Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unsere KI-Fähigkeiten von Grund auf und entwickle intelligente Agenten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit erfahrenen Unternehmern und schnellem Wachstum.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, Aktienoptionen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in generativer KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Baue unsere Kern-AI-Fähigkeiten von v1 bis v10 aus. Schließe dich dem frühen Kernteam erfahrener Unternehmer an (skaliert auf Millionen von Nutzern, über 100 Millionen Dollar Exits). Baue die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit AI. Entwickle unsere internen AI-Agenten, beeinflusse den AI-Stack und lege die Grundlagen für das Wachstum. Wachse in eine Führungsposition, während wir in verschiedene Länder expandieren. Überdurchschnittliche Bezahlung + bedeutendes Eigenkapital.
Die Gelegenheit: Wie Besteuerung, Buchhaltung und Lohnabrechnung heute funktionieren, ist für alle ein Schmerz. Dennoch muss jedes Unternehmen dies kontinuierlich tun. Es ist das Rückgrat, auf dem unsere Wirtschaft basiert. Ermöglicht durch AI verwandeln wir diesen oft schmerzhaften Prozess in ein radikal einfaches Erlebnis für unsere Kunden, damit sie sich auf das konzentrieren können, was für sie wichtig ist: ihr Geschäft zu wachsen.
Über uns: Wir sind ein Team erfahrener Unternehmer, die Unternehmen auf Zehntausende von Millionen Nutzern, Zehntausende von Millionen Umsatz, mehrere Länder und 9-stellige Exits skaliert haben - und wir fangen gerade erst an. Wir werden von führenden Risikoinvestoren unterstützt und expandieren schnell.
Die Rolle: Als unser erster Senior Data Scientist wirst du ein zentraler Teil des Aufbaus der Intelligenz hinter Skalar sein. Wir haben die anfängliche Gründungsphase hinter uns, sind aber immer noch sehr früh - das bedeutet, dass alles, was du berührst, mit Greenfield-Bau zu tun haben wird. Während wir einen erstklassigen professionellen Service für unsere Kunden bieten, stehen Automatisierung und AI im Mittelpunkt. Deine Arbeit wird die treibende Kraft hinter der Automatisierung komplexer interner Steueroperationen (TaxOps) und dem Aufbau intelligenter Agenten sein, die radikale Einfachheit für unser Team und unsere Kunden bieten.
Was du besitzen wirst:
- 0 → 1 und darüber hinaus: Übernehme wichtige AI-Funktionen und intelligente Agenten von Anfang bis Ende (Spezifikation → Versand → Messung), arbeite eng mit unseren Business Automation Managern und Steuerexperten zusammen.
- Kern-AI-Architektur: Implementiere robuste LLM-Integrationen, RAG-Pipelines, Datenmodelle und Prompt-Management-Systeme; treffe pragmatische Architekturentscheidungen mit hoher Autonomie.
- Schnelles Iterieren: Versende AI-Funktionen schnell und iteriere basierend auf echtem Nutzerfeedback von unserem internen Operationsteam.
- Führung: Stelle ein und betreue Junior Engineers (wenn interessiert); gewinne Führungserfahrung, während wir wachsen.
Unser Tech-Stack (Greenfield): Bevorzuge langweilige Technik, wo es wichtig ist; innoviere, wo es differenziert (insbesondere in AI). Aktueller Produkt-Tech-Stack (der sich weiterentwickeln wird): TypeScript, Next.js (React), PostgreSQL. Du wirst unseren AI-Stack stark beeinflussen (z.B. LangChain/Vercel AI SDK, Vector DBs). Du wirst starken Einfluss auf Technologie-, Cloud- und Produktentscheidungen haben, insbesondere hinsichtlich der LLM-Integration. Budget für Werkzeuge, die dich schnell machen. Keine Legacy, kein Yak-Shaving.
Was du mitbringst:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit einem herausragenden, aktuellen Fokus auf angewandte generative AI.
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Tiefe praktische Erfahrung mit LLM-APIs (wie OpenAI, Anthropic, Gemini), agentischen Frameworks und dem Aufbau robuster RAG-Pipelines.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Neugier, über den gesamten Stack zu lernen.
- Solides Verständnis von Vektordatenbanken (z.B. pgvector, Pinecone) und Sicherheit im Umgang mit Cloud-Grundlagen (AWS/GCP, Docker).
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens C1).
- Du hast eine gültige Arbeitserlaubnis, um in Deutschland zu arbeiten.
Was du bekommst: Einzigartige Gelegenheit, einem Unternehmen sehr früh beizutreten, das du mitgestalten kannst. Schneller Karriereweg: Wachse mit dem wachsenden, AI-first Unternehmen. Perfekte Umgebung, um relevante Fähigkeiten in einer Welt der AI zu entwickeln. Überdurchschnittliche Vergütung + Eigenkapitalpaket, das das Potenzial hat, drastisch an Wert zu gewinnen.
Der Prozess (schnell, bedeutungsvoll, keine Hausaufgaben): Sprich mit einem Recruiter. Lerne einen anderen Ingenieur kennen, virtuell oder persönlich (liegt an dir). Triff unser gesamtes Gründungsteam während eines abschließenden Interviews (persönlich, ~3 Stunden, inkl. Live-Coding).
Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI Arbeitgeber: Skalar
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die einzigartige Möglichkeit, Teil eines dynamischen und wachsenden Unternehmens zu werden, das sich auf KI-gestützte Lösungen im Bereich Steuern und Buchhaltung spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen überdurchschnittliche Vergütung und Beteiligungsmöglichkeiten bieten, die Ihr Engagement belohnen. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld voranzutreiben und aktiv an der Gestaltung unserer AI-Strategie mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bereits bei uns sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über unsere AI-Strategien und über die Technologien, die wir nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an unserer Mission hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Datenwissenschaft! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Lass uns sehen, wie du zur Weiterentwicklung unserer AI-Fähigkeiten beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und erleichtert uns den Prozess, dich kennenzulernen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du zu StudySmarter passen würdest.
Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge mit Zahlen und Ergebnissen untermauerst!
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, dass du die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung verwendest. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Tech-Stack identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skalar vorbereitet
✨Verstehe die AI-Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der generativen KI vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLM-APIs und agentischen Frameworks zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in deinem bisherigen Job umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei komplexe Probleme gelöst hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine Fähigkeiten und deinen Einfluss auf frühere Teams zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du möglicherweise Junior Engineers anleiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Mentoring zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Stelle kluge Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach der Vision für die AI-Architektur oder wie das Team Feedback von Nutzern integriert. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich an der Position interessiert bist.
