Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortlich für die Wartung und Problemlösung von elektrischen und mechanischen Infrastrukturen in Rechenzentren.
- Unternehmen: AWS ist der weltweit umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Anbieter.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Die Position erfordert häufige Eingriffe vor Ort und Schichtarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an kritischen Infrastrukturprojekten in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in elektrischen Systemen und ein Abschluss auf Sekundarstufe.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der Data Center Engineering Operations Technician (EOT) ist verantwortlich für die Bereitstellung von Best-Practice-Systemen und die Problemlösung in allen elektrischen und mechanischen Infrastrukturen des Rechenzentrums (USV, MV-Elektrosysteme, Generatoren, Kühlsysteme usw.) innerhalb der Rechenzentrumsumgebung an einem bestimmten Standort. Die Rolle erfordert eine hochmotivierte, selbstverwaltete Person, die Initiative zeigt und proaktiv Lösungen für komplexe technische Probleme sucht. Diese Position erfordert häufige Eingriffe vor Ort, kritische Schaltvorgänge sowie Fehlersuche und Behebung von Infrastrukturproblemen. Die Rolle eignet sich für jemanden, der gerne in einer praktischen Funktion an mechanischen und elektrischen (M&E) Infrastrukturen wie Dieselgeneratoren, Schaltanlagen, USVs, PDUs, AHUs, Brandmeldeanlagen und Gebäudeautomationssystemen arbeitet.
Ein Tag im Leben
Der erfolgreiche Kandidat wird verantwortlich sein für:
- Festlegung und Aufrechterhaltung der höchsten Sicherheitsstandards und aktive Förderung einer weltklasse Sicherheitskultur in allen Aspekten der Betriebsverfahren
- Förderung kontinuierlicher Verbesserungsmaßnahmen an der Infrastruktur durch Standardisierung von Verfahren und Richtlinien, während die Leistung gemäß vereinbarten Kennzahlen erbracht wird
- Ermöglichung der Betriebsorganisation, 100% Betriebszeit aller kundenunterstützenden Infrastrukturen zu gewährleisten
- Effektive Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Erbringung operativer Exzellenz für alle AWS-Kunden
- Verantwortung für die Planung und Durchführung der präventiven Wartung der standortkritischen Infrastruktur nach den höchsten Standards gemäß AWS-Verfahren
- Überwachung und Aufsicht der Einrichtung (über BMS, PMS, Rundgänge usw.)
- Teilnahme an der erfolgreichen Bereitstellung des Ausbaus und der Nachrüstung der Rechenzentrumsinfrastruktur
- Sicherstellung der organisatorischen Fähigkeit, angemessen auf potenziell kundenbeeinträchtigende Ereignisse bei Komponenten der elektrischen oder mechanischen Infrastruktur zu reagieren
- Überprüfung von Vorfallberichten, Dokumentation periodischer Trendzusammenfassungen und Bereitstellung von Updates und empfohlenen Maßnahmen an das Management
- Entwurf, Aktualisierung und Pflege von Verfahrensanweisungen, Standardbetriebsverfahren, Notfallverfahren, präventiven Wartungsprogrammen und allen technischen Dokumentationen, die sich auf DCEO beziehen
Physische Anforderungen:
- Arbeiten im 24/7-Schichtbetrieb (wo zutreffend)
- Arbeiten in Höhen und von Leitern
- Durchführung physischer Aufgaben während der Schicht
- Arbeiten in einer lauten Umgebung mit Gehörschutz
Wir schätzen vielfältige Erfahrungen. Auch wenn Sie nicht alle Qualifikationen und Fähigkeiten erfüllen, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind, ermutigen wir Kandidaten zur Bewerbung. Wenn Ihre Karriere gerade erst beginnt, keinen traditionellen Weg eingeschlagen hat oder alternative Erfahrungen umfasst, lassen Sie sich davon nicht abhalten, sich zu bewerben.
Amazon Web Services (AWS) ist die umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform der Welt. Wir haben das Cloud-Computing erfunden und nie aufgehört zu innovieren – deshalb vertrauen Kunden von den erfolgreichsten Startups bis hin zu Global 500-Unternehmen auf unser robustes Produkt- und Dienstleistungsangebot, um ihre Geschäfte zu betreiben.
Wir sind ein gleichberechtigter Arbeitgeber. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft, zu entdecken, zu erfinden, zu vereinfachen und zu bauen.
Data Center Engineering Operations Technician, Data Center EngineeringOperations Arbeitgeber: Amazon TA
AWS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Cloud-Technologie zu arbeiten und innovative Lösungen für EU-Kunden zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt, kontinuierlichem Lernen und beruflicher Weiterentwicklung fördert AWS eine inklusive Unternehmenskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Umfeld, das eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Center Engineering Operations Technician, Data Center EngineeringOperations erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amazon TA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Center Engineering Operations Technician, Data Center EngineeringOperations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Center Engineering Operations Technician, Data Center EngineeringOperations bei Amazon TA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon TA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amazon TA entscheidend sein!
