Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für autonome Systeme und intelligente Maschinen.
- Unternehmen: Apex.AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobilitätssoftware.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisender Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit modernem C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Entwickeln Sie die Softwareplattform, die die nächste Generation der Mobilität antreibt. Apex.AI entwickelt die Softwaregrundlage für autonome Systeme, intelligente Maschinen und softwaredefinierte Fahrzeuge. Wir suchen einen Software Engineer in der frühen Karriere, der uns hilft, unsere Kernsoftwareplattformtechnologien, einschließlich Apex.Grace und Apex.Ida, voranzutreiben. Diese Rolle ist ideal für Absolventen oder Ingenieure mit 1–2 Jahren Erfahrung, die leidenschaftlich an modernem C++, verteilten Systemen, Middleware, Entwicklerplattformen und Systems Software Engineering interessiert sind. Sie werden mit erfahrenen Ingenieuren an leistungsstarker Middleware, Laufzeitsystemen, Entwicklerwerkzeugen und Softwareinfrastruktur arbeiten, die in sicherheitskritischen und Echtzeitanwendungen verwendet werden. Dies ist eine Gelegenheit, praktische Erfahrungen beim Aufbau von produktionsreifer Software für Automobil-, Robotik-, Luft- und Raumfahrt- sowie industrielle Automatisierungsanwendungen zu sammeln. Wir suchen Ingenieure, die gerne komplexe technische Probleme lösen, tief über Softwaresysteme lernen und Werkzeuge und Plattformen entwickeln, auf die andere Entwickler täglich angewiesen sind. Diese Rolle ist in unserem Büro in München angesiedelt.
Was Sie tun werden:
- Beitrag zur Entwicklung und Wartung von Kernsoftwarekomponenten für Apex.AI-Produkte, insbesondere Apex.Grace und Apex.Ida
- Hilfe beim Aufbau von Softwareplattformfähigkeiten, Middleware-Funktionen, Entwicklerwerkzeugen und Laufzeitinfrastruktur
- Unterstützung bei Verbesserungen in Bezug auf Leistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit über den gesamten Plattformstack
- Hilfe beim Debuggen und Lösen komplexer Software- und systembezogener Probleme
- Entwicklung automatisierter Tests, CI-Workflows und Ingenieurtätigkeiten
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform-, Produkt- und Anwendungsteams zur Bereitstellung von produktionsreifer Software
- Teilnahme an Code-Reviews, technischen Diskussionen und Softwaredesign-Aktivitäten
- Erlernen und Anwenden von Best Practices für modernes C++ und Systems Software Development
- Beitrag von Ideen und Verbesserungen zu Entwickler-Workflows und Plattformbenutzbarkeit
Was Sie mitbringen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Computertechnik, Mathematik, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich
- Starke Grundlagen in Software Engineering und den Grundlagen der Informatik
- Erfahrung mit modernem C++ durch Studiengänge, Praktika, persönliche Projekte oder frühe berufliche Tätigkeiten
- Vertrautheit mit Python oder Skriptsprachen
- Erfahrung in der Softwareentwicklung auf Linux-basierten Systemen
- Interesse an verteilten Systemen, Middleware, Laufzeitsystemen oder eingebetteter Software
- Starke Debugging-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten
- Vertrautheit mit Git und modernen Softwareentwicklungs-Workflows
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Neugier, Eigenverantwortung und Lernbereitschaft für neue Technologien
Nice to Have:
- Erfahrung mit Middleware oder Kommunikationstechnologien wie ROS/ROS 2, DDS, Shared Memory IPC oder Netzwerk-APIs
- Vertrautheit mit TCP/IP, Sockets-Programmierung oder Linux-Systemprogrammierung
- Erfahrung mit CI/CD-Workflows und automatisiertem Testen
- Erfahrung mit Robotik, autonomen Systemen oder Projekten im Bereich eingebetteter Software
- Vertrautheit mit Build-Systemen wie CMake oder Bazel
- Verständnis von Konzepten verteilter Systeme oder Echtzeitsystemen
- Interesse an Automobilsoftware, intelligenten Maschinen oder softwaredefinierten Fahrzeugen
- Praktische oder akademische Erfahrung in der Systemprogrammierung oder mit Entwicklerplattformen
Warum Apex.AI:
- Aufbau grundlegender Plattformtechnologie, die in realen autonomen und intelligenten Systemen verwendet wird
- Von hochqualifizierten Ingenieuren lernen, die an technisch herausfordernden Problemen arbeiten
- Praktische Erfahrungen mit Middleware, Laufzeitsystemen und Entwicklerinfrastruktur sammeln
- Ingenieurgesteuerte Kultur mit bedeutendem Eigentum, Mentoring und Wachstumschancen
