Staff Engineer, Sensor Fusion & Localization (m/f/d)

Staff Engineer, Sensor Fusion & Localization (m/f/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Sensorfusion und Algorithmen zur Zustandsabschätzung für autonome Systeme.
  • Unternehmen: ARX Robotics, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 27 Urlaubstage, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Technologien und arbeite an herausfordernden Projekten in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Robotik, C++ und Sensorfusion erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über die Rolle

Bei ARX Robotics werden Sie dazu beitragen, den Autonomie-Stack der nächsten Generation unbemannter Bodenfahrzeuge voranzutreiben. Als Staff Engineer – Sensor Fusion & Localization entwickeln Sie zentrale Zustandsabschätzungs- und Sensorfusionssysteme, die es Robotern ermöglichen, ihre Position und Bewegung in komplexen, GPS-verneinten Umgebungen zu verstehen. Sie arbeiten mit Teams aus den Bereichen Autonomie, Wahrnehmung, Hardware und Software zusammen, um fortschrittliche Algorithmen in eine kohärente und zuverlässige Plattform für den Einsatz in der realen Welt zu integrieren. Ihre Beiträge werden direkt beeinflussen, wie autonome und fernbediente Systeme unter anspruchsvollen Bedingungen arbeiten, in denen Präzision, Robustheit und geringe Latenz entscheidend sind.

Was Sie aufbauen werden:

  • Entwicklung fortschrittlicher Sensorfusions- und Zustandsabschätzungsalgorithmen für robuste Lokalisierung in GPS-verneinten Umgebungen
  • Implementierung und Verbesserung von Methoden wie EKF, UKF, Partikelfiltern und nichtlinearen Beobachtern für die Zustandsabschätzung sowie faktorgrafenbasierte SLAM-Methoden
  • Fusion und Synchronisation von Daten aus Kameras, LiDAR, Radar, IMUs, GNSS, Magnetometern und Barometern in zuverlässige Echtzeit-Zustandsabschätzungen
  • Entwurf von latenzarmen, Echtzeit-Verarbeitungspipelines für autonome Robotersysteme
  • Aufbau und Verfeinerung der Lokalisierungsleistung durch Simulation, kontrollierte Tests und Validierung in der realen Welt unter verschlechterten Sensorbedingungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Hardware- und Softwareteams zur Gewährleistung einer genauen Kalibrierung, Synchronisation und Systemintegration
  • Prototyping, Evaluierung und Bereitstellung neuer Multi-Sensor-Fusions- und Schätzansätze
  • Fehlerbehebung und Lösung komplexer Probleme in Bezug auf Sensordaten, Kalibrierung und Schätzpipelines
  • Beitrag zu robusten GPS-verneinten Navigationsfähigkeiten für autonome Bodenfahrzeuge

Was Sie mitbringen:

  • Fortgeschrittene Abschlüsse (MSc oder höher) in Robotik, Computer Vision, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
  • Starke C++-Entwicklungsfähigkeiten mit Erfahrung in der Fehlersuche komplexer Robotersysteme
  • Tiefe Expertise in Sensorfusions- und Zustandsabschätzungsmethoden, einschließlich EKF, UKF, Partikelfiltern und nichtlinearen Schätzungstechniken
  • Solides Verständnis von inertialer Navigation und visuell-inertialen Konzepten
  • Praktische Erfahrung in der Integration und Kalibrierung von Multi-Sensorsystemen (LiDAR, Kamera, IMU, GNSS, Radar)
  • Starke Grundlagen in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und 3D-Geometrie
  • Erfahrung mit ROS2 und Simulationsumgebungen für die Algorithmusentwicklung und -validierung
  • Vertrautheit mit Linux-basierten Entwicklungsabläufen, CI/CD-Pipelines und modernen Praktiken in der Robotersoftware
  • Eine strukturierte, selbstgesteuerte Herangehensweise mit starken Problemlösungs- und Fehlersuchefähigkeiten in komplexen Systemen
  • Erfahrung mit Python, CUDA oder Edge-Computing-Plattformen sind von Vorteil
  • Vertrautheit mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorRT oder Vision-Bibliotheken wie OpenCV sind ein Plus

Bitte beachten Sie: Sie müssen nicht alle Anforderungen erfüllen, um sich zu bewerben. Wir begrüßen motivierte Kandidaten, die bereit sind, in die Rolle hineinzuwachsen und ihre Expertise weiterzuentwickeln.

