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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle herausfordernde Physikprobleme für KI-Trainings und evaluiere deren Lösungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das hochwertige STEM-Daten für KI-Modelle erstellt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, bis zu 40 USD/Stunde und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Andere Informationen: Teilzeitvertrag mit flexibler Arbeitszeit und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit anspruchsvollen Physikproblemen und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Physik oder verwandtem Bereich und starke Python-Kenntnisse.
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für fortschrittliche KI-Modelle. Unsere Daten werden direkt in Trainings- und Evaluierungs-Pipelines bei führenden KI-Labors verwendet, um das Modellverständnis in technischen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Experten in Physik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für moderne KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jedes Problem muss genau eine überprüfbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Projektdetails
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
- Standort: Remote
- Typ: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 bis 40 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Verfügbarkeit: Sofortiger Beginn
Was Sie tun werden
- Entwicklung fortgeschrittener Physikprobleme für das Training und die Evaluierung von KI
- Erstellung deterministischer Probleme mit genau einer richtigen Antwort
- Schreiben vollständiger, verifizierter Lösungen und klare Dokumentation des Denkprozesses
- Entwicklung von Problemen, die tiefes physikalisches Verständnis und mehrstufige Analysen testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Verwendung von Python oder spezialisierten Tools zur Erstellung von Simulationen, Modellen oder rechnerischen Workflows
- Sicherstellen, dass alle Ausgaben technisch präzise, reproduzierbar und gut geschrieben sind
Was wir suchen
- Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Physik oder einem eng verwandten Bereich
- Starke Forschungs- oder Branchenerfahrung in theoretischer, experimenteller oder computergestützter Physik
- Starke Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie numpy, scipy oder ähnlichem
- Solides Verständnis von Modellierung, Simulation, numerischen Methoden und mehrstufigem Problemlösen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale physikalische Arbeitsabläufe widerspiegeln
- Ausgezeichnete Aufmerksamkeit für Details und technische Schreibfähigkeiten in Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit Simulationswerkzeugen oder domänenspezifischer Physiksoftware (z.B. Finite-Elemente-Werkzeuge, Schaltungssimulatoren, symbolische Systeme)
- Hintergrund in Bereichen wie computergestützte Physik, statistische Mechanik, Elektromagnetismus, Quantenmechanik oder verwandte Bereiche
- Erfahrung in der Bewertung des Modellverständnisses, Benchmarking oder der Gestaltung technischer Bewertungen
Physics AI Training Expert (Germany) Arbeitgeber: Anyone AI
Kontaktperson:
Anyone AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Physics AI Training Expert (Germany)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische technische Probleme übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst, besonders in Bezug auf Physik und KI.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und deine Motivation. Außerdem hast du die Möglichkeit, deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute weiterzuleiten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Physik und KI in deinem Gespräch! Erkläre, warum du diese Herausforderungen liebst und wie du innovative Lösungen entwickeln kannst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Physics AI Training Expert (Germany)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du deine Ideen klar und präzise ausdrückst. Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden – wir wollen genau wissen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Zeige deine Expertise: Nutze die Gelegenheit, um deine Kenntnisse in der Physik und deine Erfahrung mit Python zu betonen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das wird uns zeigen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.
Dokumentiere deinen Prozess: Wenn du Beispiele für deine Arbeit einfügst, stelle sicher, dass du auch den Denkprozess dahinter erklärst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur Lösungen findet, sondern auch versteht, wie man zu diesen Lösungen kommt.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf eine Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anyone AI vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Fähigkeiten in der Physik und im Problemdesign demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe physikalische Probleme angegangen bist.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Da Python und wissenschaftliche Bibliotheken wie numpy und scipy wichtig sind, solltest du deine Programmierkenntnisse hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen stellst. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.