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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege effiziente Datenpipelines für datengestützte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in München mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung als Data Engineer.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Hinweis: Diese Position bietet keine Visa-Sponsoring. Wir suchen nur Bewerber, die entweder lokal in München, Deutschland, sind oder bereit sind, an den Standort des Arbeitgebers umzuziehen.
Job Zusammenfassung: Unser Kunde sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Verstärkung seines Teams. Der ideale Kandidat ist verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Wartung von Datenpipelines, die einen effizienten und zuverlässigen Datenfluss über unsere Systeme gewährleisten. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Stakeholdern zusammen, um datengestützte Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von skalierbaren und effizienten Datenpipelines.
- Integrieren, Bereinigen und Organisieren von Rohdaten aus verschiedenen Quellen in strukturierte Formate.
- Entwickeln und Warten von Datenlagern und Datenseen zur Unterstützung von Analysen und Geschäftsintelligenzbedürfnissen.
- Implementieren und Verwalten von ETL (Extract, Transform, Load)-Prozessen zur Gewährleistung der Datenqualität und -konsistenz.
- Optimieren der Datenbankleistung und der Abfrageausführung.
- Zusammenarbeiten mit Datenwissenschaftlern und Analysten, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
- Sicherstellen der Datensicherheit und der Einhaltung relevanter Datenschutzvorschriften.
- Überwachen und Beheben von datenbezogenen Problemen und rechtzeitige Lösungen anbieten.
- Dokumentieren von Datenengineering-Prozessen, Architekturen und Workflows.
Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, PostgreSQL, Oracle).
- Vertrautheit mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark und Kafka.
- Erfahrung mit Datenintegrationswerkzeugen und -plattformen (z.B. Talend, Apache NiFi).
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala.
- Kenntnis von cloudbasierten Datenlösungen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud Platform).
- Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Erfahrung mit Datenlagerlösungen (z.B. Amazon Redshift, Google BigQuery).
- Vertrautheit mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools (z.B. Docker, Kubernetes).
- Kenntnis von Daten-Governance- und Datenschutzvorschriften.
- Zertifizierung im Bereich Datenengineering oder verwandten Bereichen.
Data Engineer Arbeitgeber: Yeah! Global
Kontaktperson:
Yeah! Global HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten, denn oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse und dein Wissen über Datenpipelines auffrischst. Übe typische Interviewfragen und mache Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen. Lass uns dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst und was dich an unserem Team reizt.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir einen Data Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, Datenintegration und Big Data Technologien klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast!
Sei präzise und strukturiert: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen einfach verständlich zu machen. Wir lieben es, wenn alles gut organisiert ist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yeah! Global vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Zeige, wie du Datenpipelines entworfen, implementiert oder optimiert hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu SQL, ETL-Prozessen oder Big Data Technologien zu beantworten. Ein gutes Verständnis dieser Themen wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenengineering fragen oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.