Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte und Teams, um erstklassige technische Expertise zu liefern.
- Unternehmen: Argusa, ein zertifiziertes 'Great Place to Work' mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wachstumschancen, Zusammenarbeit im Team und herausfordernde Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenberatung und inspiriere andere mit deinem Wissen.
- Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in der Datenberatung und Projektmanagement-Zertifizierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Bei Argusa, einem zertifizierten "Great Place to Work" und in Lausanne ansässigen Beratungsunternehmen, glauben wir daran, ein Umfeld zu schaffen, in dem Mitarbeiter gedeihen und ihr volles Potenzial erreichen können. Wir bieten spannende Wachstumschancen, eine kollaborative Arbeitskultur und innovative Projekte, die herausfordern und inspirieren.
Als Senior Data Consultant bei Argusa werden Sie unabhängig Projekte und Teams leiten, um unseren Kunden hochwertige technische Expertise zu liefern. Innerhalb von Argusa coachen Sie Kunden und Teammitglieder zu den besten Praktiken im Bereich Daten: Architektur, Engineering, Visualisierung, Governance und KI.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- End-to-End-Projektmanagement - manchmal als Teamleiter
- Technische Leitung - Definition und Implementierung von Best Practices mit spezifischen Tools und Identifizierung neuer Lösungen zur Nutzung und Förderung
- Koordination zwischen den verschiedenen IT-Teams (Infrastruktur, BI, Daten), um die Qualität der Lieferung sicherzustellen
- Von Zeit zu Zeit: Unabhängige Durchführung von Schulungen für die Datenakademie von Argusa
- Vertretung von Argusa und Präsentationen auf Branchenveranstaltungen
- Teilnahme an Geschäftsentwicklung und Verkaufspräsentationen
Ihr Profil:
- Über 10 Jahre Erfahrung als Datenberater
- Zertifiziert (oder gleichwertige Erfahrung) im Projektmanagement
- Fortgeschrittene Kenntnisse in - Snowflake oder Databricks oder MS Fabric
- Mittlere Kenntnisse in - Tableau oder Power BI oder Sigma
- Mittlere Kenntnisse in - dbt und Datenvault-Modellierung
- Fortgeschrittene Kenntnisse in - SQL & Python
- Kenntnisse in - Machine Learning und KI-Tools
Schön zu haben:
- CDMP (DAMA) Zertifizierung
- Scrum Master (CSM) oder PMI-Zertifizierung
- Kenntnisse in Jira und Confluence
Die Non-Negotiables:
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse (B2 oder höher)
- Fließend in Französisch oder Deutsch (B1 oder höher)
- Schweizer Wohnsitz - dies ist eine Vor-Ort-Position
Senior Data Consultant Arbeitgeber: Argusa
Argusa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, profitieren Sie von maßgeschneiderten Schulungen und der Chance, an spannenden Projekten im Bereich KI und Analytics teilzunehmen. Die offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen, während Sie in der malerischen Region der Schweiz leben und arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Consultant erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Argusa zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Consultant bei Argusa gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Argusa vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Argusa entscheidend sein!
