AI Engineer (w/m/d)

AI Engineer (w/m/d)

Vollzeit 58500 - 71500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Asklepios Kliniken GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen, die den Klinikalltag verbessern und reale Probleme lösen.
  • Unternehmen: Asklepios, einer der größten privaten Klinikbetreiber in Deutschland.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, remote oder vor Ort, faire Vergütung und tolle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien, modernes Arbeitsumfeld und großartige Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Einsatz von KI im Gesundheitswesen und mache echten Impact.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI, Machine Learning und Programmierung (z.B. Python).

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.

ASKLEPIOS

Als einer der größten privaten Klinikbetreiber in Deutschland verstehen wir uns als Begleiter unserer

Patient: innen – und als Partner unserer Mitarbeitenden.

Wir bringen zusammen, was zusammengehört: Nähe und Fortschritt, Herzlichkeit und hohe Ansprüche, Teamwork und Wertschätzung, Menschen und Innovationen.

Die Asklepios Service IT Gmb H ist eine 100%ige Tochter und der Treiber der Digitalisierung im Krankenhausumfeld - mit unseren vielfältigen IT Bereichen sind wir Tag für Tag dabei, die neuesten Innovationen und Entwicklungen deutschlandweit umzusetzen.

JOB MIT SINN?! BIST DU DABEI?

Wir wollen dich unbedingt kennenlernen!

AI Engineer (w/m/d) für das Team ADM der Asklepios Service IT Gmb H am Standort Hamburg und deutschlandweit.

Was macht ein AI Engineer (w/m/d) bei uns?

  • In erster Linie haben wir richtig viel Spaß bei der Arbeit im Team. Jeder Tag ist abwechslungsreich und spannend: wir schätzen die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden sehr.
  • Wir sind Vorreiter, unsere Kliniken modern und digital für die Zukunft aufzustellen. Ein wichtiger Bestandteil deiner Arbeit ist:
  • Du entwickelst KI-Lösungen, die den Klinikalltag konkret verbessern. Dein Ziel: reale Probleme mit praxistauglichen, skalierbaren und sicheren Anwendungen zu lösen.
  • Entwicklung & Umsetzung: Du konzipierst und implementierst KI-Anwendungen – von ersten Prototypen (Po Cs/MVPs) bis zum produktiven Einsatz.

Dabei arbeitest du mit modernen Ansätzen aus Machine Learning und Generativer KI (z.

LLMs, SLMs und VLMs).

  • Integration in bestehende Systeme: Du integrierst KI-Lösungen in bestehende Krankenhaus-IT und Prozesse und sorgst dafür, dass diese stabil, performant und sicher laufen.
  • Modellentwicklung & Optimierung: Du wählst geeignete Modelle aus, passt sie an (z.

B. durch Fine-Tuning oder Prompt Engineering) und optimierst sie hinsichtlich Qualität, Effizienz und Kosten.

  • Betrieb & Skalierung (MLOps): Du unterstützt beim Deployment, Monitoring und der Skalierung von KI-Anwendungen und arbeitest an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattformen mit (z.

Deployment, Skalierung, Stabilität).

  • Use Cases umsetzen: Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst Anforderungen und setzt konkrete Anwendungsfälle um – z.

B. in der medizinischen Dokumentation, Entscheidungsunterstützung oder Prozessautomatisierung.

  • Technologie-Weiterentwicklung: Du evaluierst neue KI-Modelle, Tools und Frameworks und bringst diese gezielt in die Umsetzung ein.
  • Wir reden gerne, lachen viel, tauschen uns aus, packen gemeinsam an – und feiern unsere Erfolge: sei es in internen Meetings oder auch auf Festen & Teamevents.

