Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für autonome Systeme und intelligente Maschinen.
- Unternehmen: Apex.AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobilitätstechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien und gestalte die Mobilität von morgen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in modernem C++ und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Entwickeln Sie die Softwareplattform für die nächste Generation der Mobilität. Apex.AI entwickelt die Softwaregrundlage für autonome Systeme, intelligente Maschinen und softwaredefinierte Fahrzeuge. Wir suchen einen erfahrenen Softwareingenieur, der unsere Kernsoftwareplattformtechnologien, einschließlich Apex.Grace und Apex.Ida, vorantreibt. In dieser Rolle arbeiten Sie an leistungsstarker Middleware, Laufzeitsystemen, Entwicklerwerkzeugen und Softwareplattforminfrastruktur, die in sicherheitskritischen und Echtzeitanwendungen verwendet werden. Sie arbeiten eng mit erstklassigen Ingenieuren zusammen, um robuste Softwarekomponenten zu entwerfen und zu implementieren, die skalierbare, zuverlässige und produktionsbereite Mobilitätssysteme ermöglichen.
Dies ist eine Gelegenheit, tief in moderne C++, verteilte Systeme, Middleware, Betriebssysteme und Entwicklerplattformen einzutauchen, während Sie direkt zu Produkten beitragen, die in realen Anwendungen in den Bereichen Automobil, Robotik, Luft- und Raumfahrt sowie industrielle Automatisierung eingesetzt werden. Wir suchen Ingenieure, die gerne komplexe Systemprobleme lösen, sauberen und wartbaren Code schreiben und Technologien entwickeln, auf die andere Entwickler täglich angewiesen sind. Diese Rolle ist in unserem Münchener Büro angesiedelt.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, entwickeln und warten Sie Kernsoftwarekomponenten für Apex.AI-Produkte, insbesondere Apex.Grace und Apex.Ida.
- Erstellen Sie neue Softwareplattformfähigkeiten, Middleware-Funktionen, Entwicklerwerkzeuge und Laufzeitinfrastruktur.
- Verbessern Sie die Leistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit des Plattformstacks.
- Untersuchen, debuggen und lösen Sie komplexe systemweite und verteilte Softwareprobleme.
- Entwickeln und pflegen Sie automatisierte Tests, CI-Workflows und Entwicklungstools.
- Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Plattform- und Anwendungsteams zusammen, um qualitativ hochwertige Software zu liefern.
- Teilnehmen an Architekturgesprächen, Code-Reviews und technischen Entwurfsentscheidungen.
- Tragen Sie zu den besten Praktiken, Entwicklungsabläufen und technischen Standards bei.
- Gestalten Sie die Produktentwicklung durch direkte Zusammenarbeit mit Kunden und internen Stakeholdern.
Was Sie mitbringen:
- Abschluss oder höher in Informatik, Computertechnik, Mathematik oder einem verwandten Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und Systemdesignfähigkeiten.
- Exzellente Programmierkenntnisse in modernem C++ und solide Erfahrung mit Python.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung auf Linux-basierten Systemen.
- Praktische Erfahrung mit Middleware oder Kommunikationstechnologien wie DDS, Shared Memory IPC, SOME/IP, ROS oder ähnlichen Systemen.
- Erfahrung mit Anwendungsframeworks oder SDKs für verteilte oder eingebettete Systeme.
- Starke Debugging- und Fehlersuchefähigkeiten über komplexe Software-Stacks.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Kollaborative Denkweise mit dem Wunsch, in einem leistungsstarken Ingenieurteam zu arbeiten.
- Neugier, Eigenverantwortung und die Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit mehreren Middleware-Technologien und Architekturen verteilter Systeme.
- Vertrautheit mit Netzwerkconcepts, TCP/IP, Sockets-Programmierung und latenzarmer Kommunikation.
- Erfahrung mit ROS 2 und modernen Robotik-Software-Ökosystemen.
- Kenntnisse über Schnittstellendefinitionssprachen (IDLs), Codegenerierung oder domänenspezifische Sprachen.
- Vertrautheit mit automobilen Softwarearchitekturen und Standards wie AUTOSAR.
- Erfahrung mit Echtzeitbetriebssystemen wie QNX.
- Einblick in autonome Systeme, Robotik oder softwaredefinierte Fahrzeugplattformen.
- Erfahrung in der Entwicklung sicherheitskritischer Software gemäß ISO 26262 oder ähnlichen funktionalen Sicherheitsstandards.
- Vertrautheit mit cloud-nativen Entwicklungstools und Infrastruktur.
Warum Apex.AI:
- Entwickeln Sie grundlegende Plattformtechnologie, die in realen autonomen und intelligenten Systemen verwendet wird.
