Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming

Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming

München Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für moderne Datenplattformen.
  • Arbeitgeber: Steadforce - ein innovatives Unternehmen für digitale Plattformen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, High-End-Tools und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Familienfreundliches Unternehmen mit tollen Firmenevents und Zusatzleistungen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Databricks und Apache Spark.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Du willst mit modernen Datenplattformen arbeiten, statt Altsysteme zu pflegen?
  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Databricks, Spark, Kafka)
  • Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud
  • Umsetzung von MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte
  • Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
  • Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Sicherheit
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst:innen
  • Betreuung und Weiterentwicklung von Streaming-Anwendungen (z. B. Flink, Spark Streaming)
  • Monitoring und kontinuierliche Verbesserung der Dateninfrastruktur

Dein Profil

  • Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung mit Databricks (z. B. MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)
  • Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Scala, sicher im Umgang mit SQL
  • Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
  • Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform), Kubernetes oder Docker ist ein Plus
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise & Teamorientierung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Auch ein Quereinstieg ist möglich, wenn du entsprechende praktische Erfahrung mitbringst.

Deine Benefits

  • Marktgerechte Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle, für die maximale Work-Life-Balance.
  • High-End-Tools deiner Wahl: iPhone, MacBook oder ThinkPad.
  • Stundenkontingent innerhalb des Steadforce "Campus" und der "Center of Competence" zur freien Verfügung für deine individuelle Weiterbildung, sowie Teilnahme an Summits, Konferenzen etc.
  • Zentrales Büro im Münchner Westend mit moderner Ausstattung und guter Verkehrsanbindung.
  • Motiviertes, kollegiales und dynamisches Team, das gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet und sich gegenseitig unterstützt.
  • Eine jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge sowie eine private Unfallversicherung.
  • Firmenevents, wie Jahresauftaktfeier, Kochevents, Oktoberfest usw. die das Teamgefühl stärken und für unvergessliche Momente sorgen.
  • Wir sind stolz darauf, als "familienfreundliches Unternehmen" ausgezeichnet worden zu sein und unterstützen unsere Mitarbeitenden in verschiedenen Lebenssituationen wie z.B. durch unser Family Office.
  • Workation - arbeite aus dem EU Ausland. Sonne genießen und trotzdem mit dem Team verbunden bleiben.
  • Vielfältige Zusatzleistungen on top, wie Deutschland Ticket, e-gym Wellpass Mitgliedschaft, Edenred Wertkarte, Corporate Benefits, Job Rad, Gaming Room und vieles mehr.

Über uns

Steadforce kreiert ganzheitliche, skalierbare und unternehmenstaugliche digitale Plattformen, um den größten Nutzen aus den Kundendaten zu ziehen. Mit über 100 Expertinnen und Experten lösen wir die komplexesten Herausforderungen. Steadforce realisiert alle Kundenvisionen auf hohem fachlichen Niveau. Wir arbeiten methodisch, mit Liebe zum Detail und großer Begeisterung für alles, was wir tun. Wir begleiten unsere Kunden durch ihre Data Value Chain, die Folgendes umfasst: Datenbedarf identifizieren und vorhandene Daten überprüfen, Daten, Dienste und Geräte in Echtzeit verbinden, Daten analysieren, Vorhersagen treffen, datengestützt entscheiden, Automatisierung von Workflows, Anwendungen und Prozessen.

Von Co-Creation über Dev und Ops bis hin zu Evolve ermöglicht unser holistisches Leistungsportfolio kontinuierliche Innovationen, durchgehendes Monitoring, schnelle Modernisierung und erfolgreiche Zusammenarbeit, bis die Geschäftsziele erreicht sind. Wir schaffen perfekt angepasste Lösungen für unsere Kunden. Namhafte Unternehmen profitieren von unserem Know-how.

Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming Arbeitgeber: Steadforce

Steadforce ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, mit modernen Datenplattformen zu arbeiten und an spannenden Projekten in einem dynamischen Team teilzunehmen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem zentralen Büro im Münchner Westend fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem wird ein starkes Teamgefühl durch regelmäßige Firmenevents und eine familienfreundliche Unternehmenskultur gestärkt.
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Kontaktperson:

Steadforce HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Arbeit, die sie machen!

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!

Mach dich mit den gängigen Fragen im Bereich Data Engineering vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Lass uns zusammen an deinen Antworten feilen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming

Datenpipelines
Echtzeitverarbeitung
Databricks
Apache Spark
Kafka
Flink
Python
Scala
SQL
Azure Cloud
CI/CD
Infrastructure-as-Code
Kubernetes
Docker
Datenqualität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein paar Rechtschreibfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Databricks, Spark oder Azure. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele nennst, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Steadforce vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Apache Spark und Kafka. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Datenpipelines oder zur Optimierung von Datenarchitekturen beigetragen hast.

Teamarbeit betonen

Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst:innen gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit in einem Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Tools oder der Unternehmenskultur. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.

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Steadforce
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