*** Data Engineer (m/w/d) - Cloud Data Warehouse & ETL Kein Datenfriedhof, sondern das Herzstück eines digitalen Marktführers: Gestalte die zentrale Datenplattform eines stark wachsenden Unternehmens *** Zum Unternehmen: Hinter unserem Kunden steht ein hochprofitables, inhabergeführtes E-Commerce- und Technologieunternehmen aus München mit über zehnjähriger Erfolgsgeschichte. Mit mehreren erfolgreichen digitalen Plattformen und eigener Wertschöpfung verbindet das Unternehmen echte Macher-Mentalität mit krisensicherer Stabilität. Daten sind hier kein nettes Nebenprodukt, sondern die Basis für jede wichtige Geschäftsentscheidung. Dich erwartet ein pragmatisches, eingespieltes Umfeld ohne starre Konzernstrukturen, in dem fachliche Exzellenz, Eigenverantwortung und ein starkes Miteinander im Mittelpunkt stehen. Hard Facts: Gesuchtes Profil: Data Engineer (m/w/d) - Fokus Cloud DWH, Python & SQL Gehalt: bis 100.000,00€ (je nach Vorerfahrung) Arbeitszeit: Vollzeit (Teilzeit nach Absprache möglich) Standort: München Arbeitsmodell: Präsenzorientiertes Arbeiten Tech-Stack: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Python, SQL, moderne Transformation- und ETL-Tools Zur Rolle / Aufgaben In dieser Position übernimmst du die technische Verantwortung für die zentrale Datenplattform und schaffst eine verlässliche Datengrundlage für alle Unternehmensbereiche: Plattform-Verantwortung: Du entwickelst die bestehende Data-Warehouse-Architektur hinsichtlich Skalierbarkeit, Datenqualität, Governance, Performance und Kosteneffizienz strategisch weiter. Datenpipelines & Automatisierung : Du konzipierst und implementierst performante Datenstrecken und setzt auf moderne, automatisierte Entwicklungs- und Qualitätssicherungsprozesse. Software Engineering: Du schreibst sauberen, modular aufgebauten und automatisiert getesteten Code in Python und SQL. Technologie-Entscheidungen: Du bewertest neue Werkzeuge und Architekturen, bringst eigene Impulse ein und gestaltest die technologische Weiterentwicklung aktiv mit. Schnittstellenfunktion: Du arbeitest eng mit Fachabteilungen, Produktentwicklung und Analytics-Teams zusammen, um komplexe Datenanforderungen pragmatisch zu lösen. Dein Profil Wir suchen einen umsetzungsstarken Daten-Spezialisten, der komplexe Datenflüsse sauber modelliert und gerne Verantwortung übernimmt. Erfahrung: Mehrjährige Praxiserfahrung im Data Engineering sowie fundiertes Wissen im Aufbau und Betrieb von Cloud Data Warehouses und ETL/ELT-Strecken. Tech-Stack: Sehr gute Programmier- und Abfragekenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud-Datenbanken (idealerweise GCP / BigQuery). Arbeitsweise: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und legst großen Wert auf nachhaltige Datenmodellierung und hohe Codequalität. Sprachen: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) für die interne Abstimmung und Dokumentation. Persönlichkeit: Du bist ein kommunikativer Teamplayer, der gerne Wissen teilt und in einem unkomplizierten, kollegialen Umfeld aufblüht. Benefits Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine Schlüsselrolle beim Ausbau der unternehmensweiten Dateninfrastruktur mit direkter Sichtbarkeit deiner Ergebnisse. Weiterentwicklung: Individuelle Fördermöglichkeiten, regelmäßiger fachlicher Austausch und Budget für Konferenzen oder Schulungen. Moderne Arbeitsweise: Einsatz aktueller Technologien und Automatisierungstools zur Vereinfachung des Arbeitsalltags. Flexibilität & Zusatzleistungen: Gleitzeit, Vertrauensarbeitszeit sowie attraktive Angebote rund um Gesundheit und Mobilität. Teamkultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und regelmäßige gemeinsame Aktivitäten abseits des Schreibtisches. Kontakt - Let's Talk! Mariella Patra Candidate Consultant FindYou Consulting GmbH https://findyou.de/cv-upload/
Data Engineer in München Arbeitgeber: FindYou Consulting GmbH
Unser Partner ist ein international führendes Unternehmen, das nicht nur Stabilität und Sicherheit bietet, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum für kreative Köpfe. Die Mitarbeiter profitieren von einem flexiblen Hybrid-Arbeitsmodell, flachen Hierarchien und einer Kultur des Miteinanders, die den Austausch und die Unterstützung im Team fördert. Zudem werden umfassende Gesundheits- und Sportangebote sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten geboten, die die persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen.