- Arbeiten Sie mit hochqualifizierten Ingenieuren an technisch herausfordernden Problemen.
- Tragen Sie zu modernster Middleware, Laufzeitsystemen und Entwicklerinfrastruktur bei.
- Ingenieurgesteuerte Kultur mit bedeutendem Eigentum und Einfluss.
- Wettbewerbsfähige Vergütung, Leistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Internationales Team, das an der Spitze der Mobilitätssoftware-Innovation arbeitet.
Über Apex.AI:
Apex.AI ist ein internationales Softwareunternehmen, das sich auf die Entwicklung von sicherheitszertifizierter, entwicklerfreundlicher und skalierbarer Software für Mobilitätssysteme spezialisiert hat, mit dem Ziel, den Übergang zu softwaredefinierten Fahrzeugen und Mobilität zu beschleunigen. Gegründet im Jahr 2017 von Jan Becker und Dejan Pangercic hat das Unternehmen seinen Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien, mit weiteren Büros in München, Stuttgart, Göteborg, Tokio und Pangyo. Bis heute hat Apex.AI über 75 Millionen USD von erstklassigen Venture-, Finanz- und strategischen Investoren gesammelt, darunter AGCO, Airbus Ventures, Canaan, Continental AG, Daimler Truck, HELLA Ventures, InMotion Ventures von Jaguar Land Rover, LG Electronics, Lightspeed, Orillion, Toyota Ventures, Volvo Group Venture Capital und ZF. Das Flaggschiffprodukt des Unternehmens, Apex.OS, besteht aus zwei Kernkomponenten: Apex.Grace und Apex.Ida.
Apex.Grace ist ein Anwendungs-Laufzeit-Framework in Form eines Software-Entwicklungskits (SDK). Es bietet ein robustes Framework zur Entwicklung von Echtzeit-, zuverlässigen und sicheren Anwendungen. Die Kern-APIs basieren auf ROS 2-APIs mit zahlreichen Erweiterungen, die eine Echtzeitausführung, zuverlässige Leistung, Bereitstellung in großen Flotten, Systemstatusmanagement, Sicherheit und vieles mehr ermöglichen. Es ist nach ISO 26262 ASIL D sicherheitszertifiziert.
Apex.Ida ist eine Kommunikationsmiddleware, die optimalen Hochleistungsdatenverkehr über verschiedene Anwendungsfälle hinweg bereitstellt. Diese Anwendungsfälle reichen von vollständig autonomen Fahrzeugen mit Dutzenden von hochauflösenden Kameras bis hin zu kleinen Signalen mit ultrahohen Frequenzen in sicherheitskritischen Bereichen. Ihr Kern basiert auf einem Shared-Memory-Datenverkehr mit Verbindungsstellen zu DDS, SOME/IP, MQTT, CAN und vielen weiteren Protokollen, die alle in eine einzige anwendungsorientierte API abstrahiert sind.
Zusätzlich bietet Apex.AI:
- Apex.Alan, das Kunden eine hochoptimierte und effiziente Softwareintegration, Entwicklungsumgebung, Build-, Test- und Lieferprozess bietet.
- Apex.OS für V&V ermöglicht die Aufzeichnung und Wiedergabe sehr großer und vielfältiger Datenströme, sowohl zeit- als auch datendeterministisch, was entscheidend für die Wiedergabe, Analyse und Leistungsbewertung komplexer autonomer Systeme ist.
Die Softwarelösungen von Apex.AI werden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Automobil, Landwirtschaft, Medizin und Verteidigung. Die Produkte ermöglichen es Entwicklern, sicher, zuverlässig und leistungsstark Anwendungen effizient zu erstellen und bereitzustellen, wodurch die Einführung softwaredefinierter Mobilitätssysteme beschleunigt wird. Durch innovative Softwarelösungen und strategische Partnerschaften steht Apex.AI an der Spitze der Transformation der Mobilitätsindustrie und erleichtert die Entwicklung von Fahrzeugen und Systemen der nächsten Generation.
Senior Software Engineer — Software Platform & Middleware Arbeitgeber: Apex.AI
Apex.AI ist ein international tätiges Softwareunternehmen mit Sitz in München, das sich auf die Entwicklung sicherheitszertifizierter und entwicklerfreundlicher Software für Mobilitätssysteme spezialisiert hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovationsgetriebene Arbeitskultur, in der Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln und eine Schlüsselrolle in der Gestaltung unserer IT- und Informationssicherheitsstrategie zu übernehmen. Genießen Sie wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Benefits und starke Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem Umfeld, das kontinuierliches Lernen und technische Exzellenz schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer — Software Platform & Middleware erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Apex.AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer — Software Platform & Middleware bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Apex.AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer — Software Platform & Middleware mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Apex.AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apex.AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.