Du würdest richtig gut zu uns passen, wenn

  • Du Lust hast, den sinnvollen Einsatz von KI im Gesundheitswesen aktiv mitzugestalten!
  • Du gern Dinge gestaltest und neue Ideen einbringst, Veränderungen magst und unsere Hands-On-Mentalität mit uns teilst!
  • Du Lust hast, den sinnvollen Einsatz von KI im Gesundheitswesen aktiv mitzugestalten.
  • Du über fundierte Erfahrung in KI / Machine Learning / Data Science verfügst und dich mit modernen Technologien wie LLMs, Prompt Engineering und produktiven KI-Systemen auskennst.
  • Du sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit relevanten Frameworks (z. b. Py Torch oder Tensor Flow) mitbringst.
  • Du dich mit Softwareentwicklung und Systemintegration auskennst (z. B. APIs, Microservices, Datenpipelines).
  • Du Erfahrung mit Cloud-Umgebungen sowie mit Deployment- und MLOps-Themen hast.
  • Du Erfahrung darin hast, Modelle in den produktiven Betrieb zu bringen und deren Qualität und Performance zu überwachen.
  • Du verantwortungsvoll mit sensiblen Daten umgehst und Themen wie DSGVO, Compliance und Ethik ernst nimmst.
  • Du ein Teamplayer bist, der Ideen vorantreibt und Lösungen auch in einem komplexen Umfeld erfolgreich etabliert.
  • Du nicht nur an Theorie interessiert bist, sondern sehen willst, wie deine Arbeit echten Impact hat.
  • Du sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift hast.
  • Du gern im Team arbeitest, zuverlässig bist und dich gut selbst organisieren kannst.

Worauf du dich freuen kannst

  • Arbeitszeit, die zu dir passt: Teilzeit, Vollzeit, Jobshare? Alles ist möglich.
  • Arbeitsort, der zu dir passt: remote, hybrid, vor Ort - wir finden gemeinsam das passende Modell.
  • Gesundes Arbeiten: Gesundheit liegt uns am Herzen – daher fördern wir eine gesunde Work-Life-Balance, um deine Arbeitsweise gesund zu gestalten.
  • Faire Vergütung: Eine faire Vergütung und Wertschätzung deiner Leistung sind für uns selbstverständlich.
  • Modernes

Arbeiten: ein sinnstiftendes & modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technik & Arbeitsausstattung überall in Deutschland mit hochmodernen New Work Offices im Herzen Hamburgs & an unseren Standorten.

  • Von Anfang an: flache Hierarchien, viel Mitbestimmung, maßgeschneidertes Onboarding mit einem großartigen Team.
  • Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten: Gestalte deine berufliche Zukunft mit unseren Weiterbildungs- und Entwicklungsangeboten.
  • Und noch mehr: die Wahlmöglichkeit zwischen einem HVV Zuschuss oder einer Edenred Card, Mitarbeiterrabatte, Jobrad Zuschuss und BAV Angebote.

Getränke, Obstkorb & großartige Teamevents zählen wir zwar auf, sind aber für uns selbstverständlich.

Viel wichtiger ist uns, dass du dich willkommen fühlen und du dein volles Potenzial entfalten kannst!

Was brauchst du noch?

Alles Weitere, was für dich wichtig ist, finden wir gern mit dir zusammen raus!

Haben wir dich überzeugt? Wir freuen uns auf dich.

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AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Asklepios Kliniken GmbH

Asklepios ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten und sicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch ein engagiertes Team und eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre fördert. Mit individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl an Gesundheits- und Freizeitangeboten im malerischen Taunus sowie der Nähe zur Großstadt Frankfurt, schaffen wir ein Umfeld, in dem sich unsere Mitarbeitenden sowohl beruflich als auch persönlich entfalten können.

Asklepios Kliniken GmbH

Kontaktdaten:

Asklepios Kliniken GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (w/m/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Asklepios Kliniken GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (w/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Asklepios Kliniken GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

KI-Entwicklung
Machine Learning
Generative KI
LLMs
Prompt Engineering
Python
PyTorch

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Asklepios Kliniken GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Asklepios Kliniken GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.