Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unsere KI-Fähigkeiten von Grund auf und entwickle intelligente Agenten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit erfahrenen Unternehmern und schnellem Wachstum.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, Aktienoptionen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in generativer KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Baue unsere Kern-AI-Fähigkeiten von v1 bis v10 aus. Schließe dich dem frühen Kernteam erfahrener Unternehmer an (skaliert auf Millionen von Nutzern, über 100 Millionen Dollar Exits). Baue die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit AI. Entwickle unsere internen AI-Agenten, beeinflusse den AI-Stack und lege die Grundlagen für das Wachstum. Wachse in eine Führungsposition, während wir in verschiedene Länder expandieren. Überdurchschnittliche Bezahlung + bedeutendes Eigenkapital.
Die Gelegenheit: Wie Besteuerung, Buchhaltung und Lohnabrechnung heute funktionieren, ist für alle ein Schmerz. Dennoch muss jedes Unternehmen dies kontinuierlich tun. Es ist das Rückgrat, auf dem unsere Wirtschaft basiert. Ermöglicht durch AI verwandeln wir diesen oft schmerzhaften Prozess in ein radikal einfaches Erlebnis für unsere Kunden, damit sie sich auf das konzentrieren können, was für sie wichtig ist: ihr Geschäft zu wachsen.
Über uns: Wir sind ein Team erfahrener Unternehmer, die Unternehmen auf Zehntausende von Millionen Nutzern, Zehntausende von Millionen Umsatz, mehrere Länder und 9-stellige Exits skaliert haben - und wir fangen gerade erst an. Wir werden von führenden Risikoinvestoren unterstützt und expandieren schnell.
Die Rolle: Als unser erster Senior Data Scientist wirst du ein zentraler Teil des Aufbaus der Intelligenz hinter Skalar sein. Wir haben die anfängliche Gründungsphase hinter uns, sind aber immer noch sehr früh - das bedeutet, dass alles, was du berührst, mit Greenfield-Bau zu tun haben wird. Während wir einen erstklassigen professionellen Service für unsere Kunden bieten, stehen Automatisierung und AI im Mittelpunkt. Deine Arbeit wird die treibende Kraft hinter der Automatisierung komplexer interner Steueroperationen (TaxOps) und dem Aufbau intelligenter Agenten sein, die radikale Einfachheit für unser Team und unsere Kunden bieten.
Was du besitzen wirst:
- 0 → 1 und darüber hinaus: Übernehme wichtige AI-Funktionen und intelligente Agenten von Anfang bis Ende (Spezifikation → Versand → Messung), arbeite eng mit unseren Business Automation Managern und Steuerexperten zusammen.
- Kern-AI-Architektur: Implementiere robuste LLM-Integrationen, RAG-Pipelines, Datenmodelle und Prompt-Management-Systeme; treffe pragmatische Architekturentscheidungen mit hoher Autonomie.
- Schnelles Iterieren: Versende AI-Funktionen schnell und iteriere basierend auf echtem Nutzerfeedback von unserem internen Operationsteam.
- Führung: Stelle ein und betreue Junior Engineers (wenn interessiert); gewinne Führungserfahrung, während wir wachsen.
Unser Tech-Stack (Greenfield): Bevorzuge langweilige Technik, wo es wichtig ist; innoviere, wo es differenziert (insbesondere in AI). Aktueller Produkt-Tech-Stack (der sich weiterentwickeln wird): TypeScript, Next.js (React), PostgreSQL. Du wirst unseren AI-Stack stark beeinflussen (z.B. LangChain/Vercel AI SDK, Vector DBs). Du wirst starken Einfluss auf Technologie-, Cloud- und Produktentscheidungen haben, insbesondere hinsichtlich der LLM-Integration. Budget für Werkzeuge, die dich schnell machen. Keine Legacy, kein Yak-Shaving.
Was du mitbringst:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit einem herausragenden, aktuellen Fokus auf angewandte generative AI.
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Tiefe praktische Erfahrung mit LLM-APIs (wie OpenAI, Anthropic, Gemini), agentischen Frameworks und dem Aufbau robuster RAG-Pipelines.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Neugier, über den gesamten Stack zu lernen.
- Solides Verständnis von Vektordatenbanken (z.B. pgvector, Pinecone) und Sicherheit im Umgang mit Cloud-Grundlagen (AWS/GCP, Docker).
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens C1).
- Du hast eine gültige Arbeitserlaubnis, um in Deutschland zu arbeiten.
Was du bekommst: Einzigartige Gelegenheit, einem Unternehmen sehr früh beizutreten, das du mitgestalten kannst. Schneller Karriereweg: Wachse mit dem wachsenden, AI-first Unternehmen. Perfekte Umgebung, um relevante Fähigkeiten in einer Welt der AI zu entwickeln. Überdurchschnittliche Vergütung + Eigenkapitalpaket, das das Potenzial hat, drastisch an Wert zu gewinnen.
Der Prozess (schnell, bedeutungsvoll, keine Hausaufgaben): Sprich mit einem Recruiter. Lerne einen anderen Ingenieur kennen, virtuell oder persönlich (liegt an dir). Triff unser gesamtes Gründungsteam während eines abschließenden Interviews (persönlich, ~3 Stunden, inkl. Live-Coding).
Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI Arbeitgeber: Skalar
SKALAR ist ein innovativer Arbeitgeber, der die Steuerberatung revolutioniert und dabei auf eine digitale, mandantenfokussierte Arbeitsweise setzt. Unsere offene und kreative Unternehmenskultur fördert den Austausch zwischen Steuerexperten und Softwareentwicklern, was dir die Möglichkeit gibt, aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Lösungen mitzuwirken. Zudem bieten wir dir umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld, das dir hilft, deine Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und deine Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Skalar zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI bei Skalar gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skalar vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Skalar entscheidend sein!
