Diese Aufgaben bieten wir
- Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung mathematischer Modelle zur Analyse der Profitabilität des Versicherungsgeschäfts der ARAG
- Du wirkst an neuen, präziseren Modellen für die Geschäftssteuerung mit und lernst dabei moderne aktuarielle Ansätze kennen
- Du arbeitest mit großen Datenmengen und entwickelst gemeinsam mit uns die technische Infrastruktur und Analyseprozesse weiter – von der strukturierten Datenaufbereitung bis zur aussagekräftigen Bewertung
- Du hilfst uns, Analyseprozesse mit Methoden aus Data Science und künstlicher Intelligenz weiterzuentwickeln, testest neue Verfahren und bringst eigene Ideen in die praktische Umsetzung ein
Folgendes Profil wird gesucht
- Du studierst im Master oder in einem vergleichbaren fortgeschrittenen Studienabschnitt Mathematik, Statistik, Data Science, Physik oder einen anderen Studiengang mit quantitativer Ausrichtung
- Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, hast Freude an mathematischen Modellen und Interesse an Versicherungsmathematik
- Du hast eine hohe Affinität zum Programmieren und zur Nutzung künstlicher Intelligenz; Kenntnisse in Python/R/SQL sind hilfreich
- Du arbeitest dich schnell und eigenständig in neue Themen ein und möchtest Verantwortung übernehmen
Diese Vorteile bieten wir
- Praxisnahe Einblicke in moderne Versicherungsmathematik – Arbeite an Modellen und Analysen mit unmittelbarer Bedeutung für die Geschäftssteuerung der ARAG
- Moderne Technologien und viel Gestaltungsspielraum – Vertiefe deine Python-Kenntnisse, erprobe KI-gestützte Analyseansätze und bringe eigene Ideen ein
- Study Lunch und Austausch für Werkstudent:innen – Vernetze dich monatlich beim Study Lunch mit anderen Werkstudent:innen und Praktikant:innen
- Attraktive Vergütung während deines Studiums – Erhalte 14 € pro Stunde im Bachelor-Studium, 15 € pro Stunde mit relevanter abgeschlossener Berufsausbildung und 16 € pro Stunde im Master-Studium
- Persönliche Zusammenarbeit im Team – Lerne von erfahrenen Spezialist:innen und übernimm schrittweise Verantwortung für anspruchsvolle Fragestellungen
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten im Studium – Verbinde dein Studium optimal mit Homeoffice- und Präsenzphasen am Standort Düsseldorf
Ihre Ansprechpartner
Claudia Pommeranz
E-Mail Ansprechpartner
karriere@arag.de
Werkstudent Versicherungstechnische Modellierung (m/w/d) Arbeitgeber: ARAG
Als Werkstudent im Projektmanagement & Digital Sales bei uns in Düsseldorf profitierst du von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die dir nicht nur spannende Einblicke in den digitalen Vertrieb bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in zentraler Lage dazu beitragen, dass du Arbeit und Studium optimal miteinander vereinbaren kannst.
