ML Data Engineer (m/f/d) - Sensor Data & Pipelines in München

Was wir bieten

• Arbeiten Sie in einem internationalen, agilen Team, das die Zukunft autonomer Systeme gestaltet.
• Entwickeln Sie Ihre Karriere in einem wachsenden und ehrgeizigen Ingenieurteam.
• Erstellen Sie innovative Produkte mit modernsten Technologien in KI, Robotik und Autonomie.
• Profitieren Sie von einer steilen Lernkurve und kontinuierlicher Entwicklung.
• Genießen Sie Teamevents und eine starke, kollaborative Kultur.

Ihre Mission

Diese Rolle verantwortet die Datenbasis unserer Wahrnehmungssysteme von Anfang bis Ende – die Schicht, die direkt die Modellleistung in realen Umgebungen bestimmt. Sie setzen die technische Richtung dafür fest, wie wir die Datensätze hinter der Objekterkennung sammeln, kuratieren und kontinuierlich verbessern, und arbeiten als senior technischer Partner für ML-, Wahrnehmungs- und Robotikteams – indem Sie rohe, unordentliche Sensordaten in zuverlässige, produktionsreife Systeme im großen Maßstab umwandeln.

Sie übernehmen die vollständige Verantwortung für den ML-Datenlebenszyklus – von Architekturentscheidungen zur Aufnahme und Pipelines über die Kennzeichnungsstrategie und QA bis hin zur kontinuierlichen, metrics-informierten Verbesserung der Datensätze – und werden erwartet, Urteilsvermögen und frühere Erfahrungen einzubringen, wie dies geschieht, und nicht nur einen definierten Prozess auszuführen.

Was Sie tun werden:

• Architektur und Verantwortung für skalierbare Pipelines zur Aufnahme, Organisation und Vorverarbeitung großer Mengen zeitlicher Kamera- und Multisensordaten (RGB, IR, Wärme, Tiefe, IMU).
• Führen Sie die Strategie hinter unseren Datensätzen zur Objekterkennung, um Qualität, Vielfalt und statistische Repräsentativität im großen Maßstab sicherzustellen.
• Entwerfen und betreiben Sie aktive Lernschleifen, die die Modellleistung direkt mit der Datenauswahl und den Verbesserungsprioritäten verbinden.
• Übernehmen Sie die Kennzeichnungsworkflows von Anfang bis Ende – Entscheidungen zu Werkzeugen, QA-Methodik, Konsistenzstandards und Koordination der Annotierungsbemühungen.
• Arbeiten Sie eng mit KI-Ingenieuren zusammen, um Modellschwächen, Verzerrungen und Drift zu diagnostizieren und Erkenntnisse in eine konkrete Datensatzstrategie zu übersetzen.
• Planen und leiten Sie Datensammlungskampagnen (Feldaufnahmen, Drohnen-/Videoaufnahmen), um Lücken mit wertvollen realen Daten zu schließen.
• Erstellen Sie interne Werkzeuge und Dashboards, die der Organisation Sichtbarkeit in die Qualität, Verteilung und Leistungsdefizite der Datensätze geben.

Ihr Profil

• 5+ Jahre praktische Erfahrung in Python und Datenverarbeitungsframeworks (Pandas, NumPy, vektorisierte Operationen, Multiprocessing).
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Verantwortung für ETL/ELT-Pipelines für großangelegte Video- und Sensordatensätze in der Produktion.
• Tiefe Erfahrung mit Datenorchestrierung und Lebenszyklusmanagement für ML/Computer Vision-Workflows, einschließlich Datensatzversionierung und Reproduzierbarkeit.
• Starkes Verständnis von Objekterkennungspipelines (Detectron2, MMDetection, COCO-Format, Bounding-Box-Standards).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung aktiver Lern-, Unsicherheitsstichproben- oder halbüberwachter Datensatz-Workflows.
• Tiefe Vertrautheit mit Datenannotierungsplattformen (CVAT, Label Studio) und dem Aufbau automatisierter QA/Konsistenzprüfungen.
• Starkes Verständnis von Evaluationsmetriken für die Objekterkennung (IoU, mAP, Präzisions-Rückruf-Kurven, klassenweise Metriken).
• Komfortabel bei Entscheidungen rund um Datenbanken (SQL/NoSQL), Dateisysteme und das Management großer Bild-, Video- und Sensordatensätze.
• Erfolgreiche Zusammenarbeit über Funktionen hinweg und Einflussnahme auf Wahrnehmungs-, Bereitstellungs-, Robotik- und Dateninfrastrukturteams.
• Fließend in Englisch; Deutsch und/oder Französisch sind von Vorteil.