- Wettbewerbsfähige Vergütung, Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Internationales Team, das an der Spitze der Mobilitätssoftware-Innovation arbeitet
Über Apex.AI:
Apex.AI ist ein internationales Softwareunternehmen, das sich auf die Entwicklung von sicherheitszertifizierter, entwicklerfreundlicher und skalierbarer Software für Mobilitätssysteme spezialisiert hat, mit dem Ziel, den Übergang zu softwaredefinierten Fahrzeugen und Mobilität zu beschleunigen. Gegründet 2017 von Jan Becker und Dejan Pangercic, hat das Unternehmen seinen Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien, mit weiteren Büros in München, Stuttgart, Göteborg, Tokio und Pangyo. Bis heute hat Apex.AI über 75 Millionen USD von erstklassigen Venture-, Finanz- und strategischen Investoren gesammelt, darunter AGCO, Airbus Ventures, Canaan, Continental AG, Daimler Truck, HELLA Ventures, InMotion Ventures von Jaguar Land Rover, LG Electronics, Lightspeed, Orillion, Toyota Ventures, Volvo Group Venture Capital und ZF. Das Flaggschiffprodukt des Unternehmens, Apex.OS, besteht aus zwei Kernkomponenten: Apex.Grace und Apex.Ida. Apex.Grace ist ein Anwendungs-Laufzeit-Framework in Form eines Software Development Kits (SDK). Es bietet ein robustes Framework zur Entwicklung von Echtzeit-, zuverlässigen und sicheren Anwendungen. Die Kern-APIs basieren auf ROS 2-APIs mit zahlreichen Erweiterungen, die eine Echtzeitausführung, zuverlässige Leistung, Bereitstellung in großen Flotten, Systemstatusmanagement, Sicherheit, Schutz und vieles mehr ermöglichen. Es ist nach ISO 26262 ASIL D sicherheitszertifiziert. Apex.Ida ist eine Kommunikations-Middleware, die optimalen Hochleistungsdatenverkehr über Anwendungsfälle hinweg bereitstellt. Diese Anwendungsfälle reichen von vollständig autonomen Fahrzeugen mit Dutzenden von hochauflösenden Kameras bis hin zu kleinen Signalen mit ultrahohen Frequenzen in sicherheitskritischen Bereichen. Ihr Kern basiert auf einem Shared Memory-Datenverkehr mit Verbindern zu DDS, SOME/IP, MQTT, CAN und vielen weiteren Protokollen, die alle in eine einzige API für Anwendungszugriffe abstrahiert sind. Darüber hinaus bietet Apex.AI: Apex.Alan, das Kunden eine hochoptimierte und effiziente Softwareintegration, Entwicklungsumgebung, Build-, Test- und Lieferprozess bietet. Apex.OS für V&V ermöglicht die Aufzeichnung und Wiedergabe sehr großer und vielfältiger Datenströme, sowohl zeit- als auch datendeterministisch, was entscheidend für die Wiedergabe, Analyse und Leistungsbewertung komplexer autonomer Systeme ist. Die Softwarelösungen von Apex.AI werden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Automobil-, Landwirtschafts-, Medizin- und Verteidigungssektoren. Die Produkte ermöglichen es Entwicklern, sicher, zuverlässig und leistungsstark Anwendungen effizient zu erstellen und bereitzustellen, wodurch die Einführung softwaredefinierter Mobilitätssysteme beschleunigt wird. Durch innovative Softwarelösungen und strategische Partnerschaften steht Apex.AI an der Spitze der Transformation der Mobilitätsindustrie und erleichtert die Entwicklung von Fahrzeugen und Systemen der nächsten Generation.
Software Engineer — Software Platform & Middleware (Early Career) Arbeitgeber: Apex.AI
Apex.AI ist ein international tätiges Softwareunternehmen mit Sitz in München, das sich auf die Entwicklung sicherheitszertifizierter und entwicklerfreundlicher Software für Mobilitätssysteme spezialisiert hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovationsgetriebene Arbeitskultur, in der Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln und eine Schlüsselrolle in der Gestaltung unserer IT- und Informationssicherheitsstrategie zu übernehmen. Genießen Sie wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Benefits und starke Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem Umfeld, das kontinuierliches Lernen und technische Exzellenz schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer — Software Platform & Middleware (Early Career) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Apex.AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer — Software Platform & Middleware (Early Career) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Apex.AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer — Software Platform & Middleware (Early Career) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Apex.AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apex.AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.