Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für den Finanzsektor und leite spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes KI-Unternehmen in der Schweiz mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Wachstumschancen und ein informelles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Mentorship und enge Zusammenarbeit mit Forschungsteams in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen, bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen sowie 5+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Artificialy ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in der Schweiz, mit Büros in Lugano und Zürich. Wir entwerfen und liefern KI-Lösungen, die wirkungsvoll, transparent und auf die realen Bedürfnisse der Industrie zugeschnitten sind. Gegründet im Jahr 2020 von Pionieren mit über 40 Jahren kombinierter Erfahrung auf diesem Gebiet, bringt unser Team talentierte Ingenieure, Physiker und Mathematiker aus ganz Europa zusammen. Wir sind von Neugier, technischer Exzellenz und einem gemeinsamen Ziel getrieben, KI-Systeme zu entwickeln, die einen greifbaren Unterschied machen.
Wir suchen einen AI Scientist, der mit Kunden im Finanzsektor zusammenarbeitet, um LLM-basierte Lösungen von der frühen Experimentierung bis zur Evaluierung und Lieferung zu entwerfen und zu entwickeln. Sie werden das Design der Lösung und die Evaluierungsmethodik innerhalb eines Projektteams verantworten, über ein vielfältiges Projektportfolio hinweg. Diese Position kann in Lugano oder Zürich angesiedelt sein. Sie müssen bereit sein, mindestens 80% der Zeit vor Ort zu arbeiten. Kandidaten müssen in der Schweiz ansässig sein oder bereit sein, in die Schweiz umzuziehen.
Über die Rolle
- Ihre Verantwortlichkeiten umfassen den gesamten Lebenszyklus von LLM-basierten Initiativen, von der frühen Experimentierung und dem Design der Lösung über die Evaluierung, Lieferung und kontinuierliche Verbesserung.
- Projekte können retrieval-augmented generation, agentische Systeme, Feinabstimmung, LLM-basierte Evaluierungsrahmen (Benchmarks, LLM-as-judge, Fehleranalyse) oder andere angewandte generative KI-Lösungen über ein vielfältiges Projektportfolio hinweg beinhalten.
- Sie werden das Design der Lösung und die Evaluierungsmethodik innerhalb der Projektteams verantworten und mit Softwaretechnikern, Infrastruktur- und Fachexperten zusammenarbeiten, um Lösungen in Unternehmensökosysteme zu integrieren und Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren.
Qualifikationen und Fähigkeiten:
- Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder gleichwertig.
- 5+ Jahre Berufserfahrung als AI Scientist oder in einer ähnlichen Rolle oder PhD.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-basierten Systemen (RAG, Agenten, Feinabstimmung oder ähnlich).
- Starke Programmierkenntnisse (Python, SQL) und Erfahrung mit ML-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn usw.).
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Fließend in Englisch und Deutsch.
Nice to Have:
- Erfahrung im Finanzwesen oder in anderen regulierten Branchen.
- Journalveröffentlichungen.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure bevorzugt).
Wir bieten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Wachstumschancen.
- Ein anregendes wissenschaftliches Umfeld mit einer informellen Arbeitsatmosphäre.
- Mentoring und kontinuierliches Lernen sowie enge Beziehungen zu führenden Forschungsteams.
AI Scientist in Zürich Arbeitgeber: Artificialy
Artificialy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen, informellen Arbeitsatmosphäre in der Schweiz, fördert das Unternehmen Kreativität und Teamarbeit, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Scientist in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Artificialy anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Scientist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Artificialy vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Scientist in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Artificialy klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artificialy vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.