Schön zu haben

• Erfahrung mit Cloud-Speicher und MLOps-Tools (AWS S3, MinIO, ClearML, MLFlow, Weights & Biases).
• Vertrautheit mit ROS / Robotikdatenformaten (Bag-Dateien, TF-Bäume, sensor_msgs), Docker oder eingebetteten ML-Workflows.
• Frühere Arbeit mit Robotik, Drohnen oder Multisensor-Wahrnehmungssystemen, einschließlich IR-, LiDAR-, Radar- oder Audiodatensätzen.

Was sonst noch

• Kreativität außerhalb der Box mit einer Mischung aus konzeptionellem und systematischem Designdenken.
• Hohe intrinsische Motivation, Detailgenauigkeit und starke Problemlösungsmentalität.
• Strukturierte, methodische und zuverlässige Ausführung, auch unter Unsicherheit.
• Bescheiden, kollaborativ und missionsorientiert – Werte kollektiven Erfolg über Ego.
• Hohe ethische Standards und disziplinierte Arbeitsmoral.
• Außerschulische Leistungen, Führungsqualitäten oder einzigartige Projekte sind von Vorteil.
• NATO-ausgerichtete Staatsangehörigkeit oder enge Verbündetenbürgerschaft ist erforderlich.

Warum wir?

Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der KI-gesteuerten Verteidigung zu gestalten!

Über uns

Die Welt verändert sich. Exponentielle Technologien ermöglichen neue Arten von Sicherheitsbedrohungen. ATS verpflichtet sich, an der Spitze zu bleiben, indem es agile, skalierbare und kosteneffektive Verteidigungen aufbaut. Wir suchen leidenschaftliche Teammitglieder, die bereit sind, außergewöhnliche Produkte zu schaffen, unsere Freiheit zu schützen und die Resilienz von Demokratien zu stärken.

Wer wir sind:

Autonomous Teaming ist ein Verteidigungstechnologie-Start-up, das sich auf Lösungen für maschinelles Sehen spezialisiert hat. Angetrieben von bahnbrechender Innovation arbeitet unser Team an Technologien der nächsten Generation, die entwickelt wurden, um schnell wachsenden Sicherheitsherausforderungen gerecht zu werden.

Was wir tun:

Wir entwickeln Systeme, die es Computern und Sensoren ermöglichen, als koordinierte Teams zu agieren, die in Echtzeit zusammenarbeiten, um KI-gesteuerte asymmetrische Bedrohungen im großen Maßstab zu bekämpfen – einschließlich Drohnenschwärmen und anderer UXVs. Unsere Mission ist es, widerstandsfähige, intelligente Verteidigungsfähigkeiten aufzubauen, die in den anspruchsvollsten Umgebungen zuverlässig funktionieren.

Wie wir arbeiten:

Wir schätzen enge, persönliche Zusammenarbeit als Grundlage für den Aufbau komplexer, hochwirksamer Technologien, während wir Flexibilität entsprechend den Anforderungen von Rolle und Team beibehalten. Unsere Kultur basiert auf Eigenverantwortung, Verantwortung und Vertrauen – mit einem gemeinsamen Engagement für gemeinsames Wachstum und Aufbau.

Wo wir sind:

Mit Sitz in München, Berlin und Toulouse expandieren wir schnell in ganz Europa und planen die Eröffnung weiterer Büros.