Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich datengetriebener Lösungen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, 30 Urlaubstage, Jobrad und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Setze ML-Lösungen um und erziele echten Business Impact in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python und gängigen ML-Frameworks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In exklusiver Zusammenarbeit mit unserem Partner, einem führenden Unternehmen im Bereich datengetriebener und KI-basierter Lösungen mit Fokus auf moderne Cloud- und Machine-Learning-Technologien, suchen wir Dich als Data Scientist am Standort Köln. Unser Partner entwickelt und implementiert datengetriebene Lösungen für namhafte Enterprise-Kunden (Mazda, Congstar, Telekom) und legt den Fokus auf die Entwicklung sowie produktive Nutzung von Machine-Learning-Modellen. Dabei geht es um skalierbare, produktive Anwendungen mit echtem Business Impact, insbesondere im Bereich Customer Analytics und datenbasierter Entscheidungsfindung. Für Dich bedeutet das die Möglichkeit, ML-Lösungen end-to-end umzusetzen und aktiv in produktive Umgebungen zu bringen.
Aufgaben
- Als technischer Lösungs- und Implementierungspartner arbeitest Du in abwechslungsreichen Kundenprojekten und begleitest den gesamten Machine-Learning-Lifecycle von der Datenanalyse bis zum produktiven Einsatz.
- Du entwickelst, validierst und optimierst Machine-Learning-Modelle unter Einsatz von Python sowie gängigen Frameworks wie TensorFlow oder scikit-learn.
- Die Operationalisierung von Modellen (Deployment, Monitoring, Integration) gehört zu Deinem zentralen Verantwortungsbereich – mit Fokus auf MLOps und produktive Systeme.
- Du analysierst und verarbeitest große Datenmengen (z. B. mit Python, SQL, Spark) und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Fachbereiche ab.
- In enger Abstimmung mit Kunden und internen Stakeholdern präsentierst Du Ergebnisse verständlich und berätst hinsichtlich datengetriebener Entscheidungen.
Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, scikit-learn).
- Praxis in der Entwicklung und insbesondere der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen.
- Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen sowie grundlegende Kenntnisse in SQL und Datenstrukturen.
- Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Spark oder vergleichbaren Technologien sowie Cloud-Umgebungen (z. B. Azure oder AWS).
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen.
- Du sprichst verhandlungssicher Deutsch (C1 Niveau) und kommunizierst sicher auf Englisch.
Benefits
- Work-Life-Balance: 40-Stunden-Woche, hybrides Arbeitsmodell (60 % Remote), 30 Urlaubstage pro Jahr (+ 2 Tage Firmenevent).
- Attraktive Leistungen: Neben einer fairen Vergütung (70–80 k € + Bonus) profitierst Du von mehrtägigen Firmenevents, Jobrad, Inhouse Fitnessstudio und Mobilitätszuschuss.
- Weiterentwicklung: Individuelle fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit, Dich fachlich in Richtung MLOps oder spezialisierte ML-Themen weiterzuentwickeln.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: alphacoders GmbH
Unser Partner in Köln bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Data Scientists, die an der Spitze der datengetriebenen und KI-basierten Lösungen arbeiten möchten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, einer 40-Stunden-Woche und umfangreichen Benefits wie Jobrad und Inhouse Fitnessstudio fördert das Unternehmen nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und fachliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Hier hast Du die Möglichkeit, innovative Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und in produktive Umgebungen zu bringen, während Du mit namhaften Kunden zusammenarbeitest und echten Business Impact erzielst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei alphacoders GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei alphacoders GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei alphacoders GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für alphacoders GmbH entscheidend sein!
