Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und Dashboards für spannende Industrieprojekte.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für digitale Transformation und Operational Excellence.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, modernes Equipment, flexible Arbeitsbedingungen und Bonussystem.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Sei Teil von innovativen Data & AI-Projekten und gestalte die Zukunft mit.
- Qualifikationen: Studium in relevanter Fachrichtung und mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 105000 - 105000 € pro Jahr.
Vesterling Personalberatung für Technologie: Wir sind Pioniere im Technology Recruiting und vermitteln Informatiker und Ingenieure in Festanstellung. Unser Klient ist ein führendes Beratungsunternehmen für Operational Excellence und digitale Transformation. Die Aufbereitung und Nutzung der Unternehmensdaten spielen dabei eine große Rolle.
Als Lead Data Engineer entwickeln Sie Datenpipelines und Dashboards für Kunden aus der Industrie und übernehmen Verantwortung im Team.
Standort: München
Vertragsart: Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten
Aufgaben:
- Führende Rolle in komplexen Data & AI-Projekten.
- Design und Implementierung moderner Softwarelösungen mit End-to-End-Verantwortung.
- Architekturentscheidungen für Softwareprojekte.
- Eigenverantwortliche Lösungs-Konzeption und strategische Weiterentwicklung der Serviceline.
- Mitarbeit an der kontinuierlichen daten- und KI-gestützten Optimierung interner Prozesse.
- Präsentation technischer Lösungen beim Kunden und Sicherstellung hoher Kundenzufriedenheit.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium einer geeigneten Fachrichtung und mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Umfangreiche Programmierkenntnisse in Python und weiteren Sprachen.
- Fundierte Expertise in der Datenvisualisierung mit BI-Tools wie Power BI.
- Tiefgreifende Erfahrungen mit modernen Softwareentwicklungstechniken.
- Erfahrung mit Git/GitHub, CI/CD-Pipelines und Deployment-Workflows.
- Überzeugende Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten auf Fachebene.
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits:
- Modernstes Arbeitsequipment.
- Flexible Arbeitsbedingungen.
- Bonussystem.
- Mobilitätsbudget.
- Dienstfahrrad- und IT-Leasing.
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt und bewerben Sie sich direkt hier. Ihre Daten werden von uns niemals ohne Ihre explizite Zustimmung für jeden Einzelfall weitergeleitet. Wir garantieren eine Rückmeldung innerhalb von 2 Arbeitstagen.
Lead Data Engineer | Power BI, Python, ETL/ELT, Dashboards | 50% Home Office, bis 105.000 € (mwd) Arbeitgeber: Vesterling AG
Als regionaler Energiedienstleister bietet unser Klient nicht nur eine attraktive Vergütung, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, bis zu 100% mobil zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert die persönliche und fachliche Weiterentwicklung der Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und innovative Projekte in den Bereichen Elektromobilität und Digitalisierung. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatten und einem betrieblichen Gesundheitsmanagement.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer | Power BI, Python, ETL/ELT, Dashboards | 50% Home Office, bis 105.000 € (mwd) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vesterling AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer | Power BI, Python, ETL/ELT, Dashboards | 50% Home Office, bis 105.000 € (mwd) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer | Power BI, Python, ETL/ELT, Dashboards | 50% Home Office, bis 105.000 € (mwd) bei Vesterling AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vesterling AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vesterling AG entscheidend sein!
