft dafür, Daten und KI in echte Geschäftsauswirkungen umzuwandeln.
• Sie gedeihen bei uns, wenn Sie Folgendes mitbringen:
• Ein Master-Abschluss mit hervorragenden Ergebnissen in einem quantitativen oder MINT-Fach (z.B. Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Mathematik, Physik).
• Praktische Erfahrung durch Praktika, Projekte oder Forschung – die Ihre Fähigkeit zeigt, mit Daten zu arbeiten, Modelle zu erstellen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
• Eine praktische, wachstumsorientierte Denkweise – Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Aufgaben, nehmen Herausforderungen an und tragen zu Lösungen bei, die echten Wert schaffen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und einen kooperativen Geist – Sie arbeiten gerne im Team, erklären technische Konzepte klar und unterstützen ein positives, inklusives Arbeitsumfeld.
• Scharfe analytische und technische Fähigkeiten – Sie sind sowohl im Problemlösen als auch in der Implementierung von Lösungen, die Geschäft und Technologie verbinden, hervorragend.
• Fließende Kenntnisse in Englisch und Deutsch (schriftlich und mündlich) sowie die Bereitschaft, regelmäßig zu Kundenstandorten zu reisen.

Wo Sie arbeiten werden:

Viele Projekte erfordern die Arbeit vor Ort bei Kunden in ganz Deutschland (und gelegentlich in Europa) für mehrere Tage pro Woche. Die Reiseanforderungen variieren je nach Projekt und Kundenbedürfnissen. Während unser Hauptbüro in Heidelberg liegt, sind viele unserer Teammitglieder in verschiedenen Städten in Deutschland ansässig. Dies spiegelt unsere flexible und verteilte Teamstruktur wider, was bedeutet, dass ein Umzug nicht erforderlich ist. Gleichzeitig ist es von Vorteil, sich in angemessener Reisentfernung zu befinden, um die Zusammenarbeit zu erleichtern.

„Bei Rewire habe ich die Möglichkeit, zu lernen, wie ich mein theoretisches Wissen in wirkungsvolle Anwendungen in verschiedenen Branchen und Zwecken umsetzen kann. Es ist immer spannend, anregende Gespräche mit meinen Kollegen zu führen und verschiedene analytische Perspektiven zu gewinnen, wie man dasselbe Problem angehen kann!“ – Alex Lucchini, Datenwissenschaftler bei Rewire

Fragen? Zögern Sie nicht, sie über ----- zu stellen – wir freuen uns auf das Gespräch. Wer Sie sind, ist uns wichtig! Wir begrüßen alle Bewerber – unabhängig von Geschlecht, Herkunft oder LGBT+-Identität – denn Vielfalt und Inklusion sind zentrale Werte für uns. Wir sind überzeugt, dass ein vielfältiger und inklusiver Arbeitsplatz Kreativität, Innovation und Erfolg fördert. Wir glauben, dass vielfältige Teams bessere Lösungen entwickeln. Wir setzen uns dafür ein, ein vielfältigeres Ingenieurteam aufzubauen und ermutigen insbesondere Frauen und andere unterrepräsentierte Gruppen in der Technologie, sich zu bewerben.