Senior Data Engineer (w/m/d)

Wir bauen unsere Datenbasis von v1 bis v10 auf. Treten Sie dem frühen Kernteam erfahrener Unternehmer bei (skaliert auf Millionen von Nutzern, über 100 Millionen Dollar an Exits). Gestalten Sie die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit KI. Architekt unserer Datenlager, bauen Sie resiliente Pipelines und ermöglichen Sie unseren Finanzstapel. Wachsen Sie in Führungspositionen, während wir in verschiedene Länder expandieren.

Wie Besteuerung, Buchhaltung und Lohnabrechnung heute funktionieren, ist für alle eine Herausforderung. Dennoch muss jedes Unternehmen dies kontinuierlich tun. Es ist das Rückgrat, auf dem unsere Wirtschaft basiert. Ermöglicht durch KI verwandeln wir diesen oft schmerzhaften Prozess in ein radikal einfaches Erlebnis für unsere Kunden, damit sie sich auf das konzentrieren können, was für sie wichtig ist: ihr Geschäft zu wachsen.

Wir sind ein Team erfahrener Unternehmer, die Unternehmen auf 10 Millionen Nutzer, 10 Millionen Umsatz, mehrere Länder und 9-stellige Exits skaliert haben - und wir fangen gerade erst an. Wir werden von führenden Risikokapitalgebern unterstützt und expandieren schnell.

Aufgaben

• Als unser erster Data Engineer sind Sie ein zentraler Teil des Aufbaus der Datenarchitektur hinter Skalar.
• Architektur und Aufbau unseres Greenfield-Datenlagers von Grund auf; Übernahme der Dateninfrastruktur von Ende zu Ende.
• Aufbau resilienter ETL/ELT-Pipelines zur Abfrage, Bereinigung und Transformation großer Mengen finanzieller Daten aus unordentlichen Drittanbieter-APIs und Integrationen.
• Einrichtung strenger Datenverwaltung, Qualitätsprüfungen und Sicherheitsprotokolle zur Gewährleistung absoluter Datenintegrität für hochsensible finanzielle und Mitarbeiterinformationen.
• Einstellung und Mentoring von Junior Engineers (wenn gewünscht); Erlangung von Führungserfahrung, während wir wachsen.

Unsere Tech-Stack (Greenfield)

Bevorzugen Sie langweilige Technologien, wo es darauf ankommt; innovieren Sie dort, wo es differenziert (insbesondere in KI). Unser Produkt-Tech-Stack besteht derzeit aus TypeScript, Next.js (React) und PostgreSQL. Sie haben die volle Freiheit, den besten Tech-Stack für unser Datenlager auszuwählen (z.B. Snowflake/BigQuery, dbt, Airflow/Dagster). Sie haben einen starken Einfluss auf Technologie-, Cloud- und Architekturentscheidungen, insbesondere in Bezug auf Datenlagerung und Orchestrierung. Budget für Werkzeuge, die Sie schnell machen. Keine Altlasten, kein Yak-Shaving.

Qualifikation

• 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering mit einer herausragenden Erfolgsbilanz beim Skalieren moderner Dateninfrastrukturen (wie BigQuery, Snowflake, Looker und dbt).
• Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Sie verfügen über Expertenkenntnisse in SQL, starke Programmierkenntnisse in Python und nachgewiesene Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Datenlager und Orchestrierungstools.
• Sie haben umfassende Erfahrung im Umgang mit komplexen Drittanbieter-APIs, Ratenlimits und asynchronem Datenabruf.
• Sie haben Erfahrung mit Agentenframeworks (wie LangChain) und RAG-Pipelines und nutzen KI für nahezu alle Programmieraufgaben.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (mindestens C1), Deutsch ist von Vorteil.
• Sie haben eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.

Vorteile

• Einzigartige Gelegenheit, einem Unternehmen sehr früh beizutreten, das Sie gestalten können.
• Schneller Wachstumspfad: Entwickeln Sie Ihre Karriere mit dem wachsenden, KI-first Unternehmen.
• Perfekte Umgebung, um relevante Fähigkeiten in einer Welt der KI zu entwickeln.
• Überdurchschnittliche Vergütung + Aktienpaket, das das Potenzial hat, drastisch an Wert zu gewinnen.

Vereinbaren Sie ein Einführungsgespräch mit einem Recruiter. Lernen Sie einen Kollegen kennen, virtuell oder persönlich (ganz wie Sie möchten). Treffen Sie unser gesamtes Gründungsteam während eines abschließenden Interviews (persönlich, ca. 3 Stunden, einschließlich Live-Coding).