Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne Data Analytics und entwickle innovative Lösungen mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit internationalem Netzwerk und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, unbefristeter Vertrag, Home-Office und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Nutze die Chance auf internationale Projekte und ein breites Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Machine Learning in einem spannenden Umfeld.
- Qualifikationen: Masterabschluss und Erfahrung in Datenanalyse mit R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Diese Aufgaben bieten wir:
- Umfassende Einarbeitung: Im Rahmen des Trainee Programs lernst du die Bereiche Data Analytics und Sales Analytics sowie konzernweite Prozesse kennen. Dabei wirst du fachkundig von einer/einem persönlichen Mentor*in begleitet.
- Verantwortungsvolle und spannende Aufgaben: Mit Hilfe von modernen Machine Learning Methoden, KI-Modellen und aktueller Technologie entwickelst du innovative Lösungen für den Vertrieb sowie die Produktentwicklung und optimierst wichtige Geschäftsprozesse.
- Breites Einsatzgebiet: Du arbeitest in verschiedenen operativen und strategischen Bereichen der Data Analytics und bist Teil von interdisziplinären und bereichsübergreifenden Projektteams – national sowie international.
- Internationales Netzwerk: Durch Stationen in verschiedenen Geschäftsfeldern und Standorten sowie individuell zugeschnittenen Trainings und Community-Events hast du die Möglichkeit, ein breites internationales Netzwerk aufzubauen, das Gelernte zu reflektieren und dein persönliches und fachliches Know-how weiter auszubauen.
Folgendes Profil wird gesucht:
- Abgeschlossenes Studium: Du hast dein Masterstudium, idealerweise in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen.
- Praktische Erfahrung: Durch Praktika, Werkstudententätigkeiten und/oder einem ersten Job in einem digitalen und agilen Umfeld, konntest du bereits erste Erfahrungen in der Analyse großer Datenmengen und der Implementierung von statistischen Methoden oder Machine Learning in den Programmiersprachen R oder Python sammeln.
- Agiles Mindset & digitale Affinität: Du begeisterst dich für neue Technologien und überzeugst durch Kommunikationsstärke, souveränes und gewinnendes Auftreten sowie innovatives Denken und Handeln. Dein überdurchschnittliches Engagement sowie deine analytischen Fähigkeiten zeichnen dich aus und du arbeitest gerne im Team.
- Interkulturelle Kompetenz & Mobilität: Durch erste Auslandserfahrungen hast du Spaß an interkulturellen Aufgaben und Tätigkeiten entwickelt und bist bereit, Projekte im Ausland zu übernehmen.
- Ausgeprägte Sprachkenntnisse: Du beherrschst die englische Sprache fließend in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau), Deutsch beherrschst du mindestens auf B1-Niveau.
Diese Vorteile bieten wir:
- Attraktive Vergütung: Dein Vergütungspaket umfasst 13,3 Gehälter und attraktive Zusatzleistungen wie z.B. eine betriebliche Altersversorgung, einen Fahrtkostenzuschuss sowie Mitarbeitertarife und Rabattaktionen.
- Flexibles Arbeiten: Gestalte deine Arbeitszeit flexibel durch Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten.
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis: Von Anfang an erhältst du eine Festanstellung mit unbefristetem Arbeitsvertrag am Standort in Düsseldorf.
- Learn2Develop: Erweitere kontinuierlich dein Know-how durch unsere individuellen Weiterbildungsangebote sowie die Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben, die dich auf deine spätere Fach- oder Führungsposition vorbereiten.
- Mobiles Arbeiten im Ausland (MAIA): Nutze die Möglichkeit für bis zu 10 Arbeitstage pro Kalenderjahr in 23 europäischen Ländern zu arbeiten.
- Fit ins Büro: Du hast die Möglichkeit über das meinJobRad-Portal dein Traumfahrrad zu leasen und dabei noch ordentlich zu sparen.
Ihre Ansprechpartner: Hannah Overkott, E-Mail: Karriere@arag.de
Trainee Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: ARAG
Als Werkstudent im Projektmanagement & Digital Sales bei uns in Düsseldorf profitierst du von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die dir nicht nur spannende Einblicke in den digitalen Vertrieb bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in zentraler Lage dazu beitragen, dass du Arbeit und Studium optimal miteinander vereinbaren kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Trainee Data Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie ARAG zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei ARAG auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an ARAG reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARAG vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