Was wir bieten:

  • Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket einschließlich einer Bonusmöglichkeit
  • 27 Urlaubstage zu Beginn, die mit der Betriebszugehörigkeit auf bis zu 30 Tage steigen
  • Arbeitgeberunterstützte Rentenbeiträge
  • Unterstützung bei Lernen und Entwicklung sowie ein Budget für Teamevents
  • Mitarbeiterrabatte und flexibles Leistungsbudget über Probonio
  • Hybrides Arbeitssetup je nach Rolle und Teambedarf
  • Strukturierte Gehaltsbänder, Einstufungsrahmen und halbjährliche Entwicklungsgespräche

Über uns

ARX ist ein Dual-Use-Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung autonomer unbemannter Systeme und Sensoren für den europäischen Verteidigungssektor spezialisiert hat. Unsere dual-use unbemannten Bodensysteme und Sensoren unterstützen NATO-Armeen und zivile Ersthelfer dabei, ihre herausforderndsten Probleme zu bewältigen, indem sie ihnen Training und Informationen bereitstellen, um bessere Entscheidungen zu treffen und effektive Maßnahmen in lebensbedrohlichen Situationen zu ergreifen. Während unser Team weiterhin schnell wächst, suchen wir motivierte Kandidaten, die begeistert sind, in einem hochenergetischen, kreativen und innovativen Team zu arbeiten, das sich der Entwicklung autonomer Systeme für herausfordernde Umgebungen widmet. Wir arbeiten in einem dynamischen Sektor, in dem Zusammenarbeit, das Teilen innovativer Ideen und die Entwicklung neuartiger Problemlösungsstrategien Teil unserer Unternehmenskultur sind. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Herausforderungen zu überwinden, die einen echten Einfluss auf die Sicherheit unserer Demokratien haben, bewerben Sie sich hier, um ARX beizutreten und die Zukunft der Dual-Use-Technologie mitzugestalten!

ARX ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, sich zu bewerben.

Staff Engineer, Sensor Fusion & Localization (m/f/d) Arbeitgeber: ARX Robotics

ARX Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung autonomer Systeme für herausfordernde Umgebungen konzentriert. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, 27 Urlaubstagen zu Beginn und der Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere offene und kreative Unternehmenskultur ermutigt zur Zusammenarbeit und zum Austausch von Ideen, während Sie an bedeutungsvoller Technologie arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Sicherheit unserer Gesellschaft hat.

A

Kontaktdaten:

ARX Robotics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Engineer, Sensor Fusion & Localization (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Problemlösungsfähigkeiten und sei bereit, deine Kenntnisse über Sensorfusion und Lokalisierung zu demonstrieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei ARX Robotics ins Auge gefasst hast, zögere nicht, uns direkt zu kontaktieren. Wir lieben es, von motivierten Kandidaten zu hören!

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für Bewerbungen! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Engineer, Sensor Fusion & Localization (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Sensor Fusion
State Estimation
C++ Entwicklung
EKF (Erweiterter Kalman-Filter)
UKF (Unscented Kalman-Filter)
Partikelfilter
Nichtlineare Schätzmethoden

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Robotik und Sensorfusion sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für ARX Robotics brennst!

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Sensorfusion und Lokalisierung. Zeige auf, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!

Mach es strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und wie du ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARX Robotics vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Methoden vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie EKF, UKF und SLAM. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Algorithmen hast.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Sensorfusion und Zustandsschätzung demonstrieren. Erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Expertise zu untermauern.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit Hardware- und Softwareteams kommuniziert und zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der autonomen Systeme.