Senior Data Engineer (m/f/d)

Senior Data Engineer (m/f/d)

München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue skalierbare Datenplattformen und fortschrittliche RAG-Pipelines für KI-Systeme.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI-Systeme zur Lösung realer R&D-Herausforderungen entwickelt.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelles Lernbudget und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vibrante Tech-Community mit regelmäßigen Team-Events und Konferenzen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit neuesten Technologien und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Cloud-Plattformen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Wir bauen Systeme, die physische Systeme erstellen: Unsere KI-Systeme entwerfen und liefern maßgeschneiderte, multidisziplinäre Systeme zur Lösung realer F&E-Herausforderungen. Da die heutigen Anforderungen an F&E nicht mehr mit Standardwerkzeugen erfüllt werden können, überschreitet unser Ansatz traditionelle Grenzen und vereint Software, Elektronik, Mechanik und angewandte Physik. Unsere proprietären KI-Modelle generieren Systemarchitekturen und orchestrieren Fabs, menschliche Teams und Drittanbieter-Tools, um sie zum Leben zu erwecken. Unsere Deployment-Teams integrieren diese Systeme direkt in die Umgebungen unserer Kunden und verwandeln komplexe Ideen in funktionierende physische Lösungen.

Als Senior Data Engineer (m/w/d) in unserer Produktabteilung sind Sie an vorderster Front beim Aufbau unserer Dateninfrastruktur für unser KI-Produkt von Grund auf tätig. Sie werden skalierbare Datenplattformen und fortschrittliche RAG-Pipelines entwerfen und implementieren, die unsere proprietären KI-Systeme antreiben, und dabei eng mit KI-Ingenieuren und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um bahnbrechende Modellierungsansätze zum Leben zu erwecken.

Ihre Rolle:

  • Aufbau von Daten- und Analyseplattformen in großem Maßstab, einschließlich Datenspeichern/-lagern und RAG-Pipelines für KI-Systeme und Modellierungsansätze, die über Standard-LLMs hinausgehen.
  • Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren zur Gestaltung, Implementierung und Testung innovativer Ideen für fortschrittliche KI-Modellierung unter Verwendung unserer proprietären Ontologie und Algorithmen in Kombination mit öffentlichen Tools und Daten.
  • Datenvisualisierung mit Dashboard- und Analyselösungen sowie Mentoring anderer Ingenieure zu Best Practices im Bereich Datenengineering, um sicherzustellen, dass wir qualitativ hochwertige Lösungen für unsere Kunden entwickeln.
  • Verbesserung unseres Ansatzes für Qualitätssicherung und Datenaufnahme durch Einführung neuer Tools und Frameworks.
  • Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, wie KI-Ingenieuren, Produktmanagern, Chief Officers und Software-Teams, um KI-Funktionen in benutzerorientierte Produkte zu integrieren.

Ihr Profil:

  • Universitätsabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science/Engineering oder verwandten Disziplinen sowie 4+ Jahre Erfahrung in agilen Entwicklungsprojekten.
  • Erfahrung im Datenengineering für ML/AI-Produktbereitstellung/MLOps unter Verwendung von Cloud-Plattformen (Azure, AWS und/oder GCP) und Entwurf von Architekturen für Datenplattformen und Datenverarbeitungs-Pipelines, einschließlich Batch- und Echtzeit-Streaming-Lösungen unter Verwendung von z.B. PySpark oder Kafka.
  • Erfahrung mit Datenlagerdiensten (AWS Redshift, Snowflake), LLM-Datenspeichern, SQL/no-SQL-Tools und Datenmanagementprozessen.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, komfortabel mit Unklarheiten und schnellen Veränderungen, die in der frühen Produktentwicklung häufig vorkommen.
  • Zusätzliche Expertise mit KI-Tools und LLM-Anbietern, Implementierung fortschrittlicher RAG-Pipelines (z.B. GraphRAG), Agenten/MCP, Multi-Agenten-Architekturen, ML-Modelltraining, LLM-Fine-Tuning, RLHF, LLM-as-a-Judge-Metriken und Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld an kundenorientierten Produkten und Forschungsprojekten.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache, mit der Fähigkeit, effektiv über multidisziplinäre Teams hinweg zu kommunizieren.

Wir ermöglichen: Die Chance, neueste Technologien zu nutzen, ein individuelles Lern- und Entwicklungsbudget sowie eine definierte Talentreise für Ihr weiteres Wachstum.

Wir schaffen: Großen Einfluss auf zukünftige Produkte und Erkenntnisse aus einer breiten Palette von Branchen, in einem Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und bis zu 50% Remote-Arbeit.

Wir erkunden: Regelmäßige Tech Discovery und Discovery Conference, um nah an neuen Technologien zu bleiben.

Wir sind gemeinschaftsorientiert: Lebendige und interdisziplinäre Tech-Community sowie regelmäßige Teambildungs- und Unternehmensveranstaltungen.

Eigenblue ist bunt - Wir schätzen und fördern Chancengleichheit, Inklusion und Vielfalt. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung!

Julia ist Ihre Ansprechpartnerin für weitere Fragen und freut sich darauf, von Ihnen zu hören!

Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: eigenblue

eigenblue ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Embedded Systems zu arbeiten und dabei neueste Technologien zu nutzen. Mit einem individuellen Lern- und Entwicklungsbudget sowie flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf bis zu 50% Remote-Arbeit fördert das Unternehmen nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur, in der Teamarbeit und Wissensaustausch großgeschrieben werden.

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Kontaktdaten:

eigenblue Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Da du als Senior Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu sprechen. Das zeigt, dass du fit für die Herausforderungen bist!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei eigenblue arbeiten möchtest, schau dir unsere Karriereseite an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an uns interessiert bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Dateninfrastruktur aufbauen
Skalierbare Datenplattformen entwerfen und implementieren
RAG-Pipelines für KI-Systeme
Zusammenarbeit mit AI Engineers
Datenvisualisierung mit Dashboard- und Analyselösungen
Mentoring von Ingenieuren in Best Practices der Datenverarbeitung
Qualitätssicherung und Datenaufnahme verbessern

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine lesbare Schriftart, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut gestalteter Lebenslauf macht einen positiven Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eigenblue vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS sprichst, zeige, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese in deinem neuen Job anzuwenden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Dateninfrastruktur aufgebaut oder RAG-Pipelines implementiert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern und machen dich für das Team greifbarer.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit alle im Team verstehen, was du tust und warum es wichtig ist.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen fördern.