Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenlösungen und transformiere On-Premise-Daten in die Cloud.
- Unternehmen: Traditionsreiches Technologieunternehmen im Gesundheitswesen mit innovativen Softwarelösungen.
- Vorteile: Attraktive Sozialleistungen, betriebliche Altersvorsorge und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen in einem stabilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsorientierten Teams und forme die digitale Gesundheitsversorgung aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Klient ist ein traditionsreiches und zugleich zukunftsorientiertes Technologieunternehmen aus dem Gesundheitswesen. Mit innovativen Softwarelösungen und einem klaren Fokus auf Qualität gestaltet das Unternehmen seit vielen Jahren die Digitalisierung der medizinischen Versorgung aktiv mit. Zur Verstärkung des Data & Analytics Teams am Standort Koblenz suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der den Aufbau einer modernen Datenplattform maßgeblich mitgestalten möchte. Ein besonderer Schwerpunkt der Position liegt auf der Transformation der bestehenden On-Premise-Datenlandschaft in eine moderne Cloud-Architektur. Erste Erfahrungen in Cloud-Migrationsprojekten oder mit Cloud-Technologien sind hierbei von Vorteil, jedoch keine zwingende Voraussetzung. Viel wichtiger sind die Bereitschaft, sich in dieses Zukunftsthema einzuarbeiten, und die Motivation, die technologische Weiterentwicklung des Unternehmens aktiv mitzugestalten.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (u. a. Data Factory, Data Engineering, Real-Time Analytics, Power BI)
- Aufbau und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen
- Weiterentwicklung und Pflege von Datenmodellen für Self-Service-Analytics und Reporting
- Umsetzung von Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen innerhalb der Microsoft-Datenplattform
- Unterstützung bei der strategischen Weiterentwicklung der BI-Architektur und Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Identifikation und Realisierung datenbasierter Optimierungspotenziale
Ihre Qualifikationen
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, insbesondere Power BI, Lakehouse, Warehouse und Data Pipelines
- Sicherer Umgang mit SQL, DAX und Azure Data Services
- Erfahrung im Design und in der Pflege moderner BI-Architekturen sowie im Bereich Datenqualität und Monitoring
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1), Englischkenntnisse von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Eigeninitiative
Das bietet unser Kunde
- Ein stabiles und werteorientiertes Unternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich sicheren Umfeld
- Attraktive Sozialleistungen, z. B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Zuschuss zur Kinderbetreuung sowie vielfältige Corporate Benefits
- Möglichkeit zur Nutzung eines JobRads
- Sonderurlaub und weitere Benefits, die die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördern
Data Engineer (m/w/d) On-Premise to Cloud Arbeitgeber: APRIORI - business solutions AG
Unser Klient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine sinnstiftende Mission im Bereich der Notfallrettung verfolgt, sondern auch ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld in Berlin bietet. Mit flachen Hierarchien, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Ausstattung auf höchstem Niveau fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Kombination aus innovativer Technologie und einem engagierten Team macht diesen Arbeitsplatz besonders attraktiv für alle, die einen Beitrag zur Rettung von Menschenleben leisten möchten.
Kontaktdaten:
APRIORI - business solutions AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) On-Premise to Cloud erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei APRIORI - business solutions AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) On-Premise to Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) On-Premise to Cloud bei APRIORI - business solutions AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei APRIORI - business solutions AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für APRIORI - business solutions AG entscheidend sein!
